Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

LLNeRF migliora la qualità delle immagini per rappresentazioni 3D migliori in condizioni di scarsa illuminazione.

Il dataset RetouchingFFHQ migliora i metodi di rilevamento del ritocco facciale.

PathOmics integra dati di patologia e genomica per migliorare le previsioni di sopravvivenza per il cancro al colon.

Un nuovo metodo utilizza il linguaggio per migliorare la stima della posa dei robot in aree affollate.

Combinare dati di sondaggi e immagini satellitari migliora la precisione nel misurare i tassi di povertà.

Il deep learning affronta seri rischi da attacchi adversarial che sviando i sistemi.

Una panoramica dei metodi di potatura e quantizzazione applicati a YOLOv5.

RefineBox migliora l'accuratezza della localizzazione nei modelli di rilevamento oggetti simili a DETR.

Un nuovo metodo migliora l'augmentazione dei dati per la classificazione delle immagini istopatologiche.

Questo nuovo approccio migliora il modo in cui vengono analizzate le connessioni cerebrali usando la risonanza magnetica di diffusione.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei globuli bianchi nell'imaging medico.

Uno sguardo a come la previsione conforme si comporta in condizioni difficili.

Un nuovo metodo permette ai droni di seguire l'uno l'altro usando telecamere e IMU.

Valutare i rischi nei sistemi di rilevamento ostacoli per treni autonomi a bassa velocità.

Questa ricerca mostra come GPT-4 può migliorare l'accuratezza nella classificazione delle immagini usando descrizioni visive.

Il framework FEDD migliora l'accuratezza nella diagnosi delle malattie della pelle usando l'IA.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nell'identificare le pale delle turbine eoliche attraverso un'elaborazione delle immagini avanzata.

Nuovo dataset migliora il ragionamento nei compiti di ancoraggio visivo.

YOLOPose usa i Transformer per una stima precisa della posa 6D degli oggetti.

Un nuovo metodo stima i numeri di Betti da grandi immagini quadridimensionali usando le CNN.

Bridger migliora la segmentazione dell'immagine integrando efficacemente le descrizioni linguistiche.

GSMorph semplifica la registrazione delle immagini, aumentando la velocità e la precisione nella sanità.

Un nuovo metodo permette di fare cambiamenti facili alle espressioni facciali 3D usando descrizioni testuali.

Nuovi metodi creano modelli digitali realistici per testare i dispositivi medici in modo più sicuro.

Un metodo che migliora le prestazioni del modello riducendo al contempo le esigenze di risorse.

Nuovo metodo usa l'IA per creare immagini MRI con dosi più basse di mezzo di contrasto.

InFusion semplifica il montaggio video usando comandi testuali per risultati efficienti.

Un metodo per convertire nuvole di punti in griglie efficienti per un'analisi più veloce.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della modellazione 3D partendo da una sola immagine.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dello stato degli oggetti usando grafi di conoscenza.

Un nuovo metodo aiuta a rilevare la SLA analizzando i movimenti del viso.

Tecniche innovative per rilevare l'inquinamento da plastica nei sistemi fluviali.

Esaminando come la tecnologia può ridurre gli incidenti stradali e migliorare la sicurezza sulle strade.

TranSTR migliora l'accuratezza nelle risposte a domande complesse sui video grazie a una razionalizzazione spaziotemporale.

Nuovi moduli migliorano la precisione nell'allineamento delle immagini cardiache per una diagnosi migliore.

Un nuovo approccio per migliorare la classificazione dell'ECG tramite estrazione automatizzata delle caratteristiche.

Un nuovo approccio per valutare il calcio addominale aortico nell'imaging medico sembra promettente.

Un nuovo benchmark punta a migliorare le strategie di avvio a freddo nella segmentazione delle immagini mediche.

Questo studio migliora i Vision Transformers per una migliore efficienza nella classificazione delle immagini.

Esplora le difficoltà e i progressi nella stima della posa degli oggetti da parte dei robot.