Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle azioni tra umani e oggetti senza bisogno di etichettature estese.

Utilizzare il deep learning per rilevare danni su antiche stele per la preservazione.

Un nuovo modello aiuta i robot a muoversi meglio negli spazi interni capendo come sono disposte le stanze.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle azioni umane attraverso la fusione di dati multimodali.

SC-NeRF migliora il rendering di scene esterne usando immagini limitate.

SDLFormer unisce tecniche avanzate per una migliore qualità delle immagini MRI e elaborazione più veloce.

Un nuovo metodo prevede l'età del cervello a livello di voxel per ottenere informazioni migliori.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni di prodotto usando sia informazioni visive che testuali.

Un nuovo metodo sfrutta le immagini a livello stradale per creare mappe dei tipi di coltivazione in modo efficiente.

Scopri gli ultimi sviluppi nella stima della profondità e nelle capacità di imaging.

Il dataset CitDet aiuta gli agricoltori a rilevare e stimare i raccolti di agrumi colpiti da HLB.

Il framework rileva oggetti condivisi importanti nelle immagini senza alcun addestramento preliminare.

Un ricco dataset di giornali americani storici per ricerca e analisi.

Presentiamo MultIOD per una rilevazione degli oggetti efficiente senza ripetizioni.

Un tool software migliora il tracciamento della linea dell'orizzonte in immagini e video marini.

SparseSwin offre classificazione delle immagini efficiente con meno parametri e alta precisione.

Nuovo metodo combina i dati ECG e CMR per valutazioni cardiache migliori.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei deepfake in vari formati video.

Un nuovo metodo di attacco rivela vulnerabilità nella tecnologia di verifica facciale.

Un nuovo framework migliora il riconoscimento delle azioni separando gli indizi spaziali da quelli temporali.

Un nuovo algoritmo leggero per il tracciamento degli oggetti in modo efficiente e preciso.

Metodi innovativi mirano a migliorare l'accuratezza e l'efficienza dell'imaging del cancro al fegato.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare errori di segmentazione nelle immagini mediche 3D.

Un approccio nuovo per catturare le interazioni mano-oggetto in 3D usando clip video brevi.

Consigli essenziali su formattazione e struttura per la tua prossima sottomissione di ricerca.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'inclusività nelle immagini generate dall'IA.

ATDCnet migliora la chiarezza e il colore delle immagini subacquee con metodi innovativi.

Ecco un metodo che migliora lo shopping di moda online usando dati open-source.

Un nuovo metodo per migliorare la comprensione dei modelli di deep learning.

Esaminando le sfide nella rilevazione di OOD all'interno dei sistemi di Apprendimento a Più Istanze.

DCMIX migliora l'analisi dei dati di imaging ad alto contenuto stimando l'importanza dei canali in modo efficiente.

Nuovi metodi sfruttano dati sintetici per migliorare la creazione di impianti cranici.

Il recupero dei pixel offre una ricerca di immagini precisa concentrandosi su pixel specifici.

Un nuovo programma semplifica l'analisi delle immagini SEM per il rilevamento di nanoparticelle.

Nuove tecniche migliorano i Vision Transformers per una performance migliore con piccoli dataset.

Un nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini MRI usando ipernetwork.

La ricerca esplora come gli agenti capiscono il loro ambiente tramite interazione e azione.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza del conteggio degli oggetti grazie al feedback degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione del cancro alla colecisti usando etichette di immagine basilari.

FusionFormer migliora il rilevamento di oggetti 3D combinando in modo efficace i dati della camera e del LiDAR.