Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo approccio usa dati sintetici per migliorare il riconoscimento del dolore nei video.

Affrontare la rilevazione degli incendi attraverso un ampio set di immagini satellitari.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio delle parti in metallo durante il LPBF usando deep learning per migliorare le immagini.

Questo articolo presenta un nuovo modello che combina la generazione di testo e immagini in un unico sistema.

SMART migliora la segmentazione a vocabolario aperto migliorando le tecniche di classificazione delle maschere.

Una competizione che si concentra sulla valutazione della qualità delle immagini ad alta risoluzione senza riferimenti originali.

Nuovi strumenti migliorano come descriviamo i cambiamenti nelle immagini satellitari nel tempo.

Un dataset più grande migliora la rilevazione automatica dei confini dei campi agricoli dalle immagini satellitari.

GASA-UNet migliora la segmentazione delle immagini mediche 3D per una diagnosi e un trattamento migliori.

Un nuovo approccio per migliorare la distillazione dei dataset usando informazioni sulle etichette potenziate.

ERIC utilizza l'apprendimento automatico e telecamere per migliorare l'efficienza dell'irrigazione.

Nuovo dataset e metodi migliorano il riconoscimento degli oggetti per piccoli robot in ambienti che cambiano.

Questa ricerca presenta metodi automatizzati per valutare la spruzzatura di precisione in agricoltura.

Esplorando nuove tecniche di intelligenza artificiale per migliorare l'analisi delle immagini del cancro alla prostata.

ComiCap porta didascalie dettagliate nei fumetti per lettori con disabilità visive.

Un nuovo modello migliora la previsione dei movimenti per le auto a guida autonoma con risorse minime.

Esplorare come gli esseri umani e le macchine percepiscono i volti in schemi casuali.

Nuovo metodo migliora il rilevamento di oggetti per articoli e relazioni sconosciuti.

Esplorare le vulnerabilità nel riconoscimento facciale causate da attacchi di watermarking avversariale.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificazione dei vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Esplorando miglioramenti chiave nella generazione di immagini anime di alta qualità usando NovelAI Diffusion V3.

Questo articolo parla di sistemi economici per rilevare difetti nei prodotti.

Il deep learning migliora la rilevazione precoce della retinopatia diabetica e dell'edema maculare.

Nuovi metodi migliorano l'editing delle scene 3D e l'esperienza utente in VR.

Un nuovo benchmark migliora le valutazioni dei modelli che conteggiano oggetti usando richieste linguistiche.

Un nuovo approccio rivela connessioni tra la struttura del cervello e le funzioni cognitive.

Un nuovo approccio migliora il processo di completamento delle forme 3D incomplete.

Nuovi metodi migliorano la valutazione del tessuto cardiaco per prendere decisioni di trattamento migliori.

Un metodo per registrare immagini SHG e H E per una diagnosi migliore.

Uno studio svela l'impatto della simmetria facciale sulla classificazione delle emozioni da parte dell'IA.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei luoghi con LiDAR per robot e auto a guida autonoma.

Uno sguardo ai metodi migliorati per comprimere i dati delle immagini in modo efficace.

I droni migliorano la conservazione della fauna selvatica attraverso mappature e raccolta dati efficienti.

Un nuovo modello fonde la generazione e la comprensione del movimento umano per un controllo migliore.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento dei caratteri oracle usando meno esempi etichettati.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione dei pericoli stradali per i sistemi di guida avanzati.

Un nuovo metodo che combina modelli per migliorare l'adattamento di dominio non supervisionato nei compiti di segmentazione.

Questo studio mette in evidenza l'importanza del riconoscimento degli oggetti nei cantieri per le auto a guida autonoma.

DALNet migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini usando sia caratteristiche visive che testuali.

Questo articolo si concentra sull'identificazione dell'abuso di dati nei modelli da testo a immagine.