Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando embedding di patch impliciti.

RANSAC-NN propone un nuovo metodo per rilevare gli outlier nei set di dati di immagini senza dover pulire i dati prima.

DCD migliora l'efficienza dell'allenamento per i modelli basati sull'energia in varie applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la calibrazione delle reti neurali addestrate su dataset distillati.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza e l'accuratezza nei sistemi di riconoscimento facciale.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per l'apprendimento incrementale nella rilevazione degli oggetti.

TransNet aiuta i robot a manovrare oggetti trasparenti difficili grazie a tecniche di rilevamento avanzate.

ResShift migliora rapidamente le immagini a bassa risoluzione senza perdere dettagli.

Uno studio su come migliorare le spiegazioni dei modelli per prevenire diagnosi mediche sbagliate.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica nelle immagini di telerilevamento.

Scopri il ruolo di UANet nel migliorare l'accuratezza dell'estrazione degli edifici.

Hybrid-CSR migliora la modellazione della superficie cerebrale per applicazioni mediche migliori.

TransHuman offre un nuovo metodo per la resa realistica di video umani.

Presentiamo CPPD, un modello che migliora la velocità e l'accuratezza del riconoscimento del testo.

I ricercatori usano i modelli di movimento della testa per identificare la depressione in modo più preciso.

Un nuovo approccio per la rilevazione precisa dei punti di riferimento nelle immagini del cuore usando strutture grafiche.

Combinare immagini mediche e rapporti migliora le decisioni e la precisione nella sanità.

Nuovo approccio locale basato su tensori migliora la qualità e l'efficienza del rendering 3D.

Scopri come il controllo dinamico dei percorsi migliora l'efficienza dell'elaborazione delle immagini.

Questo studio esamina come i setup LiDAR influenzano i veicoli autonomi in ambienti fuoristrada.

Esaminando il divario tra le prestazioni del modello e le condizioni del mondo reale.

Un nuovo metodo migliora sia l'accuratezza che la robustezza nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo aiuta i computer a collegare schizzi a immagini reali in modo efficace.

Un nuovo metodo semplifica le modifiche locali nei contenuti video dinamici.

Scopri come la geometria migliora l'editing delle immagini usando modelli di diffusione.

Nuovi metodi auto-supervisionati migliorano le previsioni delle azioni future nei video.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'imaging ecografico 3D a mano libera.

Un nuovo modo per prevedere come la gente interagisce con gli oggetti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche usando dati non etichettati.

Nuovo dataset potenzia le tecniche di modellazione 3D dei veicoli usando i Neural Radiance Fields.

PG-RCNN migliora l'accuratezza della rilevazione di oggetti 3D usando la tecnologia LiDAR.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento e la rappresentazione degli oggetti nella segmentazione video.

Una nuova tecnica migliora lo studio della salute della sostanza bianca del cervello.

Scopri un nuovo metodo per creare transizioni fluide tra le immagini.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento in diversi compiti usando un solo modello.

Nuovi metodi migliorano la capacità di rilevare video falsi in modo efficace.

Questo studio esamina come i dati di pre-addestramento influenzano la robustezza del modello in diversi compiti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella generazione di report medici usando grafi della conoscenza e allenamento intelligente.

Un nuovo metodo migliora le trasformazioni delle immagini per una maggiore precisione e efficienza.

Questo articolo esamina come valutare i modelli di IA nella sanità tenendo conto dell'incertezza nella diagnosi.