Informatica - Recupero delle informazioni

Esaminando i problemi con il test online dei modelli di machine learning.

Scopri come il machine learning aiuta a organizzare le informazioni della blockchain.

Un nuovo toolkit per semplificare il recupero di sottografi dai grafi di conoscenza.

CoLT migliora i risultati di ricerca mescolando rilevanza e varietà nel recupero delle immagini.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli pre-addestrati e le potenziali strategie di attacco.

Questo articolo esamina come gli algoritmi ANNS si comportano con miliardi di elementi.

Esaminare le minacce ai sistemi di raccomandazione e strategie per essere resilienti contro gli attacchi.

Un modello unificato migliora le raccomandazioni di film attraverso il dialogo.

Un nuovo sistema migliora le ricerche nelle app mobili tramite schizzi e query testuali.

Questo studio esplora i progressi nei sistemi di conversazione per un'accesso alle informazioni facile da usare.

Un nuovo approccio migliora la stima del bias di posizione usando le rappresentazioni degli oggetti.

FedPDD migliora i sistemi di raccomandazione proteggendo la privacy dei dati degli utenti.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni e le spiegazioni attraverso interazioni geometriche tra utenti e oggetti.

L'apprendimento federato protegge la privacy mentre migliora le applicazioni di mobilità.

EdgeNet punta a migliorare le aste pubblicitarie online grazie a tecnologia avanzata e utilizzo dei dati.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di raccomandazione per suggerire articoli sconosciuti.

Esaminare il legame tra rilevanza e giustizia nelle piattaforme online.

Questo articolo parla dei vantaggi di usare feedback diversi degli utenti per avere raccomandazioni migliori.

Un nuovo modo per migliorare la coerenza nella categorizzazione dei prodotti online.

La speranza influisce sulle nostre azioni, sulla salute mentale e sul benessere generale.

Usare il code-switching può migliorare i modelli di ricerca tra diverse lingue.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di prodotto basate sul coinvolgimento dei clienti in tempo reale.

Un nuovo metodo mira a bilanciare le raccomandazioni in base alle preferenze degli utenti.

CLaMP combina musica e linguaggio per la classificazione e la ricerca automatica della musica.

Un nuovo metodo assicura la privacy degli utenti nei sistemi di recupero tramite generazione di query sintetiche.

Analizzando come i LLM prevedono efficacemente le valutazioni degli utenti.

Nuovo metodo migliora l'estrazione delle interazioni batteriche dalla letteratura scientifica.

Le notizie locali informano i residenti e tengono le comunità coinvolte.

Combinare modelli di linguaggio con sistemi di raccomandazione migliora l'esperienza utente e la precisione.

Un dataset ha lo scopo di migliorare il rispondere a domande nelle lingue africane.

Uno studio su come migliorare le raccomandazioni basate sui contenuti usando i LLM.

Esplorare nuovi contenuti aumenta il coinvolgimento e la soddisfazione degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

La negazione influisce notevolmente sul recupero delle informazioni e sulle prestazioni del modello.

Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.

Esplorare l'integrazione dei gemelli digitali e del Metaverso per esperienze migliorate.

Nuovo strumento aiuta a verificare i fatti collegando gli utenti a opinioni di esperti.

L'IA aiuta le scuole a identificare rapidamente potenziali minacce alla sicurezza degli studenti.

Text2Cohort rende i dati sul cancro più accessibili per i ricercatori tramite query in linguaggio naturale.

Esplora come PALR migliora le raccomandazioni usando modelli di linguaggio ampi.

Questo articolo parla di un metodo per analizzare i dati scientifici non strutturati in modo efficace.