Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora la precisione nella rilevazione delle ombre in aree poco illuminate.

Un nuovo modello migliora il recupero dei momenti video per risultati di ricerca migliori.

EventFormer migliora la ricerca di momenti nei video usando metodi focalizzati sugli eventi.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli di machine learning colpiti da dati scadenti.

Nuovo dataset migliora la capacità delle macchine di elaborare domande relative alle immagini.

Un metodo per sistemare i problemi di backdoor nei modelli di base senza perdere funzionalità.

Un nuovo metodo di deep learning migliora la localizzazione dei tumori nelle risonanze magnetiche mammarie.

Piccole modifiche a nnU-Net migliorano l'accuratezza della segmentazione dei tumori nelle immagini mediche.

Migliorare la precisione nel tracciamento mano-oggetto con GeneOH Diffusion.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti usando dati simulati.

Un nuovo metodo per modifiche di immagini multi-prospettive senza soluzione di continuità.

Nuovi metodi nel restauro artistico migliorano la conservazione del patrimonio culturale.

RobotScript migliora il modo in cui i robot eseguono compiti a partire dal linguaggio naturale.

I droni migliorano l'efficienza nella raccolta della frutta con rilevamento avanzato e automazione.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini durante la trasmissione wireless su canali rumorosi.

Un nuovo modello migliora la generazione di grafi di scena nelle situazioni chirurgiche.

Questo studio evidenzia l'importanza dell'incertezza nella valutazione dei modelli Vision-Language.

Un nuovo metodo combina dati video umani con dimostrazioni di robot per un apprendimento migliore.

Un nuovo modello migliora il rilevamento di piccoli oggetti in diverse applicazioni.

Esplorando angoli di luce ottimali per massimizzare l'illuminazione di forme piatte.

Un modo nuovo per semplificare e analizzare i grafici in modo efficace.

Un nuovo strumento genera diverse istanze di allucinazioni visive per migliorare l'accuratezza dell'IA.

sDBSCAN offre clustering più veloce e flessibile per dataset ad alta dimensione.

Questo studio trasforma i dati della risonanza magnetica della lingua in audio vocale reale.

Le telecamere a eventi offrono vantaggi unici per catturare movimenti rapidi, con modelli di stato-spazio che migliorano l'elaborazione dei dati.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti e la sicurezza nelle auto a guida autonoma.

La ricerca si concentra su come migliorare le spiegazioni e gestire l'incertezza nelle decisioni dei veicoli autonomi.

Un nuovo modello crea movimenti umani fluidi da suggerimenti testuali.

Un nuovo metodo per creare dataset per migliorare la generazione di immagini multi-concetto.

Questo articolo parla di come la qualità dell'immagine influisce sui sistemi di guida automatica.

CLIPPER+ migliora la registrazione delle nuvole di punti individuando con precisione gli inlier tra gli outlier.

Una nuova tecnologia AI migliora l'imaging ecografico, rendendo più facile la rilevazione dei cateteri durante le procedure.

Esplorare come la tecnologia aiuti a combattere il traffico di esseri umani attraverso la geolocalizzazione multimediale.

Uno sguardo al framework ProTIP per valutare i modelli di generazione di immagini AI.

AutoMMLab rende facile a tutti creare modelli di visione artificiale.

Questo studio presenta un nuovo approccio al riconoscimento della scrittura a mano usando modelli di visione-linguaggio.

Text2Pic Swift migliora le ricerche di immagini usando descrizioni testuali in modo efficiente.

Esplora l'algoritmo Blurring Mean Shift e le sue applicazioni nel clustering.

Esaminando il bias nel deep learning per la ricostruzione delle immagini MRI in base a genere e età.

Esaminando il grokking nel deep learning e le sue implicazioni per le prestazioni.