Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo studio sfrutta immagini aeree e machine learning per valutare le condizioni socioeconomiche.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle immagini adattandosi in modo unico alle trasformazioni.

Presentiamo MetaCLIP per una migliore raccolta di dati immagine-testo.

RealFill riempie le parti mancanti delle immagini usando foto di riferimento per risultati genuini.

Esplora come il Gaussian Splatting trasforma il testo in modelli 3D realistici.

Un nuovo sistema consente ai robot di anticipare le azioni umane per un'assistenza migliore.

CCEdit semplifica il montaggio video separando il controllo della struttura e dell'aspetto.

Un nuovo approccio migliora i modelli di diffusione per una generazione di dati migliore e più veloce.

Un nuovo framework identifica e rimuove campioni di dati difettosi nei sistemi di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione dei dati attraverso approcci innovativi di recupero dei tensori.

Model2Scene usa modelli CAD e linguaggio per migliorare l'apprendimento delle scene 3D.

Un nuovo metodo combina le immagini mediche per una diagnosi migliore dei pazienti.

I DDBM migliorano la modellazione generativa per compiti di traduzione dati efficaci.

ONNXExplainer offre spiegazioni rapide per le reti neurali, migliorando la trasparenza nell'IA.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei difetti nell'imaging industriale.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini grazie all'ottimizzazione e a una riduzione avanzata del rumore.

Un sistema per aiutare Pepper a capire e usare la Lingua dei Segni Americana.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le auto a guida autonoma rilevano gli oggetti usando il LiDAR.

Un nuovo metodo genera immagini di volti umani di alta qualità a partire da input minimi.

Un nuovo approccio per trasformare schizzi architettonici 2D in modelli 3D modificabili.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio e l'elaborazione nell'analisi video.

Combinare diverse fonti di dati per migliorare il movimento e la navigazione dei robot.

Scopri come la tecnologia fotonica migliora la segmentazione delle immagini per applicazioni critiche.

Nuovo metodo riduce i token visivi per un allenamento più economico.

Scopri come allenare modelli video in modo efficiente con risorse minime.

Questo studio esplora gli effetti degli ormoni sull'ippocampo e le implicazioni per la salute cerebrale delle donne.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'eczema usando meno esempi.

FLIP migliora i sistemi di anti-spoofing facciale usando trasformer linguistici e visivi.

Un nuovo metodo migliora l'inbetweening per i disegni a linee in stile anime usando la tecnologia.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti integrando dati RGB e IR.

Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.

Un nuovo modello migliora la stima dell'altezza da immagini singole per applicazioni urbane.

Un framework per scoprire nuove condizioni della pelle usando il deep learning.

Un nuovo algoritmo offre una elaborazione delle immagini più veloce senza compromettere la qualità.

HIC-YOLOv5 migliora il rilevamento di piccoli oggetti nelle immagini catturate dai droni.

Esaminando il ruolo dei droni nel migliorare i metodi di rilevamento degli alberi usando nuvole di punti e immagini.

FG-NeRF migliora il rendering 3D migliorando la stima dell'incertezza in scene complesse.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello nel few-shot learning usando dati limitati.

Un nuovo modo per descrivere con precisione le differenze tra le immagini.

Un nuovo metodo migliora la simulazione del movimento umano quando interagisce con gli oggetti.