Un framework che unisce diversi tipi di conoscenza per migliorare le prestazioni del modello.
Yaomin Huang, Zaomin Yan, Chaomin Shen
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un framework che unisce diversi tipi di conoscenza per migliorare le prestazioni del modello.
Yaomin Huang, Zaomin Yan, Chaomin Shen
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora il rilevamento del bersaglio dello sguardo con meno dati etichettati.
Francesco Tonini, Nicola Dall'Asen, Lorenzo Vaquero
― 7 leggere min
Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei modelli di deep learning nonostante il rumore.
Seyedarmin Azizi, Mohammad Erfan Sadeghi, Mehdi Kamal
― 5 leggere min
Un nuovo framework migliora l'etichettatura dei pixel affrontando l'incertezza nella segmentazione semantica.
Xiaoke Hao, Shiyu Liu, Chuanbo Feng
― 7 leggere min
Questo studio valuta l'efficacia dei modelli pre-addestrati nelle applicazioni di Osservazione della Terra.
Jose Sosa, Mohamed Aloulou, Danila Rukhovich
― 6 leggere min
Il framework Temporal2Seq semplifica molteplici compiti di comprensione video in un unico modello.
Min Yang, Zichen Zhang, Limin Wang
― 8 leggere min
TAKFL ottimizza la condivisione della conoscenza nell'apprendimento federato per le diverse capacità dei dispositivi.
Mahdi Morafah, Vyacheslav Kungurtsev, Hojin Chang
― 6 leggere min
Un metodo che allinea forme 3D con immagini 2D senza punti corrispondenti.
Jingwei Song, Maani Ghaffari
― 6 leggere min
Esplora i concetti essenziali della fisica molecolare e le loro applicazioni pratiche.
Jun Liu, Geng Yuan, Weihao Zeng
― 4 leggere min
Questo nuovo metodo semplifica la generazione di immagini nei modelli di intelligenza artificiale, migliorando l'efficienza e la velocità.
Seongmin Hong, Suh Yoon Jeon, Kyeonghyun Lee
― 6 leggere min
Un nuovo framework migliora la qualità dei dataset video-lingua attraverso un raffinamento iterativo.
Xiao Wang, Jianlong Wu, Zijia Lin
― 5 leggere min
Combinando immagini di street view con dati per analizzare gli esterni degli edifici.
Zongrong Li, Yunlei Su, Chenyuan Zhu
― 6 leggere min
Un modello per valutare la qualità della segmentazione senza riferimenti di verità di terreno.
Ahjol Senbi, Tianyu Huang, Fei Lyu
― 8 leggere min
MedCLIP-SAMv2 migliora il rilevamento dei tumori usando tecniche di segmentazione avanzate e pochi dati etichettati.
Taha Koleilat, Hojat Asgariandehkordi, Hassan Rivaz
― 6 leggere min
Uno sguardo a come le CNN apprendono le caratteristiche delle immagini e le loro somiglianze universali.
Florentin Guth, Brice Ménard
― 7 leggere min
I ricercatori usano CRISP per migliorare il monitoraggio della biodiversità tramite un'analisi delle immagini migliore.
Andy V. Huynh, Lauren E. Gillespie, Jael Lopez-Saucedo
― 7 leggere min
Un nuovo indice aiuta a valutare la diversità nelle immagini mediche generate dall'AI.
Mohammed Talha Alam, Raza Imam, Mohammad Areeb Qazi
― 9 leggere min
Nuovi metodi accelerano la codifica e la decodifica video.
Hao Chen, Saining Xie, Ser-Nam Lim
― 5 leggere min
Un nuovo framework migliora il legame tra immagini e testo.
Mayug Maniparambil, Raiymbek Akshulakov, Yasser Abdelaziz Dahou Djilali
― 7 leggere min
Scopri come i modelli di machine learning possono migliorare quando si confrontano con dati nuovi e mai visti prima.
Zongbo Han, Jialong Yang, Junfan Li
― 8 leggere min
Uno sguardo al ruolo e ai metodi dei modelli di diffusione nella creazione di immagini.
Zheyuan Zhan, Defang Chen, Jian-Ping Mei
― 8 leggere min
Esplorare metodi per migliorare i modelli multimodali nel rispondere a domande visive.
Haowei Zhang, Jianzhe Liu, Zhen Han
― 6 leggere min
Un nuovo modello genera rapporti da scansioni CT 3D in modo efficiente e preciso.
Hao Chen, Wei Zhao, Yingli Li
― 8 leggere min
Un nuovo sistema per creare modelli 3D da immagini 2D in modo efficiente.
Potito Aghilar, Vito Walter Anelli, Michelantonio Trizio
― 5 leggere min
TrojVLM espone vulnerabilità nei modelli di linguaggio visivo a attacchi backdoor.
Weimin Lyu, Lu Pang, Tengfei Ma
― 7 leggere min
Questo studio svela metodi efficaci per riconoscere i gesti delle mani attraverso l'imaging ad ultrasuoni.
Keshav Bimbraw, Ankit Talele, Haichong K. Zhang
― 6 leggere min
Un nuovo framework migliora la generazione di dati da più fonti usando modelli basati sull'energia.
Shiyu Yuan, Jiali Cui, Hanao Li
― 6 leggere min
SATA migliora la robustezza e l'efficienza dei Vision Transformers per i compiti di classificazione delle immagini.
Nick Nikzad, Yi Liao, Yongsheng Gao
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora il riconoscimento degli oggetti usando maschere senza etichette dettagliate.
Heeseong Shin, Chaehyun Kim, Sunghwan Hong
― 5 leggere min
Un nuovo metodo semplifica la rimozione di contenuti indesiderati nei dataset visivi.
Saehyung Lee, Jisoo Mok, Sangha Park
― 6 leggere min
Esplorando il ruolo del Federated Learning nel migliorare l'imaging medico proteggendo la privacy dei pazienti.
Nikolas Koutsoubis, Asim Waqas, Yasin Yilmaz
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Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti usando video umani online, riducendo le necessità di addestramento.
Homanga Bharadhwaj, Debidatta Dwibedi, Abhinav Gupta
― 6 leggere min
I PPLN migliorano l'elaborazione dei dati delle telecamere a evento per capacità di visione artificiale superiori.
Chen Song, Zhenxiao Liang, Bo Sun
― 6 leggere min
Un nuovo metodo migliora la rilevazione delle firme genuine rispetto alle contraffazioni.
Hansong Zhang, Jiangjian Guo, Kun Li
― 5 leggere min
Analizzando gli effetti dei metodi di potatura sulle performance e sull'interpretabilità di GoogLeNet.
Jonathan von Rad, Florian Seuffert
― 5 leggere min
Metodi innovativi per migliorare le mappe di profondità fondamentali per la realtà aumentata e virtuale.
Marcos V. Conde, Florin-Alexandru Vasluianu, Jinhui Xiong
― 6 leggere min
FAST migliora la classificazione delle malattie usando immagini a scorrimento completo con il minimo input di esperti.
Kexue Fu, Xiaoyuan Luo, Linhao Qu
― 6 leggere min
Un metodo per migliorare le prestazioni del modello nonostante etichette di dati sbagliate.
Tong Wei, Hao-Tian Li, Chun-Shu Li
― 7 leggere min
MedViLaM integra diversi tipi di dati medici per un'analisi e decisioni migliori.
Lijian Xu, Hao Sun, Ziyu Ni
― 5 leggere min
Un nuovo metodo per accelerare l'output del modello di diffusione senza perdere qualità.
Zhenyu Zhou, Defang Chen, Can Wang
― 7 leggere min