Informatica - Recupero delle informazioni

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza nei sistemi di raccomandazione raffinando le previsioni.

La nuova architettura HSTU migliora i sistemi di raccomandazione per esperienze utente migliori.

Un nuovo approccio alle metriche migliora l'efficienza dei test A/B e la presa di decisioni.

Una nuova soluzione di chatbot punta a migliorare il supporto per le famiglie che vivono situazioni di senza fissa dimora.

Scopri come BOXREC rivoluziona lo shopping online con suggerimenti completi per gli outfit.

Questo studio esamina come condividere musica influisca sull'engagement e la scoperta di nuovi artisti.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui riceviamo suggerimenti personalizzati.

Un nuovo metodo permette di avere raccomandazioni personalizzate basate sulle preferenze degli utenti.

Un framework per aggiornare le ontologie con nuove idee usando modelli linguistici.

REAR migliora le risposte del computer dando priorità alle informazioni rilevanti per risposte migliori.

Questo studio esamina se i modelli linguistici possono eguagliare le capacità previsionali umane.

I dispositivi su scala nanometrica migliorano la diagnosi e il trattamento delle malattie grazie alla localizzazione guidata dal flusso.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per etichette rare usando i metadati.

Un nuovo metodo combina testo e caratteristiche ID per raccomandazioni migliori.

Questo articolo parla di come migliorare l'accuratezza nei modelli di linguaggio gestendo i conflitti di conoscenza.

Uno studio su come migliorare il riconoscimento degli oggetti da parte delle macchine da qualsiasi angolo.

BasedAI usa la crittografia per garantire la privacy mentre migliora le prestazioni del modello linguistico.

Un nuovo approccio migliora la pertinenza della ricerca dei prodotti nell'e-commerce usando modelli avanzati.

Una nuova struttura di modello migliora l'efficienza e mantiene la precisione nei sistemi di raccomandazione.

Questo articolo esplora modi per migliorare i suggerimenti di prodotti assicurativi per i clienti.

SyllabusQA offre spunti per risposte automatiche alle domande nell'istruzione.

Esplorare l'incrocio tra crittografia e innovazioni tecnologiche nella cybersicurezza.

Un'overview della rete di Hopfield per un richiamo efficace dei segnali audio.

Un approccio innovativo per suggerimenti di notizie personalizzati usando modelli linguistici.

Un approccio strutturato per migliorare il recupero dei documenti basato su temi specifici.

Un compito per aiutare i creatori di contenuti a capire meglio le domande degli utenti.

Terrorizer semplifica i dati sui brevetti armonizzando vari nomi di aziende.

Un nuovo metodo aiuta i modelli di intelligenza artificiale a trovare risposte in testi lunghi in modo più efficace.

Un nuovo metodo per migliorare i sistemi di raccomandazione aumentando precisione e diversità.

ACORN permette una ricerca efficiente di tipi di dati misti, migliorando significativamente le prestazioni.

Un framework per valutare i bias nelle raccomandazioni generate da modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Esaminare metodi per ricerche di immagini efficaci in istopatologia.

Un nuovo metodo migliora la precisione nei suggerimenti di argomenti per progetti software.

Un metodo per migliorare le raccomandazioni di prodotto nello shopping online attraverso un uso migliore dei dati.

TRAD migliora come gli agenti selezionano e usano gli esempi per prendere decisioni migliori.

Scopri come l'apprendimento auto-supervisionato migliora i sistemi di raccomandazione affrontando le preferenze degli utenti.

Uno sguardo al ruolo dei social media nel plasmare il discorso pubblico e la disinformazione.

Nuovo approccio migliora le raccomandazioni per articoli a stock limitato sulle piattaforme C2C.

Nuove tecniche per migliorare la privacy mantenendo la qualità delle raccomandazioni.

Un nuovo strumento aiuta i soccorritori a prendere decisioni più rapide e migliori nelle emergenze.