Informatica - Recupero delle informazioni

Un nuovo framework per prendere decisioni migliora le raccomandazioni multi-obiettivo.

Uno sguardo a come le organizzazioni media affrontano la diversità nelle raccomandazioni dei contenuti.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e la precisione nel recupero delle informazioni.

L3X punta a migliorare l'estrazione di informazioni da lunghe liste di entità in testi ampi.

Esplorando la necessità di sistemi di recupero per capire le prospettive degli utenti.

TREC iKAT punta a migliorare le interazioni con gli agenti conversazionali attraverso dialoghi personalizzati.

Scopri come la quantizzazione dei vettori migliora l'efficienza e la personalizzazione dei sistemi di raccomandazione.

I sistemi di raccomandazione devono concentrarsi sia sul coinvolgimento degli utenti che sulla vera utilità per esperienze migliori.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni usando gli ID degli utenti e dati testuali ricchi.

Il metodo LAPS migliora gli agenti conversazionali creando dialoghi realistici e catturando le preferenze degli utenti.

Migliorare l'efficienza della ricerca vettoriale tramite strutture di indice innovative e soluzioni di memoria.

Un nuovo framework migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio su dispositivi limitati.

Questo studio migliora i sistemi di raccomandazione analizzando diversi metodi di interazione degli utenti.

Un nuovo metodo usa la tecnologia per localizzare e sigillare i pozzi petroliferi abbandonati.

Una nuova app aiuta chi ha l'epilessia a tenere sotto controllo e gestire la propria salute in modo efficace.

Un sistema valuta i saggi degli studenti in base a quanto bene rispondono ai temi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei sistemi di raccomandazione per un'esperienza utente migliore.

I sistemi basati sulle recensioni usano i feedback degli utenti per migliorare le raccomandazioni di prodotti online.

Un nuovo dataset ProCIS migliora la ricerca di informazioni conversazionali.

Uno sguardo a come gli attacchi side-channel prendono di mira le chiavi crittografiche.

Uno sguardo ai metodi per creare sistemi di dialogo efficaci.

Un nuovo approccio per migliorare il recupero dei documenti attraverso un indicizzazione ottimizzata.

Uno strumento per rilevare il linguaggio dannoso che colpisce i gruppi di identità.

Un modello di simulazione rivela strategie efficaci per catene di approvvigionamento resilienti durante le pandemie.

Un nuovo metodo per migliorare le risposte delle macchine usando tecniche avanzate di recupero delle informazioni.

Esplorando nuovi metodi per recuperare immagini mediche 3D in modo efficace.

Un nuovo metodo per migliorare la privacy nel recupero delle informazioni digitali.

Un nuovo modello migliora l'identificazione delle caratteristiche e dei valori dei prodotti nelle inserzioni online.

AdVance migliora la precisione delle previsioni per le campagne pubblicitarie online.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza delle macchine nelle risposte a domande finanziarie.

Uno studio su come migliorare il coinvolgimento degli utenti gestendo la stanchezza da raccomandazioni.

Esplora il ruolo di RapidIn nell'analizzare gli effetti dei dati di addestramento sugli output dei modelli linguistici.

Combinare i LLM con i grafo di conoscenza migliora l'accuratezza delle risposte nei sistemi di dati.

Analizzando come le funzioni di ranking influenzano la visibilità dei contenuti per utenti e publisher.

Scopri un nuovo modo per coinvolgere gli utenti con suggerimenti di contenuti personalizzati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'IA usando i Knowledge Graphs.

Un nuovo sistema migliora le raccomandazioni per gli utenti su vari interessi.

Un nuovo framework migliora il confronto tra candidati nel recupero dati.

RaBitQ offre maggiore precisione e velocità per ricerche su dati ad alta dimensione.

GMASK offre una soluzione flessibile per la ricerca di somiglianza approssimativa in vari dataset.