Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Presentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.

SOAR migliora la precisione del riconoscimento delle azioni nell'analisi dei filmati dei droni.

Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI e riducono il tempo di scansione.

Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.

Il dataset Omni6D migliora la stima della posa degli oggetti con categorie diverse e scenari realistici.

Un nuovo approccio migliora la capacità dell'IA di gestire dati insoliti.

Una nuova strategia di allenamento migliora la resistenza dei sistemi di visione 3D a input fuorvianti.

Un nuovo framework migliora il tracciamento del movimento usando dispositivi indossabili e video egocentrici.

LLaVA-3D combina intuizioni 2D e 3D per un ragionamento spaziale più profondo.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti guardando le dimostrazioni degli esseri umani.

Un nuovo benchmark spinge i limiti nella comprensione video concentrandosi su compiti a livello di eventi.

Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.

MALPOLON offre modelli di distribuzione delle specie facili da usare per ricercatori ed ecologi.

Combinare AI e AR rende l'assemblaggio dei satelliti migliore, aumentando precisione ed efficienza.

Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.

Presentiamo EfficientCrackNet per un'infrastruttura più sicura grazie a una rilevazione precisa delle crepe.

Metodi innovativi migliorano la comprensione dell'ambiente per i veicoli autonomi.

Il framework ECHO migliora l'accuratezza della classificazione del suono usando etichette strutturate e un processo di apprendimento in due fasi.

Un framework per identificare e ridurre i pregiudizi nei dati visivi per i modelli di intelligenza artificiale.

EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.

Un nuovo modello migliora la rilevazione precoce dei noduli polmonari.

Esplorando l'uso di dati sintetici per migliorare il DRL nelle applicazioni reali.

InterNet migliora la stima della omografia imparando da immagini senza dati etichettati.

Questo studio mostra come i modelli linguistici possano interpretare i segnali cerebrali da fMRI mentre si guarda un video.

Un nuovo metodo migliora la fotografia panoramica usando sfere di luce neurale.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini personalizzate usando più riferimenti.

Un nuovo metodo per dare stile a scene 3D stimola la creatività nell'arte e nel design.

Un nuovo framework migliora le mappe di profondità, aumentando chiarezza e precisione.

Un nuovo set di dati affronta i cambiamenti di prospettiva nella stima della profondità per la guida autonoma.

Un metodo che combina dati di eventi e frame tradizionali per un'analisi del movimento migliore.

Uno sguardo ai nuovi metodi per unire immagini con luci diverse.

Un nuovo approccio migliora il processo di apprendimento tra i modelli di insegnante e studente.

Un nuovo metodo per bilanciare la conoscenza generale e l'adattamento specifico ai compiti nei modelli.

CASPFormer rivoluziona la previsione delle traiettorie usando immagini in prospettiva a volo d'uccello.

M3CoL migliora la capacità dell'IA di imparare da diversi tipi di dati.

Un nuovo modello migliora l'analisi dell'aterosclerosi attraverso l'integrazione di più colorazioni.

L'AI affidabile nell'imaging medico ha bisogno di report chiari sulla variabilità delle prestazioni.

Nuovi metodi migliorano la mappatura in ambienti in cambiamento per le macchine.

Nuovo modello permette ai robot di imparare azioni dai video, migliorando le prestazioni nei compiti.

Esplora nuovi metodi per generare movimenti umani realistici a partire da descrizioni testuali.