Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Il modello e il dataset EAGLE migliorano la comprensione dei video egocentrici.

XNet sfrutta la funzione di attivazione di Cauchy per una maggiore precisione nei compiti di dati complessi.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di esopianeti lontani usando algoritmi avanzati.

Nuovi metodi migliorano l'analisi e la visualizzazione dei dati scientifici grazie a stime di flusso più precise.

Questo articolo parla dei problemi di sicurezza nei modelli da testo a immagine e propone delle soluzioni.

Nuovi metodi aiutano i robot a muoversi in sicurezza sui sentieri di montagna tra gli ostacoli.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel conteggio delle folle e l'affidabilità del modello.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini di persone specifiche ed emozioni.

Esaminando come i modelli SSL memorizzano i punti dati e le sue implicazioni.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e l'accuratezza nei modelli di visione basati su SSM.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione degli oggetti nelle immagini senza etichette manuali.

Un dataset creato per migliorare la collaborazione tra umani e robot nei compiti di assemblaggio.

SurfaceAI utilizza immagini delle strade per valutare la qualità del manto stradale per viaggi più sicuri.

Un nuovo modo per creare modelli 3D interattivi a partire da mesh statiche.

Un approccio nuovo usa la risonanza magnetica in tempo reale per visualizzare i movimenti della produzione del parlato.

I modelli recenti migliorano la capacità dell'AI di generare e comprendere diversi media.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della forma 3D in scene dinamiche.

Un nuovo approccio AI migliora la diagnosi di adenocarcinoma in diverse condizioni di imaging.

Nuovo modello migliora le previsioni dai dati dell'attività cerebrale.

Uno studio sull'uso delle immagini per la classificazione e la previsione delle traiettorie.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di conoscenze nei modelli di machine learning.

Questo studio utilizza il Visual Question Answering per valutare i grafici creati da modelli AI.

Usare l'ontologia può aumentare la capacità dei MLLMs di identificare con precisione le malattie delle piante.

Presentiamo un metodo per far generare immagini all'AI senza grandi set di dati etichettati.

GeCo migliora il conteggio degli oggetti con meno esempi, aumentando l'accuratezza e l'affidabilità.

Un nuovo metodo migliora la classificazione della privacy delle immagini con spiegazioni chiare e facili da capire.

Nuovo metodo migliora le immagini TC per una migliore pianificazione del trattamento del cancro.

I miglioramenti nella percezione LiDAR fanno aumentare le prestazioni in ambienti multi-sensore.

Un dataset completo mira a migliorare la previsione e la risposta alle alluvioni a livello globale.

Un metodo per avere immagini satellitari più chiare direttamente dai dati grezzi.

CION migliora la ri-identificazione delle persone concentrandosi sulle correlazioni d'identità tra i video.

Un framework che unisce diversi tipi di conoscenza per migliorare le prestazioni del modello.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento del bersaglio dello sguardo con meno dati etichettati.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei modelli di deep learning nonostante il rumore.

Un nuovo framework migliora l'etichettatura dei pixel affrontando l'incertezza nella segmentazione semantica.

Questo studio valuta l'efficacia dei modelli pre-addestrati nelle applicazioni di Osservazione della Terra.

Il framework Temporal2Seq semplifica molteplici compiti di comprensione video in un unico modello.

TAKFL ottimizza la condivisione della conoscenza nell'apprendimento federato per le diverse capacità dei dispositivi.

Un metodo che allinea forme 3D con immagini 2D senza punti corrispondenti.

Esplora i concetti essenziali della fisica molecolare e le loro applicazioni pratiche.