Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

EyeMoS migliora la rilevazione delle malattie oculari attraverso l'apprendimento multimodale e la stima dell'incertezza.

Presentiamo un dataset per analizzare le interazioni nelle attività quotidiane.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del modello per una migliore adattamento senza dati sorgente.

SpatialRGPT migliora la comprensione della disposizione degli oggetti nei modelli di linguaggio visivo.

Un framework per collegare l'elaborazione delle immagini e l'interpretazione del testo nei modelli di visione.

Un metodo che utilizza MCMC per una generazione efficace di campioni negativi nell'apprendimento contrastivo.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento audio-video usando modelli già addestrati.

Un nuovo metodo migliora la fusione di immagini iperspettrali e multispettrali.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle piante attraverso tecniche di deep learning multimodali.

Lo strumento SLANT controlla come il logo influisce sull'accuratezza e il bias del modello.

Uno strumento che crea immagini dalle conversazioni degli utenti tramite più agenti.

Nuovi metodi rivelano la resilienza nei circuiti delle reti neurali contro la manipolazione.

Un nuovo algoritmo migliora la valutazione della qualità delle immagini per l'analisi dei dati astronomici.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni del compito principale usando dati ausiliari senza costi di calcolo extra.

Un nuovo metodo offre spunti più chiari sulle decisioni dei modelli di deep learning.

Nuovi metodi per combinare i tipi di dati migliorano le prestazioni dell'IA in vari compiti.

Questo studio analizza i metodi di clustering delle immagini su grandi set di dati, evidenziando le variazioni nelle prestazioni.

Nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni tra oggetti usando video e immagini.

Un nuovo sistema di imaging RF migliora il riconoscimento degli oggetti in ambienti difficili.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento federato proteggendo la privacy degli utenti.

Questo studio esplora metodi avanzati per l'etichettatura dei dati in modo efficiente usando tecniche di reti neurali.

Presentiamo CUT, un framework per la generazione di anomalie realistiche e diverse senza formazione extra.

Un nuovo modo per unire canto e danza grazie a tecniche informatiche avanzate.

Il modello CYCLO migliora la comprensione delle interazioni tra gli oggetti nei video dei droni.

CV-VAE migliora l'efficienza e la qualità della generazione video nei modelli esistenti.

MultiEdits permette di fare modifiche a immagini contemporaneamente tramite comandi testuali, migliorando l'efficienza e la qualità.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle immagini, concentrandosi sui dettagli con efficienza.

Nuova tecnica migliora la generazione di immagini da prompt testuali.

Questa ricerca mostra come le immagini e il testo interagiscono nei compiti di ragionamento.

Un framework per individuare e ridurre i pregiudizi nei dataset di addestramento.

Questo metodo migliora il tracciamento dei dati attraverso tecniche di watermarking avanzate.

Nuovi metodi promettono reti neurali più veloci ed efficienti, usando meno risorse.

Un nuovo metodo per migliorare i meccanismi di attenzione nella lavorazione di dati complessi.

Esplorare come le macchine creano narrazioni da immagini e video.

Open-YOLO 3D migliora la segmentazione delle istanze 3D con velocità e precisione.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità della generazione di immagini e video.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento visivo incorporando la rappresentazione di oggetti 3D.

Un nuovo metodo stima i danni di guerra attraverso le immagini satellitari per l'aiuto umanitario.

Questo studio esamina quanto bene i modelli pre-addestrati raggruppano dati non visti.

RoomTex semplifica la creazione di texture di alta qualità per scene interne 3D.