Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo modo di binarizzare le reti neurali usando la morfologia matematica migliora le prestazioni e l'efficienza.

NeRFmentation migliora la stima della profondità monoculare usando dati sintetici per una migliore formazione del modello.

Questo studio migliora il riconoscimento delle attività usando tecniche di campionamento negativo hard.

FMA-Net migliora la qualità dei video combinando tecniche di super-risoluzione e deblur.

Surf combina metodi espliciti e impliciti per migliorare la modellazione 3D.

Uno studio valuta diverse tecniche di miglioramento dell'equità per i modelli di deep learning nella classificazione delle immagini.

Il nuovo modello migliora il tracciamento e il riconoscimento del testo nei contenuti video.

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello su dati mai visti prima, usando modifiche mirate.

Nuove metriche sul tono della pelle puntano a migliorare l'equità e la privacy nei sistemi di riconoscimento facciale.

Presentiamo Neat, un metodo efficiente per classificare categorie di dati conosciuti e sconosciuti.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti dei pedoni in aree affollate.

Nuovi metodi generano avatar 3D realistici da un'unica immagine.

Un nuovo metodo per migliorare i salti di montaggio nel video editing.

Un nuovo approccio alla potatura dei dataset migliora le prestazioni del modello riducendo al contempo la dimensione dei dati.

Un nuovo set di dati per migliorare il riconoscimento di immagini e testi nell'e-commerce.

DiffSketch permette agli artisti di creare schizzi stilizzati partendo da un solo esempio.

MatSAM migliora l'estrazione della microstruttura dalle immagini dei materiali per un'analisi e una ricerca migliori.

Questa ricerca presenta un nuovo metodo per una rilevazione affidabile degli oggetti in ambienti complessi.

Un nuovo approccio che usa modelli di diffusione per una migliore rappresentazione delle scene nei video.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora l'analisi delle mammografie senza bisogno di tanti dati etichettati.

Questo metodo semplifica l'aggiunta di oggetti negli ambienti 3D usando testo e scatole 2D.

I ricercatori usano immagini satellitari e intelligenza artificiale per creare mappe annuali dell'altezza delle foreste.

Esaminando come diversi modelli per immagini e testo possano lavorare insieme in modo efficace.

Un nuovo sistema di analisi video punta a rilevare l'andatura nelle mucche in modo efficace.

Questo studio migliora l'analisi delle TAC usando l'IA per una migliore rilevazione del COVID-19.

TRIPS migliora l'efficienza nei compiti visione-lingua selezionando le parti di immagine più rilevanti.

Un nuovo set di dati evidenzia il problema degli stereotipi nei modelli di generazione delle immagini.

Presentiamo Diff-NCA e FourierDiff-NCA per una generazione di immagini efficiente.

Scopri come i Modelli di Diffusione Variazionale generano immagini e dati di alta qualità.

La ricerca mette in evidenza l'uso del pre-addestramento auto-supervisionato nell'analisi delle immagini GIE.

Questo studio esamina i problemi nei modelli che rispondono a domande visive.

Una nuova metodologia che migliora la qualità delle immagini 3D usando l'integrazione wavelet con Triplane.

Nuovo metodo migliora i sottotitoli video usando modelli immagine-linguaggio.

Un nuovo metodo di doppiaggio migliora il sincronismo labiale per un'esperienza di visione migliore.

La ricerca rivela rischi di manipolazione nascosti nei metodi di massimizzazione dell'attivazione per le DNN.

Un nuovo metodo migliora la generazione delle ombre per modelli di personaggi 3D più realistici.

Un metodo nuovo migliora la qualità dei video riducendo l'uso delle risorse.

Scopri come ConKeD migliora l'allineamento delle immagini retiniche per un monitoraggio migliore delle malattie.

Lo studio migliora la classificazione delle malattie delle foglie di caffè usando avanzamenti tecnologici e tecniche di dati.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nel montaggio video attraverso un'allocazione mirata delle risorse.