Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Scopri come le pseudo anomalie migliorano la rilevazione di eventi insoliti nei video.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni di riabilitazione usando la tecnologia di cattura del movimento senza marker.

SECAD-Net semplifica la creazione di modelli CAD modificabili a partire da dati grezzi utilizzando il self-supervised learning.

Uno sguardo a come i dataset pubblici migliorano le informazioni sui dati privati mantenendo la privacy.

DiffMIC migliora l'analisi delle immagini mediche per una migliore assistenza ai pazienti.

StyleRF migliora il trasferimento di stile 3D bilanciando la precisione della forma e l'applicazione dello stile.

Un metodo per adattare in modo efficiente i modelli di deep learning a nuovi compiti.

Questa ricerca esplora tecniche per rilevare le espressioni facciali usando più fonti di dati.

Un nuovo metodo migliora le performance di segmentazione nella imaging medica 3D.

Questo articolo esamina i metodi per rilevare immagini generate da vari modelli.

Nuove trasformazioni migliorano l'efficienza e la precisione dell'addestramento DNN senza risorse extra.

Un nuovo framework migliora l'analisi dei tumori nelle immagini a tutta slide usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo metodo di assegnazione delle etichette migliora il rilevamento degli oggetti, specialmente in scene affollate.

Questa ricerca cerca metodi migliori per monitorare i livelli di nitrati nei fiumi.

Un nuovo metodo migliora le immagini satellitari usando la regressione del kernel e la stima del flusso ottico.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della stima della posa 6D dalle immagini.

Questo studio presenta un metodo che usa schizzi per identificare le caratteristiche importanti delle immagini.

Un nuovo sistema migliora la ricostruzione di forme 3D da immagini sfocate.

RepUX-Net offre un metodo innovativo per segmentare le immagini mediche con maggiore precisione.

I ricercatori hanno sviluppato un modello per aiutare le macchine a ragionare su ambienti 3D usando più immagini.

GeoMIM migliora la rilevazione 3D basata su fotocamera usando intuizioni dalla tecnologia LiDAR.

GSS offre una nuova prospettiva sulla segmentazione semantica generando maschere da immagini intere.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento degli oggetti 3D usando immagini e testo insieme.

Un metodo migliora la variazione della forma degli oggetti mantenendo l'integrità dell'immagine.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer identificano le fonti sonore nei video senza etichette.

Questo network migliora l'accuratezza nel trovare immagini dettagliate.

Uno studio mostra che il machine learning può prevedere efficacemente la diffusione del melanoma.

Questo metodo migliora la qualità dell'immagine senza bisogno di grandi dataset o di un training esteso.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento di oggetti 3D usando dati etichettati e non etichettati.

Introducing DP-FedSAM: un nuovo metodo per migliorare la privacy e le performance nel federated learning.

Una tecnica per creare forme 3D dettagliate in modo efficiente usando modelli avanzati.

Un nuovo metodo migliora i modelli 3D del viso separando i dettagli statici e dinamici.

Indagare su come i metodi tradizionali funzionano con risorse di calcolo limitate in scenari reali.

Un nuovo metodo crea immagini di alta qualità a partire da semplici schizzi, indipendentemente dalle abilità di disegno.

Questa ricerca presenta le GNN per migliorare la segmentazione e la registrazione delle vertebre nelle TAC.

Presentiamo TWINS, un framework che migliora le prestazioni del modello contro attacchi avversari.

Introducendo un approccio flessibile per affrontare i problemi di ordinamento usando i Modelli Probabilistici di Diffusione.

Uno studio che analizza come i modelli di rilevamento rispondono alle sfide del mondo reale.

Uno studio su come migliorare l'efficienza delle reti neurali potando pesi e dati di input.

Un nuovo metodo migliora il matching di forme 3D usando mesh e nuvole di punti.