Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo genera immagini di volti umani di alta qualità a partire da input minimi.

Un nuovo approccio per trasformare schizzi architettonici 2D in modelli 3D modificabili.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio e l'elaborazione nell'analisi video.

Combinare diverse fonti di dati per migliorare il movimento e la navigazione dei robot.

Scopri come la tecnologia fotonica migliora la segmentazione delle immagini per applicazioni critiche.

Nuovo metodo riduce i token visivi per un allenamento più economico.

Scopri come allenare modelli video in modo efficiente con risorse minime.

Questo studio esplora gli effetti degli ormoni sull'ippocampo e le implicazioni per la salute cerebrale delle donne.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dell'eczema usando meno esempi.

FLIP migliora i sistemi di anti-spoofing facciale usando trasformer linguistici e visivi.

Un nuovo metodo migliora l'inbetweening per i disegni a linee in stile anime usando la tecnologia.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti integrando dati RGB e IR.

Un nuovo set di dati migliora l'apprendimento automatico per rispondere con precisione a domande visive.

Un nuovo modello migliora la stima dell'altezza da immagini singole per applicazioni urbane.

Un framework per scoprire nuove condizioni della pelle usando il deep learning.

Un nuovo algoritmo offre una elaborazione delle immagini più veloce senza compromettere la qualità.

HIC-YOLOv5 migliora il rilevamento di piccoli oggetti nelle immagini catturate dai droni.

Esaminando il ruolo dei droni nel migliorare i metodi di rilevamento degli alberi usando nuvole di punti e immagini.

FG-NeRF migliora il rendering 3D migliorando la stima dell'incertezza in scene complesse.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello nel few-shot learning usando dati limitati.

Un nuovo modo per descrivere con precisione le differenze tra le immagini.

Un nuovo metodo migliora la simulazione del movimento umano quando interagisce con gli oggetti.

Un nuovo framework migliora la precisione del rilevamento degli oggetti in ambienti reali.

D-IOD offre un nuovo modo per determinare con precisione le orbite degli oggetti spaziali.

Un sistema portatile raccoglie dati dettagliati sul comportamento dei pedoni per migliorare il design dei robot.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nelle diagnosi delle biopsie renali usando la segmentazione degli oggetti.

Questo articolo parla di come usare l'entropia per migliorare le prestazioni e l'interpretabilità delle reti neurali.

Questo articolo esamina le sfide e le soluzioni legate alle etichette rumorose nei dati di addestramento.

Un nuovo dataset migliora l'apprendimento zero-shot per il riconoscimento delle azioni nei video.

Un nuovo metodo migliora il rendering di scene dinamiche usando tecniche di warping in avanti.

Geal migliora l'efficienza nella selezione dei dati nella visione computerizzata usando modelli generali.

MixQuant ottimizza le scelte di larghezza di bit per le reti neurali profonde, bilanciando efficienza e precisione.

unORANIC migliora l'analisi delle immagini mediche separando l'anatomia dalla corruzione.

Uno strumento potente migliora la gestione delle immagini mediche per le applicazioni di machine learning.

Un metodo che usa telecamere ad eventi per migliorare la qualità video sotto la pioggia.

Un nuovo metodo aiuta i robot a prevedere come si muovono le persone negli spazi condivisi.

Nuovo dataset e modello migliorano l'identificazione degli oggetti da query complesse.

Esaminando il pregiudizio razziale nelle previsioni dell'IA usando dati MRI sul cancro al seno.

Questo metodo migliora l'analisi delle immagini di istologia usando tecniche avanzate di adattamento di dominio non supervisionato.

Un nuovo metodo aiuta i robot a afferrare in modo efficiente i grappoli di pomodori dalle casse.