Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Esaminando come diversi modelli per immagini e testo possano lavorare insieme in modo efficace.

Un nuovo sistema di analisi video punta a rilevare l'andatura nelle mucche in modo efficace.

Questo studio migliora l'analisi delle TAC usando l'IA per una migliore rilevazione del COVID-19.

TRIPS migliora l'efficienza nei compiti visione-lingua selezionando le parti di immagine più rilevanti.

Un nuovo set di dati evidenzia il problema degli stereotipi nei modelli di generazione delle immagini.

Presentiamo Diff-NCA e FourierDiff-NCA per una generazione di immagini efficiente.

Scopri come i Modelli di Diffusione Variazionale generano immagini e dati di alta qualità.

La ricerca mette in evidenza l'uso del pre-addestramento auto-supervisionato nell'analisi delle immagini GIE.

Questo studio esamina i problemi nei modelli che rispondono a domande visive.

Una nuova metodologia che migliora la qualità delle immagini 3D usando l'integrazione wavelet con Triplane.

Nuovo metodo migliora i sottotitoli video usando modelli immagine-linguaggio.

Un nuovo metodo di doppiaggio migliora il sincronismo labiale per un'esperienza di visione migliore.

La ricerca rivela rischi di manipolazione nascosti nei metodi di massimizzazione dell'attivazione per le DNN.

Un nuovo metodo migliora la generazione delle ombre per modelli di personaggi 3D più realistici.

Un metodo nuovo migliora la qualità dei video riducendo l'uso delle risorse.

Scopri come ConKeD migliora l'allineamento delle immagini retiniche per un monitoraggio migliore delle malattie.

Lo studio migliora la classificazione delle malattie delle foglie di caffè usando avanzamenti tecnologici e tecniche di dati.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nel montaggio video attraverso un'allocazione mirata delle risorse.

Un nuovo modo per rilevare anomalie nei video di sorveglianza con spiegazioni chiare.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità dell'editing delle immagini usando modelli più piccoli.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento delle anomalie nelle ispezioni visive usando il machine learning.

Un nuovo metodo per segmentare in modo efficiente grandi ambienti 3D.

Questo articolo parla di un sistema integrato per garantire un'efficace conformità ai planogrammi nei negozi.

Usare modelli di diffusione per migliorare la rilevazione di esempi avversariali nel machine learning.

Motion2VecSets migliora la ricostruzione di forme 3D da sequenze di nuvole di punti.

Una panoramica sugli algoritmi di mappatura che trasformano le capacità degli UAV in varie applicazioni.

ModaVerse semplifica come trasformiamo e interpretiamo vari tipi di dati.

Nuova tecnologia migliora l'identificazione dei sottotipi di enfisema tramite analisi automatizzata delle TC.

La ricerca mette in evidenza l'impatto della morbidezza sugli attacchi avversariali nella generazione di immagini.

BoNuS automatizza la segmentazione dei nuclei utilizzando una supervisione debole, migliorando l'analisi delle immagini patologiche.

Nuovo modello migliora la creazione di mappe HD in tempo reale usando le telecamere a bordo.

Uno studio svela gravi minacce nel riconoscimento vocale usando campioni morph.

Un nuovo modo per migliorare l'adattabilità dei modelli di machine learning a diversi tipi di dati.

Scopri le ultime tendenze e tecniche nella rilevazione di oggetti co-salienti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento di piccoli oggetti nonostante le etichette rumorose.

Un metodo per semplificare le CNN durante l'allenamento mantenendo le prestazioni.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni di pioggia a breve termine.

DeepBEAS3D migliora la segmentazione delle immagini mediche tramite interazione con l'utente e deep learning.

Un nuovo metodo combina l'ecocardiografia e le cartelle cliniche per valutare la gravità dell'ipertensione.

Il posizionamento semantico migliora la capacità dell'AI di collocare oggetti in base al contesto.