Informatica - Strutture dati e algoritmi

Un nuovo schema di codifica migliora la rappresentazione dei grafi e l'efficienza di accesso usando più classi.

Scopri il clustering per correlazione e i suoi usi nel mondo reale.

Una nuova prospettiva sul ruolo del Group LASSO nella selezione delle caratteristiche e nell'ottimizzazione.

Nuovi metodi puntano a migliorare la misurazione della comprimibilità per dati bidimensionali.

Un nuovo framework unisce le opinioni degli esperti con le strategie dei banditi multi-braccio per prendere decisioni migliori.

Esplorando metodi efficienti per affrontare sfide complesse nei grafi in tempo reale.

Esplorare le complessità del colore dei bordi nella teoria dei grafi e nelle reti wireless.

Ricerca di strutture e metodi per un rapido recupero delle informazioni nel testo.

Semplificare i problemi di conteggio nei grafi tramite nuovi approcci per una maggiore efficienza.

Una panoramica dei problemi dello zaino e delle loro applicazioni in diversi settori.

TeraHAC raggruppa in modo efficiente grandi grafi, migliorando l'analisi dei dati per diversi settori.

Scopri metodi per testare in modo efficiente le proprietà dei grafi.

Questo articolo esplora i problemi LCL e le loro complessità nelle strutture ad albero.

Un nuovo metodo per calcolare le probabilità di vincita nei grandi tornei sportivi in modo efficiente.

Chrisimos cambia il mining risolvendo problemi reali invece di sprecare energia.

Esplora i concetti chiave della connettività dei grafi e le loro applicazioni in vari campi.

Scopri come la codifica 3D di Hilbert organizza i dati in tre dimensioni per diverse applicazioni.

I match sono fondamentali per collegare elementi e ottimizzare risorse in diversi settori.

Impara metodi efficaci per pianificare i lavori, così da migliorare l'efficienza e ridurre i tempi d'attesa.

Esaminando le difficoltà attuali dei problemi di Hamiltoniano e del Ciclo più lungo nei grafi diretti.

Scopri l'importanza del Problema del Hitting Set in diverse applicazioni.

Esplora un nuovo metodo per lo stoccaggio efficiente di matrici sparse per migliorare le prestazioni.

Questo studio presenta un nuovo metodo per rilevare sotto-alberi frequenti nei dati ad albero.

Esplorare metodi per massimizzare funzioni matematiche complesse sotto determinati vincoli.

Esplora metodi efficaci per ottimizzare l'allocazione delle risorse usando concetti di matroid.

Scopri come gli agenti esplorano grafi sconosciuti riducendo i costi di viaggio.

Un approccio fresco migliora le soluzioni per le sfide complesse dei grafi.

Esplora i recenti progressi negli algoritmi per il problema dello zaino e le loro implicazioni.

Le tecniche per ottimizzare i percorsi nel problema del commesso viaggiatore migliorano l'efficienza e riducono i tempi di calcolo.

Uno sguardo su come ridurre i costi di trasporto usando la teoria dei grafi.

Esplorando l'impatto del Programma di Ramificazione Quantistica Generalizzato sul calcolo quantistico.

Uno sguardo alla modularità e al suo ruolo nella comprensione delle strutture comunitarie nelle reti.

Uno sguardo al problema del ciclo di peso minimo e alla sua importanza nel calcolo.

Il min-diametro misura il percorso più lungo tra i più brevi nei grafi diretti, rivelando la connettività.

Un nuovo modo di organizzare le cose aumenta l'interesse degli utenti in diverse app.

Esplorando il rapporto tra il coloraggio dei grafi e la dinamica di Glauber in varie applicazioni.

Una panoramica dei modelli di corrispondenza con variabili nell'informatica.

Uno sguardo al complesso problema del Multiway Cut e ai suoi recenti sviluppi.

Un metodo per trovare le medie da dati vari di utenti senza compromettere la privacy.

Esplorare nuovi metodi per query di distanza efficienti negli algoritmi grafici usando tecniche algebriche.