Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo combina più angolazioni della telecamera per migliorare il rilevamento di eventi insoliti.

LEDITS semplifica l'editing delle immagini combinando l'inversione DDPM con la guida semantica.

SAMAug migliora l'accuratezza della segmentazione usando ulteriori suggerimenti puntuali dai contributi degli utenti.

I chatbot AI stanno rivoluzionando l'imaging medico migliorando l'efficienza e la comunicazione.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer elaborano immagini imperfette.

Presentiamo MaKeGNN, un modo efficace per migliorare l'accuratezza del matching delle caratteristiche delle immagini.

Una nuova tecnica per raggruppare le immagini in base a somiglianze visive senza etichette.

Migliorare i grandi modelli linguistici con istruzioni scientifiche multimodali.

Un nuovo metodo basato su transformer migliora la segmentazione di mesh 3D per varie applicazioni.

MVDiffusion crea immagini realistiche a partire dal testo con più punti di vista coerenti.

GPnP offre diverse uscite di immagine per ricostruzioni più chiare in vari settori.

Un nuovo modello VQA migliora la precisione nel rispondere a domande su immagini mediche localizzate.

Una panoramica dei metodi per prevedere la bellezza delle immagini usando diversi dataset.

NATv2 trasforma il design delle reti di deep learning per una migliore efficienza e performance.

Un nuovo framework migliora l'affidabilità del rilevamento degli oggetti per applicazioni critiche.

Il metodo ReGEN migliora il riconoscimento delle immagini in nuovi ambienti senza dati etichettati.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza delle scansioni polmonari e a supportare una diagnosi migliore.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento delle attività nella tecnologia indossabile.

Proponiamo metodi per migliorare il riconoscimento visivo in set di dati rumorosi e sbilanciati.

Un nuovo metodo semplifica e migliora l'animazione 3D dei personaggi usando filmati.

TSKD migliora il machine learning sfruttando la conoscenza passata per potenziare l'allenamento attuale.

SketchMetaFace aiuta i principianti a creare volti 3D in modo facile e veloce.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione usando immagini generate diverse.

MaskBEV usa maschere per migliorare il riconoscimento degli oggetti in ambienti 3D.

Un nuovo metodo per identificare i polipi migliora la diagnosi precoce del cancro colorettale.

Uno sguardo dettagliato ai metodi di stima dello sguardo del conducente e al loro impatto sulla sicurezza.

Una panoramica della Ricerca di Architetture Neurali e del suo ruolo nel deep learning.

L'addestramento avversariale migliora la robustezza e l'interpretabilità dei modelli di visione artificiale.

HNDF migliora la rappresentazione delle forme 3D tramite tecniche e metodi innovativi.

La ricerca si concentra sul ridurre la complessità dei modelli nell'imaging cerebrale per una diagnosi migliore.

Nuovo modello migliora la creazione di immagini da descrizioni testuali, aumentando i dettagli e il realismo.

Scopri il Causal Video Summarizer e i suoi vantaggi nel riassunto video.

Questa ricerca mette in evidenza nuovi metodi per una sintesi video efficace basata sulle richieste degli utenti.

Un nuovo metodo consente agli avatar di imitare i movimenti umani in modo realistico in AR/VR.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento degli oggetti usando sia immagini RGB che termiche.

Metodi innovativi per analizzare i campioni di tessuto migliorano l'accuratezza nella rilevazione del cancro.

Combinare i dati dei satelliti migliora la comprensione dei tipi di nuvole e del loro impatto sul tempo.

Esplorare gli effetti dei dati sintetici sui modelli generativi e sui loro output.

Una panoramica delle idee fondamentali nella fisica molecolare e nei sistemi hamiltoniani.

I contadini ghanesi usano la tecnologia AI per combattere le malattie delle piante di anacardi.