Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un approccio fresco alla rappresentazione delle scene urbane digitali, che punta su velocità e qualità.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza del riprogrammazione visiva usando maschere personalizzate per le immagini.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei piccoli modelli usando dati sintetici.

Questo articolo esamina gli aspetti teorici dell'algoritmo Plug-and-Play per l'elaborazione delle immagini.

A-Bench valuta i LMM per capire la qualità e l'accuratezza delle immagini generate dall'IA.

EdgeSync migliora l'accuratezza dell'analisi video e riduce la latenza in ambienti in cambiamento.

BPGT migliora la precisione nel prevedere mutazioni genetiche dalle immagini dei tessuti per un trattamento del cancro migliore.

MIVPG migliora come i modelli interpretano insieme immagini e testo.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità nella generazione di immagini 3D.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini usando descrizioni testuali dettagliate.

MambaDepth offre un approccio nuovo per stimare la profondità da immagini singole.

Un metodo per bilanciare precisione e costo nei modelli di classificazione delle immagini.

Un nuovo metodo crea modelli 3D dettagliati da immagini singole in modo rapido.

Esaminando il ruolo dei neuroni nei modelli CLIP e le loro interazioni.

Ridurre le necessità di spazio di archiviazione mantenendo la qualità dell'immagine grazie a metodi di quantizzazione innovativi.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione visiva dei dati usando reti tensoriali.

Un nuovo set di dati e modello migliora la qualità delle didascalie video per le macchine.

Un nuovo metodo per creare musica che si adatta in modo efficace ai contenuti video.

I salvavita offrono un nuovo modo per prevenire efficacemente i risultati dannosi dell'IA.

ReNO ottimizza la generazione di immagini da testo, migliorando qualità ed efficienza.

Nuovi metodi migliorano la scoperta di biomarcatori predittivi dalle immagini mediche.

VISTA migliora il modo in cui troviamo informazioni integrando testo e immagini.

Il benchmark MLVU punta a migliorare la comprensione delle macchine per i video lunghi.

Uno sguardo all'evoluzione del campo degli avatar umani 3D e delle loro applicazioni.

Questo documento esplora come i MLLM memorizzano e trasferiscono informazioni nel rispondere a domande visive.

Introducendo un dataset per migliorare gli sforzi di osservazione della Terra usando dati satellitari diversi.

MASA impara a seguire gli oggetti usando immagini senza etichette, migliorando l'adattabilità in situazioni diverse.

Esplorare come gli esseri umani e le reti neurali profonde percepiscono le scene 3D tramite VPT.

Un nuovo metodo migliora la privacy e l'efficienza nella verifica facciale utilizzando immagini senza lenti.

EquiLoPO Network offre nuove soluzioni per analizzare dati volumetrici nonostante le rotazioni.

Questo studio usa l'apprendimento automatico per classificare le forme delle antiche tavolette cuneiformi.

Una nuova tecnica mette in evidenza le vulnerabilità nei sistemi di intelligenza artificiale avanzata che combinano immagini e testo.

I progressi nella segmentazione automatica dei linfonodi migliorano la precisione nel trattamento del cancro.

I modelli Mamba migliorano l'accuratezza e l'efficienza nell'interpretare le immagini mediche.

Un dataset per identificare la propaganda nei meme arabi per una migliore alfabetizzazione mediatica.

Bench2Drive offre un metodo di valutazione equo per le tecnologie di guida autonoma.

LLplace semplifica la progettazione di layout 3D usando input in linguaggio naturale.

La distillazione della conoscenza migliorala precisione della segmentazione nelle immagini medicali con dati limitati.

Una nuova metrica si concentra su confronti di immagini significativi per una comunicazione migliore.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle attività combinando vari tipi di dati.