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Minimizzare il Rimpianto nelle Strategie di Pubblicità su Cartelloni

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

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Indice

La pubblicità all'aperto, specialmente quella sui cartelloni, è diventata un'enorme industria che continua a crescere ogni anno. Gli Inserzionisti puntano a raggiungere quanti più clienti possibile, rendendo cruciale influenzare efficacemente il comportamento dei consumatori. Una pratica comune è che gli inserzionisti pagano per un certo numero di visualizzazioni del loro contenuto, e devono assicurarsi che il fornitore consegni le visualizzazioni promesse. Se il fornitore offre troppe visualizzazioni, subisce una perdita, e se sono troppo poche, perde comunque. Questa situazione è chiamata "Rimpianto".

L'obiettivo di questo documento è affrontare la questione di come minimizzare il rimpianto nella pubblicità sui cartelloni. La trattiamo come un problema di scelta dei migliori spazi per i cartelloni in modo da soddisfare le esigenze degli inserzionisti riducendo al minimo le potenziali perdite. Nel corso di questo studio, presenteremo diversi metodi per allocare in modo efficiente gli spazi pubblicitari e analizzeremo le loro prestazioni.

L'importanza della pubblicità sui cartelloni

La pubblicità sui cartelloni è efficace grazie alla sua visibilità e alla crescente tendenza dei cartelloni digitali. Queste pubblicità vengono collocate in zone ad alto traffico, attirando l'attenzione di guidatori e pedoni. Ricerche hanno dimostrato che un numero significativo di persone nota i cartelloni mentre sono in viaggio. Man mano che questo metodo pubblicitario evolve, è fondamentale capire come misurare il suo impatto in modo efficace.

Definire il problema

I cartelloni vengono affittati dagli inserzionisti a un fornitore, che offre loro un numero fisso di visualizzazioni in base al pagamento. Se le esigenze di un inserzionista non vengono soddisfatte, il fornitore subisce una perdita, che vuole minimizzare. Ci sono due tipi di perdite: il rimpianto eccessivo per aver offerto più visualizzazioni di quelle necessarie e il rimpianto insoddisfatto per non aver fornito abbastanza. Entrambi questi rimpianti devono essere gestiti per garantire un risultato proficuo.

Contributo di questo studio

Questo studio mira ad affrontare diversi aspetti chiave dell'allocazione degli spazi senza rimpianti nella pubblicità sui cartelloni. I contributi sono i seguenti:

  1. Investigazione del problema dell'allocazione senza rimpianti in contesti multi-inserzionista, dove la letteratura esistente è limitata.
  2. Introduzione di quattro strategie di soluzione efficienti per allocare gli spazi pubblicitari.
  3. Ampi test di queste strategie utilizzando dati del mondo reale per confrontare le loro prestazioni con i metodi esistenti.

Ricerche precedenti

Numerosi studi si sono concentrati sulla pubblicità all'aperto e argomenti correlati. Queste ricerche includono:

  • Scelta dei siti influenti: Identificare le migliori posizioni per le pubblicità per massimizzare la visibilità.
  • Massimizzazione dell'Influenza guidata dalla traiettoria: Utilizzare i dati di posizione per determinare i migliori percorsi per massimizzare l'efficacia della pubblicità.
  • Selezione dei cartelloni influenti: Scegliere cartelloni che possono influenzare un gran numero di spettatori.

Nonostante questi sforzi, rimane una lacuna nella comprensione degli scenari multi-inserzionista, che questo studio si propone di colmare.

Contesto e definizione del problema

Qui definiamo i componenti necessari per la nostra analisi. I cartelloni sono dislocati in varie posizioni, e i loro spazi hanno una durata fissa. Ogni spazio può essere associato a una specifica influenza, che misura quante persone può raggiungere.

Per calcolare l'influenza, abbiamo bisogno di informazioni sia sulla traiettoria dei potenziali spettatori sia sulle caratteristiche dei cartelloni stessi. L'obiettivo è allocare questi spazi a diversi inserzionisti in un modo che minimizzi il rimpianto pur soddisfacendo le loro esigenze di influenza.

Approcci di soluzione proposti

Date le complessità del problema di minimizzazione del rimpianto, proponiamo quattro metodi distinti per affrontarlo in modo efficace:

  1. Politica di allocazione efficace (EA): Questa strategia consiste nel classificare gli inserzionisti in base al loro budget e alle loro esigenze di influenza e allocare loro gli spazi di conseguenza.

  2. Politica di scambio uno-a-uno guidata dall'inserzionista efficace (EAOE): In questo metodo, partiamo con un'allocazione iniziale e poi scambiamo spazi tra gli inserzionisti per trovare una configurazione che riduca il rimpianto.

