Informatica - Recupero delle informazioni

Un nuovo modello migliora le esperienze di shopping con suggerimenti focalizzati sulle categorie.

HeteFedRec migliora i sistemi di raccomandazione federati mantenendo la privacy degli utenti.

Questi modelli aumentano il coinvolgimento degli utenti concentrandosi sul contesto delle interazioni.

Migliorare le raccomandazioni per utenti con gusti unici.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti degli articoli per un'esperienza utente migliore.

Questo articolo parla dell'importanza e del futuro del recupero di informazioni semantiche.

Uno studio presenta metodi automatizzati per valutare il comportamento dei cani, riducendo i pregiudizi e migliorando l'efficienza.

Nuovo modello migliora le previsioni sui risultati della terapia per il cancro alla vescica utilizzando le caratteristiche dei pazienti.

Un nuovo approccio potenzia i sistemi di raccomandazione usando RL offline e modelli trasformatore.

Nuovi metodi per suggerire articoli usano il linguaggio degli utenti per risultati migliori.

Uno studio su come usare registrazioni sonore per identificare diverse specie di uccelli in Africa.

Questo articolo presenta un nuovo modello per delle migliori raccomandazioni video basate sulle abitudini di scorrimento degli utenti.

Uno sguardo all'efficacia delle metriche di raccomandazione nelle esperienze utente.

Scopri come i sistemi di raccomandazione possono raggiungere sia accuratezza che diversità.

Scopri come i sistemi di raccomandazione suggeriscono canzoni in base alle preferenze degli utenti.

TRON migliora le raccomandazioni di shopping personalizzate usando strategie avanzate per un coinvolgimento utente migliore.

I riassunti efficaci delle riunioni possono migliorare la comunicazione e la collaborazione del team in contesti remoti.

Usare embeddings audio pre-addestrati porta a modelli di classificazione musicale migliori.

Un nuovo framework personalizza le notizie mentre aggiunge varietà alle raccomandazioni.

Nuovi metodi migliorano il recupero di precedenti legali rilevanti usando confronti a livello di paragrafo.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle scelte degli utenti nonostante il feedback limitato.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni dei prodotti tenendo conto del momento dell'acquisto.

Uno studio su come la pandemia ha influenzato l'espressione politica su Twitter.

AsdKB offre una nuova risorsa per capire e diagnosticare il Disturbo dello Spettro Autistico.

Il sistema NEON migliora l'esperienza dell'utente prevedendo i bisogni quotidiani.

Uno studio sull'efficacia delle GNN nel consigliare contenuti personalizzati.

Un modo nuovo per l'AI di capire le preferenze degli utenti mentre rispetta la privacy.

Un nuovo strumento per analizzare i dati legati al tempo in modo efficace.

Questo articolo mette in evidenza nuovi metodi per chiarire i risultati del clustering spettrale per documenti di testo.

Scopri l'impatto del bias di popolarità nelle raccomandazioni e le strategie per superarlo.

Un nuovo metodo affronta i bias di feedback nei sistemi di raccomandazione per interazioni bilaterali.

Scopri come NNBR migliora la spesa suggerendo nuovi prodotti.

Un metodo per migliorare la classificazione delle query usando diverse strategie di modello.

PDS-Net migliora le previsioni di QoS gestendo bene i dati rumorosi.

Un nuovo modello, ADRNet, migliora le previsioni sugli effetti collaterali dei farmaci.

Questo articolo parla di come le tendenze stagionali migliorano i sistemi di completamento automatico delle query.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della ricerca correggendo gli errori di battitura degli utenti.

Uno studio che confronta ChatGPT e RegexT per identificare gli animali domestici in sovrappeso.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni per gli articoli meno popolari.

Un sistema automatizzato per valutare le aziende sui loro sforzi di sostenibilità usando gli SDG.