Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo per la selezione efficace dei dati di addestramento nei sistemi di re-ID.

VMesh combina metodi a rete e a volume per un rendering delle immagini efficiente e dettagliato.

FedPR migliora la qualità delle immagini MRI mantenendo la privacy dei dati dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora il recupero della forma 3D del corpo da immagini singole.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle azioni nei video con scene affollate.

KeyMatchNet stima in modo efficiente le pose 3D di oggetti mai visti usando nuvole di punti.

LinK migliora l'elaborazione dei dati 3D, potenziando le applicazioni nella rilevazione e segmentazione.

Un nuovo metodo affronta le sfide di prevedere i movimenti con informazioni mancanti.

Un metodo per accelerare la generazione di immagini 3D usando diagrammi di Voronoi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello di rilevamento della salienza nelle immagini scure.

Presentiamo metodi per migliorare la generazione di grafi di scena tramite segmentazione di alta qualità e previsione delle relazioni.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli in scenari di classificazione a coda lunga.

SFHarmony migliora l'analisi dei dati di imaging cerebrale mantenendo la privacy e la precisione.

F-NeRF offre un modo veloce per creare immagini da diversi punti di vista.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle camere nei video di chirurgia usando deep learning.

Scopri come i GAN 3D stanno cambiando le tecniche di editing video.

Head3D crea teste 3D realistiche da immagini limitate, migliorando diverse applicazioni.

STMixer migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle azioni, semplificando il processo di analisi video.

La ricerca svela metodi per migliorare l'accuratezza dei modelli nella segmentazione delle immagini tenendo conto degli stili di etichetta.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nello screening delle malattie oculari.

HOICLIP migliora il rilevamento dell'interazione umano-oggetto usando conoscenze visive e linguistiche.

Questa ricerca mette in evidenza metodi migliori per ricostruire oggetti e scene in modo efficiente.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di contenuti 3D unici a partire dal testo.

RobustSwap riduce la perdita di attributi nel face swapping per un realismo migliore.

Scopri come il modello DKE migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione del testo.

Un nuovo modo per ricostruire con precisione le mani da singole immagini.

Un nuovo metodo riduce le necessità di dati per la diagnosi del cancro.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione delle azioni nei video senza bisogno dell'intervento umano.

Un nuovo modello genera espressioni facciali 3D realistiche e animazioni.

Esplorando i limiti delle immagini generate dall'AI nella nostra vita quotidiana.

X-REM migliora l'accuratezza della generazione dei report radiologici dalle radiografie toraciche.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini usando VQVAE e modelli transformer.

C-SFDA migliora l'adattabilità del modello senza dati originali selezionando etichette pseudo affidabili.

Questo lavoro migliora il recupero delle immagini attraverso l'aggiornamento adattivo delle embedding accumulate.

Un nuovo metodo migliora la qualità della traduzione delle immagini e il controllo sugli stili.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI gestendo efficacemente i cambiamenti in ingresso.

I ricercatori propongono di usare stati quantistici per proteggere dati di immagini sensibili mantenendone l'utilità.

La ricerca si concentra sul migliorare le performance del modello attraverso modifiche alle caratteristiche degli oggetti.

Uno sguardo a come i TCNN migliorano la classificazione delle immagini e l'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche con dati etichettati limitati.