Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Nuove tecniche migliorano la precisione dei colori nelle immagini HDR per una visualizzazione migliore.

Un nuovo modello si propone di identificare efficacemente interazioni sociali complesse.

PerCo (SD) offre un metodo pubblico per la compressione di immagini di alta qualità.

Un metodo per migliorare l'annotazione delle immagini mediche usando il Segment Anything Model.

ClassroomKD crea modelli più intelligenti grazie a interazioni dinamiche tra mentori e studenti.

Questo studio analizza il bias di genere nei modelli di segmentazione di deep learning per la radioterapia.

UIR-LoRA migliora il ripristino delle immagini gestendo più degradazioni contemporaneamente.

Un nuovo metodo aiuta i robot a rilevare situazioni rischiose durante i compiti per operazioni più sicure.

VMAD migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando dati multimodali per un controllo della qualità industriale migliore.

Nuove tecniche stanno migliorando il modo in cui rendiamo oggetti lucidi nella grafica computerizzata.

Un modello di intelligenza artificiale automatizza il rilevamento dei difetti nei tronchi di legno, migliorando il controllo qualità.

I metodi di machine learning migliorano il controllo qualità per difetti nella stampa delle bottiglie di vetro.

PuzzleBoard offre una calibrazione della fotocamera migliorata per varie applicazioni a basse risoluzioni.

Come l'IA migliora il tracciamento del pane restituito nelle panetterie per un uso migliore delle risorse.

Un nuovo modello punta a migliorare l'accuratezza delle previsioni meteo.

Usare occhiali smart per migliorare la riabilitazione delle mani per i sopravvissuti a un ictus.

FLeNS migliora il federated learning bilanciando la velocità di apprendimento e l'efficienza nella comunicazione.

Un benchmark che valuta la capacità dei LMM di analizzare la qualità video.

Un nuovo algoritmo migliora la rilevazione precoce della paralisi cerebrale nei bambini.

Un nuovo approccio alla calibrazione delle camere usando collimatori per una maggiore precisione.

Esplora come il genere, l'età e il tipo di dito influenzano il riconoscimento delle impronte digitali.

Il modello OccRWKV migliora l'efficienza nella navigazione robotica e nel riconoscimento degli oggetti.

TROPE migliora le didascalie delle immagini concentrandosi sulle parti degli oggetti per avere più dettagli.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento individuale in ambienti che cambiano.

Introducendo un modello per identificare immagini copiate da contenuti generati da diffusione.

Illustrious porta tecniche avanzate per creare immagini anime mozzafiato a partire dal testo.

Il dataset CycleCrash punta a migliorare la sicurezza dei ciclisti attraverso l'analisi video.

Introdurre l'equità a somma positiva per migliorare i risultati dell'IA nei sistemi sanitari.

MaskMamba migliora la velocità e la qualità della generazione di immagini usando tecniche di modello avanzate.

L'IA migliora il rilevamento dei calcoli renali garantendo la privacy dei dati dei pazienti.

Questo modello migliora la stima della profondità ed è anche efficiente in termini di risorse e facile da usare.

Presentiamo il benchmark EndoDepth per valutare i modelli di previsione della profondità nelle procedure endoscopiche.

GL-YOMO migliora il rilevamento dei droni, garantendo sicurezza e privacy nei cieli affollati.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione integrando forma e intensità nelle immagini mediche.

Un nuovo metodo riduce il consumo energetico nelle fotocamere a singolo fotone mantenendo la qualità dell'immagine.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale automatizza l'analisi delle tracce di fusione nella stampa 3D in metallo.

La tecnologia Super-Resolution migliora le immagini a bassa qualità per gli standard di visione moderni.

Esaminando l'integrazione del calcolo quantistico nelle reti neurali per l'IA.

La ricerca unisce AI e dispositivi indossabili per prevedere l'agitazione nei pazienti con demenza.

Uno studio rivela come le caratteristiche facciali influenzano l'accuratezza nel indovinare le emozioni.