Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

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Un nuovo metodo migliora il video question answering concentrandosi su eventi con più oggetti.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle risonanze magnetiche per i tumori al cervello.

Scopri le sfide e i modelli nei compiti di risposta a domande visive.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle forme 3D usando più viste.

MAISI crea immagini mediche sintetiche di alta qualità per affrontare le limitazioni dei dati.

Una nuova architettura di machine learning migliora l'analisi delle immagini iperspettrali e la classificazione dei materiali.

Esplorando le Sparse Neural Networks e le loro performance con dati di addestramento difficili.

Un nuovo metodo migliora il realismo dei gesti manuali nei modelli umani digitali.

PrimeDepth migliora l'efficienza nella stima della profondità usando modelli da testo a immagine senza dati di addestramento extra.

Questo articolo esplora come input diversi possono aumentare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti di prodotto nella produzione usando il deep learning.

Questo articolo esplora metodi per misurare e analizzare le texture delle immagini attraverso varie tecniche di dati.

Nuovo modello migliora il riconoscimento del parlante in tempo reale e l'efficienza nella comunicazione.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche riducendo la perdita di informazione.

Uno studio rivela il potenziale di ridurre i dati sugli eventi per una maggiore efficienza.

Un metodo per rieluminare scene 3D usando immagini catturate sotto un tipo di luce.

Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti usando la modellazione interattiva delle immagini mascherate.

FiAt-Net migliora la rilevazione di placche rischiose nella malattia coronarica.

InstantDrag semplifica l'editing delle immagini con aggiustamenti rapidi e realistici.

Un’analisi di come i bot stanno imparando a superare i sistemi captcha.

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Nuovo framework migliora la sicurezza del riconoscimento facciale contro attacchi di spoofing.

Il modello DICS migliora la classificazione delle immagini concentrandosi su caratteristiche chiave.

GLCONet migliora il rilevamento di oggetti camuffati usando caratteristiche locali e globali.

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Un nuovo metodo migliora il trasferimento delle caratteristiche nelle rappresentazioni neurali implicite per le immagini.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine analizzano le immagini usando il testo.

Questo articolo valuta il sentimento e il significato nelle didascalie delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e il riconoscimento delle immagini in ambienti rumorosi.

Un nuovo framework migliora il controllo qualità delle PCB tramite metodi automatizzati di rilevamento dei difetti.

Un nuovo approccio per migliorare la segmentazione delle immagini mediche usando tecniche dinamiche.

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