Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo framework migliora l'accesso e l'organizzazione dei dataset visivi per algoritmi migliori.

Un nuovo modo per migliorare il tracciamento degli oggetti in realtà aumentata usando dispositivi mobili.

Nuovo metodo punta a zone difficili per attacchi avversari efficaci nella segmentazione video.

Integrare l'apprendimento per rinforzo e la grammatica per migliorare i design delle macchine fotografiche.

Un nuovo metodo migliora la classificazione fine-grained usando la scoperta di parti e l'apprendimento contrastivo.

Un nuovo metodo migliora la compressione e ricostruzione dei dati LiDAR.

Nuovi metodi migliorano il tracciamento degli oggetti e la separazione dei movimenti in scene video difficili.

Esaminando l'impatto degli attacchi avversari sulla tecnologia Re-ID.

Questo studio si concentra sul deep learning per rilevare i connettori dei cablaggi automobilistici.

DROP offre movimenti realistici dei personaggi per giochi e simulazioni di addestramento.

Nuovo metodo rileva facce false usando echi sonori.

ViWS-Net rimuove efficacemente diverse condizioni meteorologiche dai video, migliorando la chiarezza e la qualità.

Un sistema per migliorare la comunicazione per le persone con problemi di udito e di linguaggio in Bangladesh.

LogicSeg unisce l'apprendimento basato sui dati e il ragionamento logico per una comprensione migliore delle immagini.

Questo dataset aiuta i robot a capire meglio gli ambienti urbani.

Face-Att migliora la generazione di didascalie per le immagini attraverso un'analisi dettagliata delle caratteristiche facciali.

Un nuovo metodo offre molteplici motivi per le classificazioni delle immagini, migliorando comprensione e fiducia.

SINCERE migliora l'apprendimento contrastivo supervisionato con una migliore separazione e rappresentazione delle classi.

Nuovi metodi migliorano le scansioni MRI senza bisogno di allenamenti continui.

MoDem-V2 permette una manipolazione robotica più sicura ed efficiente grazie all'apprendimento visivo.

Valutare modelli grandi su compiti visivi di basso livello tramite Q-Bench.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini risparmiando risorse.

AsymFormer migliora la comprensione dell'ambiente da parte dei robot con un'elaborazione RGB-D efficiente.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento continuo riducendo l'uso della memoria e evitando la perdita di conoscenze.

Strategie per migliorare l'interpretabilità nei sistemi di intelligenza artificiale per una comprensione migliore.

Un nuovo sistema semplifica la calibrazione dei sensori visivi-inerziali, aiutando chi non è esperto.

La ricerca esplora il deep learning per creare audio che si abbini al contenuto video muto.

Nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti per veicoli autonomi usando dati multi-modali.

Un nuovo metodo migliora le registrazioni audio usando indizi visivi.

Questo articolo esplora il ruolo dei modelli linguistici nel rispondere a domande tratte dai documenti.

Un nuovo set di dati pensato per migliorare il riconoscimento degli oggetti durante il taglio.

Un nuovo metodo permette ai modelli di riconoscere sia oggetti conosciuti che sconosciuti.

SPPNet semplifica la segmentazione delle cellule, migliorando l'accuratezza e l'efficienza nell'analisi medica.

Uno sguardo ai progressi e alle sfide nei sistemi di motion capture.

Esplorare l'impatto dei contenuti generati dall'IA sull'arte del raccontare storie.

Un nuovo metodo genera etichette dettagliate per la segmentazione semantica usando dati sintetici.

DISGAN migliora le immagini MRI combinando super-risoluzione e riduzione del rumore.

La ricerca offre metodi avanzati per identificare i punti organici nella pianificazione della radioterapia.

Un nuovo framework sfrutta le quadriche per una modellazione 3D delle forme più efficiente.

Nuovi metodi migliorano la valutazione delle prestazioni di piccoli oggetti in WSSS.