Un nuovo metodo migliora la sicurezza per i veicoli connessi e automatizzati di fronte a minacce potenziali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora la sicurezza per i veicoli connessi e automatizzati di fronte a minacce potenziali.
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Esplorare nuovi metodi per una difesa perimetrale efficace usando tecnologia e apprendimento decentralizzato.
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Questo documento presenta un metodo per migliorare il processo decisionale delle auto a guida autonoma nel traffico misto.
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Un nuovo approccio migliora il ragionamento e la pianificazione per gli agenti in ambienti complessi.
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Un nuovo modello di intelligenza artificiale migliora la collaborazione e il processo decisionale nei giochi e non solo.
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La sfida di Flatland 3 punta a migliorare la programmazione dei treni e la gestione del traffico.
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Un nuovo sistema per gestire grandi squadre di robot in modo sicuro ed efficace.
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Un sistema multi-robot potenzia il monitoraggio dell'area unendo le forze dei robot volanti e di quelli a terra.
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Analizzando i rischi del data poisoning nei sistemi MARL.
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Questo articolo parla di come più agenti imparano a prendere decisioni con vincoli di sicurezza.
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Un nuovo metodo permette ai robot di muoversi in ambienti affollati in sicurezza.
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L'algoritmo OMAC migliora le decisioni in scenari multi-agente utilizzando dati raccolti in precedenza.
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Migliorare il flusso del traffico con metodi di controllo moderni per gli incroci urbani.
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Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.
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Scopri come i gruppi possono affrontare in modo efficace problemi complessi attraverso metodi di ricerca competitivi.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a prevedere le azioni degli altri per migliorare il lavoro di squadra.
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Uno sguardo su come le proposte influenzano le trattative e i risultati delle coalizioni.
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Questo articolo esamina come l'imprevedibilità influisca sul comportamento sociale e sulle norme.
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Loopy adatta la sua forma attraverso interazioni locali, mimando i sistemi biologici.
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Gli sciami di droni offrono soluzioni efficienti per trasportare carichi pesanti in diverse industrie.
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Due metodi migliorano il lavoro di squadra dei robot senza bisogno di informazioni globali.
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Questo lavoro mette in luce i vantaggi della comunicazione decentralizzata nei giochi con tanti agenti.
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Questo studio analizza le dinamiche della cooperazione attraverso il prisma dell'apprendimento per rinforzo.
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Esaminando l'impatto fondamentale dei dati sui processi decisionali delle AV.
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Una nuova strategia per gestire le MAP nelle reti 5G per un servizio migliore.
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Nuovi algoritmi adattano il comportamento dell'IA ai valori morali in evoluzione.
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Insegnare alle macchine a prevedere le convinzioni degli altri migliora il lavoro di squadra e le prestazioni.
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Esplorare il potenziale delle reti wireless potenziate dalla tecnologia AI generativa.
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Un nuovo approccio migliora l'esecuzione di più ordini di trading in modo efficiente.
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MARBLER aiuta i ricercatori a testare il lavoro di squadra tra robot in situazioni reali.
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Un nuovo ambiente basato su testo aiuta le macchine a imparare compiti del mondo reale usando script.
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Un nuovo modello migliora le previsioni per sistemi con più agenti che interagiscono.
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I minatori aumentano i guadagni grazie a collegamenti strategici e minore latenza.
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Uno sguardo all'analisi della sicurezza nei sistemi distribuiti usando rendezvous non bloccanti.
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Un'esplorazione di come le credenze e i valori influenzino le decisioni.
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Un framework per ragionare sulla conoscenza con profondità limitata.
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Quest'articolo parla di come usare sistemi fiscali per influenzare il comportamento degli agenti nei sistemi multi-agente.
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Esplora i vari tipi e le implicazioni della responsabilità in diversi settori.
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Esplora come i MAID migliorano la comprensione delle interazioni tra agenti nelle decisioni.
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Uno sguardo a come i gruppi e la conoscenza interagiscono in base a caratteristiche comuni.
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