Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modo per avere una visualizzazione più chiara e comprendere meglio i modelli di deep learning.

Valutare i VLM su compiti spaziali usando testo visivo e poco chiaro.

Questo studio confronta gli algoritmi DG per affrontare il cambiamento di dominio nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo riduce i falsi positivi nelle segmentazioni delle immagini mediche.

Scopri come i nuovi metodi migliorano i video HDR dalle fotocamere per eventi.

Un nuovo modello crea immagini MRI cerebrali diverse usando fisica e machine learning.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento degli eventi usando telecamere per eventi.

Un nuovo dataset migliora il modo in cui i droni trovano la loro posizione senza GPS.

Presentiamo i Trasformatori di Visione Iperbolica per una classificazione e analisi delle immagini avanzata.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle caratteristiche delle CNN e del processo decisionale.

I ricercatori hanno sviluppato CHOIR per migliorare la precisione nell'interazione mano-oggetto.

Combinare l'imaging iperspettrale e il deep learning per migliorare la classificazione dei materiali.

IRASNet migliora il riconoscimento automatico nelle immagini SAR grazie a tecniche innovative.

Questo articolo presenta un nuovo approccio per ispezionare i difetti degli isolatori nelle reti elettriche.

Uno studio sulle prestazioni dei modelli di rilevamento degli oggetti su dispositivi di calcolo piccoli.

Un approccio fresco migliora l'addestramento di gruppi di modelli diversi in modo efficiente senza dati OOD separati.

Scopri come Spacewalker migliora l'annotazione e l'analisi dei dati non strutturati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione delle lesioni da SM nelle scansioni MRI.

LATEC offre una valutazione solida dei metodi XAI per una migliore trasparenza dell'IA.

Scopri cosa rende alcune immagini affascinanti e attraenti per diversi pubblici.

Nuovi approcci nella HAR migliorano il riconoscimento delle attività usando i dati dello smartphone.

Ecco CLIPFit, un metodo per fare il fine-tuning in modo efficiente dei modelli Vision-Language.

Skyeyes genera viste dettagliate del terreno da immagini aeree per diverse applicazioni.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare i modelli di deep learning riducendo l'overfitting.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini in condizioni di scarsa illuminazione usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Scopri come DoSSR migliora la qualità delle immagini in modo efficiente ed efficace.

DeBaRA aiuta a creare layout di stanze realistici usando tecnologia avanzata.

Il framework A3 migliora i modelli di machine learning per adattarsi a nuovi ambienti di dati.

Nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini RM.

Un nuovo metodo migliora la qualità e la coerenza delle texture per i modelli 3D usando testi.

YOSS usa audio per migliorare l'identificazione degli oggetti nelle immagini.

Il dataset MultiClimate mostra le opinioni pubbliche sul cambiamento climatico tramite video.

Un nuovo metodo semplifica i sistemi di guida autonoma per applicazioni nel mondo reale.

FeDETR usa l'apprendimento federato per migliorare la valutazione della stenosi coronarica.

Una panoramica sui vari metodi per unire modelli e migliorare le performance del machine learning.

Presentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.

SOAR migliora la precisione del riconoscimento delle azioni nell'analisi dei filmati dei droni.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI e riducono il tempo di scansione.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

Il dataset Omni6D migliora la stima della posa degli oggetti con categorie diverse e scenari realistici.