Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo articolo esamina il bias nei sistemi TTI e il ruolo degli embeddings.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento delle caratteristiche nelle rappresentazioni neurali implicite per le immagini.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine analizzano le immagini usando il testo.

Questo articolo valuta il sentimento e il significato nelle didascalie delle immagini.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e il riconoscimento delle immagini in ambienti rumorosi.

Un nuovo framework migliora il controllo qualità delle PCB tramite metodi automatizzati di rilevamento dei difetti.

Un nuovo approccio per migliorare la segmentazione delle immagini mediche usando tecniche dinamiche.

Scopri come AMRF migliora la segmentazione delle immagini nelle applicazioni industriali.

Gli strumenti AI mostrano potenzialità nel migliorare l'accuratezza della diagnosi delle malattie della pelle.

Le tecnologie AI stanno migliorando la nostra capacità di analizzare e creare fumetti.

Questo metodo migliora l'interpretabilità nella segmentazione semantica usando prototipi e rappresentazione multiscala.

MAC-VO migliora la stima della posizione della camera in ambienti difficili.

Uno sguardo ai metodi per migliorare la coerenza dei colori tra diverse immagini.

I modelli di base migliorano la precisione nell'identificare le colture in tutto il mondo.

Nuovo dataset aiuta a individuare siti archeologici saccheggiati usando immagini satellitari.

Uno studio confronta CNN pre-addestrate e modelli fondamentali per il recupero di immagini mediche.

Quest'articolo mette in evidenza come le variazioni delle etichette influenzano i modelli di machine learning.

Un approccio tech per ottimizzare l'alimentazione dei pesci e migliorare la sostenibilità dell'acquacoltura.

AMBER supera le CNN nella classificazione delle immagini iperspettrali, mostrando una precisione migliore.

Un nuovo approccio migliora l'analisi della sopravvivenza nella ricerca sul cancro usando dati visivi e linguistici.

LawDNet migliora i movimenti delle labbra per umani digitali realistici.

FKAN migliora la rappresentazione delle immagini e delle forme 3D usando funzioni di attivazione apprendibili.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle azioni umane da parte dell'AI attraverso dati specializzati.

Un sistema per la generazione di immagini in tempo reale migliora l'operazione di robot remoti nell'agricoltura.

Progressi nell'uso degli ultrasuoni per il riconoscimento dei gesti delle mani su dispositivi piccoli.

Gli scienziati migliorano l'efficienza del monitoraggio delle inondazioni usando un'analisi avanzata delle immagini satellitari.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle risorse stradali affrontando lo sbilanciamento delle classi.

Nuovi metodi migliorano notevolmente la qualità dei video in condizioni di scarsa illuminazione usando tecniche innovative.

Un nuovo metodo migliora la precisione nel tracciare i partecipanti durante le riunioni online.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento facciale in ambienti e condizioni difficili.

Un nuovo metodo combina più caratteristiche per migliorare il rilevamento delle anomalie nei video.

Questo metodo stima le orientazioni senza dati etichettati usando il deep learning.

Questo documento valuta la capacità dei VLM di ragionare su dimensioni e distanze.

MesonGS semplifica la gestione dei file Gaussian 3D migliorando l'efficienza della compressione.

DARDA migliora la capacità dei modelli di deep learning di adattarsi a condizioni di dati che cambiano.

Panoramica delle tecniche per rilevare e classificare le azioni umane.

SparX migliora l'elaborazione delle immagini imitanto il sistema visivo umano.

La ricerca mostra il potenziale dei LLM per riconoscere oggetti in immagini basate su eventi.

L'integrazione delle informazioni sul movimento migliora l'accuratezza nel rilevamento degli oggetti nelle immagini.

ScaleFlow++ migliora la stima del movimento 3D usando telecamere monoculari per vari usi.