  3. Politica di scambio uno-a-uno guidata dal cartellone efficace (EBOE): Invece di limitarsi a scambiare spazi tra gli inserzionisti, questa strategia esplora la possibilità di scambiare spazi assegnati con quelli non allocati.

  4. Politica di scambio uno-a-due guidata dal cartellone efficace (EBTE): Simile a EBOE, ma questa strategia consente a un inserzionista di scambiare uno spazio con due dell'pool non allocato, offrendo maggiore flessibilità nel trovare una soluzione migliore.

Sperimentazione e risultati

Abbiamo testato queste strategie utilizzando dataset del mondo reale, concentrandoci su diversi parametri e circostanze. I risultati indicano quanto bene ciascun approccio si sia comportato nel minimizzare il rimpianto rispetto ai metodi esistenti.

Efficacia della fase di preprocessing

Prima di applicare le strategie principali, abbiamo fatto un passo di preprocessing per rimuovere eventuali spazi pubblicitari inefficaci. Questo passaggio ha ridotto notevolmente il calcolo necessario per l'elaborazione, consentendo un'allocazione più efficiente.

Il ruolo dei rapporti domanda-offerta

Gli esperimenti hanno variato il rapporto domanda-offerta, che rappresenta la relazione tra ciò che gli inserzionisti vogliono e ciò che il fornitore può fornire. Regolando questo rapporto, abbiamo esaminato come influenzasse il rimpianto complessivo e il successo delle strategie di allocazione.

Osservazioni

Attraverso i nostri studi, abbiamo fatto diverse osservazioni chiave riguardo all'efficacia dei metodi proposti:

  • Minimizzazione del rimpianto: Le strategie che abbiamo proposto hanno costantemente superato i metodi tradizionali, portando a una riduzione complessiva del rimpianto. Questo è stato particolarmente significativo in scenari ad alta richiesta in cui gli inserzionisti spesso hanno esigenze insoddisfatte.

  • Tempo di calcolo: Anche se alcuni metodi richiedevano più tempo per essere calcolati, alla fine portavano a risultati migliori in termini di minimizzazione del rimpianto. Questo compromesso è critico nelle applicazioni pratiche, poiché gli inserzionisti cercano risposte tempestive.

  • Condivisione dell'influenza: Le strategie più riuscite hanno coinvolto una combinazione di una allocazione iniziale efficace e aggiustamenti reattivi tra gli inserzionisti e gli spazi non allocati. Questa flessibilità ha permesso un equilibrio più ottimale tra soddisfare le domande e minimizzare i rimpianti.

Conclusione

Questo studio evidenzia l'importanza di un'allocazione efficace degli spazi nella pubblicità sui cartelloni e fornisce diversi approcci validi per ottenere risultati senza rimpianti. I risultati suggeriscono che, utilizzando algoritmi efficienti e adattandosi ai dati del mondo reale, gli inserzionisti possono ridurre significativamente le perdite che subiscono a causa di richieste di influenza non soddisfatte.

Lavori futuri

Ci sono numerose vie per continuare la ricerca, in particolare esplorando contesti online dove sia gli inserzionisti che gli spazi pubblicitari non sono fissi ma cambiano dinamicamente. Ulteriori studi potrebbero anche concentrarsi sul perfezionamento degli algoritmi per migliorare la loro efficienza ed efficacia in varie situazioni, aprendo la strada a risultati ancora migliori in futuro.

Fonte originale

Titolo: Towards Regret Free Slot Allocation in Billboard Advertisement

Estratto: Creating and maximizing influence among the customers is one of the central goals of an advertiser, and hence, remains an active area of research in recent times. In this advertisement technique, the advertisers approach an influence provider for a specific number of views of their content on a payment basis. Now, if the influence provider can provide the required number of views or more, he will receive the full, else a partial payment. In the context of an influence provider, it is a loss for him if he offers more or less views. This is formalized as 'Regret', and naturally, in the context of the influence provider, the goal will be to minimize this quantity. In this paper, we solve this problem in the context of billboard advertisement and pose it as a discrete optimization problem. We propose four efficient solution approaches for this problem and analyze them to understand their time and space complexity. We implement all the solution methodologies with real-life datasets and compare the obtained results with the existing solution approaches from the literature. We observe that the proposed solutions lead to less regret while taking less computational time.

Autori: Dildar Ali, Suman Banerjee, Yamuna Prasad

Ultimo aggiornamento: 2024-01-29 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2401.16464

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2401.16464

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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