Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo articolo parla di DilateQuant per migliorare la velocità e l'accuratezza dei modelli di diffusione.

Bilanciare privacy e prestazioni nell'IA attraverso tecniche innovative di dimenticamento.

EVA unisce segnali audio e visivi per una migliore precisione nel riconoscimento vocale.

PPNG offre un modo compatto per catturare e condividere visivi 3D facilmente.

Nuovi set di dati e modelli migliorano il rilevamento di parassiti e malattie negli alberi e nei raccolti.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare i vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Questo articolo parla dell'efficacia della Struttura da Movimento per un modello 3D preciso.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i robot esplorano spazi interni strutturati.

Un modello automatizzato migliora la creazione di referti patologici multi-organo.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei vasi epatici nell'imaging medico.

Un nuovo metodo accelera i modelli di diffusione mantenendo la qualità dell'immagine.

Un nuovo approccio combina LiDAR e telecamere per una migliore precisione di rilevamento.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento della posizione degli oggetti in aree urbane densamente popolate.

Questo studio esamina come la gente distingue tra volti reali e volti generati dall'IA.

Llama-AVSR unisce audio e input visivi per migliorare l'accuratezza del riconoscimento vocale.

Un sistema che permette ai robot di esplorare e aggiornare le mappe interne in autonomia.

Presentazione di kernel regolabili per un miglioramento nella ricostruzione di forme 3D da dati limitati.

Un nuovo modello che combina VAE e QWGAN migliora la qualità e la varietà delle immagini.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo strumento valuta le prestazioni dei modelli di linguaggio su diversi tipi di dati.

Usare l'IA per migliorare la rilevazione delle lesioni nell'imaging oncologico.

Un nuovo metodo migliora la ricostruzione 3D delle persone in abbigliamento largo.

Questo articolo esamina i metodi per migliorare le performance di UDA nei compiti di classificazione delle immagini.

ZeroSCD rileva i cambiamenti nelle immagini senza bisogno di addestramento preventivo o dati etichettati.

I cani robot potrebbero rivoluzionare il monitoraggio e la raccolta dati nei cantieri.

Nuovi metodi che usano modelli linguistici migliorano l'elaborazione dei dati nei sistemi di osservazione della Terra.

I ricercatori migliorano la segmentazione dei tumori nelle immagini PET/CT usando metodi automatizzati.

Un nuovo set di dati e framework per generare commenti coinvolgenti sui video cinesi.

Un nuovo sistema di imaging migliora le previsioni dell'energia solare tracciando i movimenti delle nuvole.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini RGB-D con errori di profondità.

Un nuovo database e una tecnica migliorano il tracciamento dei droni senza etichettatura manuale.

Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.

Scopri nuovi metodi per migliorare la chiarezza delle immagini in microscopia usando l'IA.

La mescolanza delle regioni aumenta la diversità dei dati di addestramento per migliorare le performance del modello.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei cambiamenti utilizzando dati etichettati e non etichettati.

Questo studio migliora l'estrazione di informazioni chiave usando un nuovo modello per documenti non strutturati.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza delle mappe di profondità usando più punti di vista.

Un nuovo sistema per creare movimenti della camera danzanti sincronizzati con la musica.

Migliorare il rilevamento dei segnali stradali per veicoli autonomi più sicuri con metodi di apprendimento a pochi colpi.

Le tecniche di attenzione adattiva migliorano le prestazioni e riducono le richieste di risorse negli LVLM.