Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

ETHER introduce un modo economico per ottimizzare grandi modelli di machine learning.

Una sfida globale mette in evidenza l'apprendimento federato per la classificazione della densità mammaria.

L'apprendimento federato e il trasferimento rendono più efficienti e precisi i controlli sul cancro.

L'apprendimento automatico migliora la velocità e l'accuratezza nell'identificare le malattie delle piante.

Un nuovo modello aiuta ad analizzare le immagini mediche del COVID-19.

Un nuovo sistema che migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando feedback video e linguaggio.

Questo articolo parla delle sfide nel fine-tuning a poche shot dei modelli di diffusione e delle soluzioni.

Nuovo approccio migliora le performance di segmentazione per classi conosciute e sconosciute.

Presentiamo un modello che genera audio e video sincronizzati con livelli di rumore misti.

Un nuovo metodo migliora il 3D modeling partendo da immagini 2D.

Un nuovo metodo per migliorare il seguire le istruzioni delle immagini nei modelli multimodali.

Nuovi metodi migliorano i modelli VQA usando in modo efficiente i dati di addestramento esistenti.

Un nuovo framework porta un miglioramento nella rilevazione del testo su più formati e granularità.

La ricerca mostra che gli agenti non umanoidi possono analizzare la danza umana e creare movimenti in sincronia con la musica.

Nuovo metodo migliora le risposte dai video lunghi usando tecniche innovative.

Un nuovo dataset e un metodo di rilevamento affrontano il problema dei contenuti video falsi.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza della rilevazione 3D in ambienti che cambiano.

Nuovo metodo migliora la coerenza della segmentazione delle immagini 3D tra diverse angolazioni.

Un nuovo framework migliora la formazione sui mammogrammi per una migliore educazione in radiologia.

Nuovo metodo migliora la generazione di avatar realistici usando la separazione tra parte superiore e parte inferiore del corpo.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del modello con diverse fonti di dati.

Un nuovo metodo crea oggetti 3D stabili a partire da immagini, mantenendo aspetto e struttura.

Questo sistema aiuta le persone non vedenti a fare la spesa in modo più indipendente usando un bastone robotico.

Investigando come piccoli errori nei dati di addestramento migliorano i contenuti generati dall'IA.

Questo articolo parla di un nuovo modello semplice per generare audio dalle immagini e viceversa.

Questo articolo parla dei metodi di calibrazione essenziali per i rilevatori di oggetti in applicazioni critiche.

Il Federated Learning allena i modelli mantenendo i dati degli utenti privati e al sicuro.

Una nuova tecnica migliora l'accuratezza e l'efficienza della modellazione 3D.

Scopri come MOFA-Video trasforma le immagini fisse in animazioni coinvolgenti.

Scopri le ultime tendenze nella lavorazione dei dati visivi e nella codifica.

Un nuovo metodo per rappresentare in modo efficiente immagini 3D complesse usando gaussiane N-dimensionali.

MG-SLAM offre un tracciamento e una mappatura migliori per ambienti interni utilizzando segmenti di linea e superfici strutturate.

Uno studio su come riconoscere le azioni usando il few-shot learning e dati multimodali.

Presentiamo un metodo flessibile per la rilevazione di anomalie a livello di pixel nella visione artificiale.

Un nuovo metodo permette di ripristinare il colore in modo rapido e preciso nelle scene 3D.

Un nuovo metodo per far funzionare i Diffusion Transformers in modo più efficace su dispositivi più piccoli.

Scopri come le SNN migliorano l'efficienza energetica nei sistemi di guida autonoma.

DisDiff punta a prevenire l'uso improprio degli strumenti di creazione di immagini, tutelando la privacy degli utenti.

La ricerca svela dei pregiudizi nei sistemi di rilevamento degli oggetti che influiscono sulla sicurezza nei veicoli autonomi.

Nuove tecniche migliorano la qualità e l'addestramento per le immagini 3D.