Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

MemoNav aiuta i robot a orientarsi usando un sistema di memoria unico.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità della generazione delle immagini usando il TCD.

Un nuovo modello fornisce spiegazioni più chiare per le decisioni di rilevamento degli oggetti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione stradale in diverse immagini satellitari.

DoCo migliora i grandi modelli di linguaggio visivo per una migliore comprensione dei documenti.

COFT-AD migliora il rilevamento delle anomalie utilizzando dati normali limitati.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento federato e il calcolo sicuro per proteggere la privacy dei dati sullo sguardo.

Migliorare l'analisi delle immagini usando MLOps in situazioni con pochi dati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza dei modelli di machine learning nella classificazione delle immagini.

Un nuovo dataset punta a migliorare la comprensione delle immagini scientifiche e del ragionamento da parte dell'IA.

Questo metodo migliora la ricerca urbana raccogliendo le percezioni pubbliche delle viste stradali.

Il campionamento consapevole della struttura fine migliora la ricostruzione 3D umana da singola immagine.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità dei modelli di immagini generative.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini retiniche separando i dati chiave del paziente dai fattori tecnici.

Approcci innovativi per migliorare la gestione dei dati nella ricerca biomedica.

I robot migliorano le loro interazioni grazie a un mix di metodi di apprendimento.

Tecnica rivoluzionaria genera oggetti 3D di qualità da un'immagine.

La ricerca mostra il potenziale dei DDPM per migliorare le misure anti-contraffazione.

Il modello MFS-HVE migliora la comprensione delle relazioni tra entità usando testi e immagini.

I ricercatori propongono un metodo oggettivo per studiare reti di ramificazione complesse in vari sistemi biologici.

Nuovo dataset migliora come i modelli rappresentano le relazioni spaziali nelle immagini generate.

Questo studio esplora metodi basati su cluster per generare immagini migliori.

Il dataset LAST-Straw migliora il fenotipaggio automatico nella coltivazione delle fragole.

Questa ricerca si concentra sulla creazione di immagini satellitari realistiche utilizzando layout semantici.

LONEStar testa tecniche innovative di navigazione ottica usando immagini di corpi celesti.

Questa tecnica innovativa semplifica l'editing delle immagini per diversi utenti.

Introducendo un approccio pratico per identificare le emorragie intracraniche usando etichette minime.

Le domande di studio mettono in discussione la necessità di rappresentazioni disgiunte per compiti di ragionamento visivo astratto.

Nuovo metodo migliora la verifica dell'identità degli speaker unendo dati audio e visivi.

Un nuovo metodo migliora il focus del modello sulle caratteristiche importanti durante la classificazione delle immagini.

Quest'articolo esplora un metodo per stabilizzare i modelli generativi usando dati sintetici.

Questo articolo esplora il dataset TUMTraf-V2X e il suo impatto sulla sicurezza delle auto a guida autonoma.

Un nuovo sistema identifica le azioni degli studenti nei video di classe con alta efficienza.

SceneCraft crea scene 3D a partire dal testo, rendendo il design più facile e efficiente.

DiffSal migliora come i computer prevedono l'interesse degli spettatori nei video.

Nuovo metodo migliora l'affidabilità del rilevamento degli oggetti nelle auto a guida autonoma.

Stiamo presentando un nuovo metodo per rilevare eventi insoliti nella videosorveglianza.

Nuovo approccio migliora il test per i modelli di grounding visivo usando analisi combinata di testo e immagine.

Nuovo modello di deep learning migliora l'accuratezza della segmentazione degli organi nell'imaging medico.

Un nuovo metodo semplifica la potatura delle reti neurali per migliorare le prestazioni.