Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Uno studio su come migliorare l'efficienza delle reti neurali potando pesi e dati di input.

Un nuovo metodo migliora il matching di forme 3D usando mesh e nuvole di punti.

Un nuovo metodo per una comprensione rapida e precisa della scena.

Nuovi metodi permettono ai robot di catalogare immagini usando testi in tempo reale.

SETA migliora il trasferimento della posa, offrendo una migliore adattabilità e qualità in diverse applicazioni.

Integrare i dati di profondità migliora notevolmente le prestazioni del rilevamento degli oggetti debolmente supervisionato.

Uno sguardo su come migliorare la percezione dei robot in ambienti dinamici.

Un metodo migliora il SLAM eliminando oggetti in movimento dalle immagini.

Un nuovo modello offre una classificazione efficace delle nuvole di punti 3D con risorse minime.

Un nuovo modello offre previsioni di movimento più veloci e diverse.

Nuovi metodi semplificano la mappatura dei robot per una navigazione e localizzazione più efficienti.

EqMotion migliora la previsione del movimento concentrandosi sulle interazioni tra agenti e sui cambiamenti di prospettiva.

Scopri come il test-time training aiuta i modelli ad adattarsi ai nuovi dati.

Esplorare nuovi strati per migliorare l'efficienza e le prestazioni delle CNN.

Un nuovo framework migliora la precisione nell'identificare le parti in movimento nelle immagini.

Dens-PU migliora l'apprendimento positivo-non etichettato creando nuovi campioni e applicando la rilevazione delle anomalie.

LiDARFormer unisce rilevamento e segmentazione per una percezione LiDAR migliore.

La ricerca si concentra sul miglioramento della stima della profondità combinando metodi di apprendimento e tradizionali.

ANEDL migliora il rilevamento degli outlier nei modelli di apprendimento semi-supervisionato.

CurveCloudNet migliora l'elaborazione delle nuvole di punti utilizzando strutture curve per una maggiore efficienza.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati e l'efficienza del modello nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica integrando dati di immagini e testo.

Un metodo per generare automaticamente immagini e le loro etichette usando modelli avanzati.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza e le prestazioni nell'apprendimento auto-supervisionato e nella distillazione della conoscenza.

Un nuovo metodo crea immagini realistiche di interazioni delle mani con oggetti a partire da un'unica immagine sorgente.

Approcci innovativi stanno migliorando l'efficacia dei modelli generativi in vari settori.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del VAE usando concetti binari.

Un nuovo metodo migliora l'imaging CBCT riducendo l'esposizione alle radiazioni.

Questo documento esplora come il Visual Prompting possa migliorare la privacy differenziale nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora la stima della posa degli oggetti e misura l'incertezza in modo efficace.

Un nuovo modo per raggruppare dati multi-view incompleti usando l'apprendimento contrastivo.

Le tecniche di risonanza magnetica ex vivo ad alta risoluzione migliorano la comprensione delle malattie neurodegenerative.

Nuovo metodo semplifica la creazione di scene 3D dettagliate usando testo e riquadri.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza e l'efficienza nella guida autonoma.

Un modello che crea scene 3D realistiche da layout 2D.

I transformer cambiano il modo in cui processiamo linguaggio, immagini e dati video.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini usando dati video non etichettati.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del processo decisionale dell'AI tramite l'analisi di salienza.

Un nuovo metodo accelera la creazione 3D dal testo, migliorando qualità e efficienza.

Un nuovo metodo per valutare la qualità dell'immagine basato su descrizioni testuali.