Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo aiuta a rilevare la SLA analizzando i movimenti del viso.

Tecniche innovative per rilevare l'inquinamento da plastica nei sistemi fluviali.

Esaminando come la tecnologia può ridurre gli incidenti stradali e migliorare la sicurezza sulle strade.

TranSTR migliora l'accuratezza nelle risposte a domande complesse sui video grazie a una razionalizzazione spaziotemporale.

Nuovi moduli migliorano la precisione nell'allineamento delle immagini cardiache per una diagnosi migliore.

Un nuovo approccio per migliorare la classificazione dell'ECG tramite estrazione automatizzata delle caratteristiche.

Un nuovo approccio per valutare il calcio addominale aortico nell'imaging medico sembra promettente.

Un nuovo benchmark punta a migliorare le strategie di avvio a freddo nella segmentazione delle immagini mediche.

Questo studio migliora i Vision Transformers per una migliore efficienza nella classificazione delle immagini.

Esplora le difficoltà e i progressi nella stima della posa degli oggetti da parte dei robot.

AdvDiff migliora gli esempi avversariali usando modelli di diffusione per una qualità visiva migliore.

Nuovo metodo migliora la segmentazione delle immagini mediche usando embedding di patch impliciti.

RANSAC-NN propone un nuovo metodo per rilevare gli outlier nei set di dati di immagini senza dover pulire i dati prima.

DCD migliora l'efficienza dell'allenamento per i modelli basati sull'energia in varie applicazioni.

Nuovi metodi migliorano la calibrazione delle reti neurali addestrate su dataset distillati.

Nuovi metodi migliorano la sicurezza e l'accuratezza nei sistemi di riconoscimento facciale.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per l'apprendimento incrementale nella rilevazione degli oggetti.

TransNet aiuta i robot a manovrare oggetti trasparenti difficili grazie a tecniche di rilevamento avanzate.

ResShift migliora rapidamente le immagini a bassa risoluzione senza perdere dettagli.

Uno studio su come migliorare le spiegazioni dei modelli per prevenire diagnosi mediche sbagliate.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione semantica nelle immagini di telerilevamento.

Scopri il ruolo di UANet nel migliorare l'accuratezza dell'estrazione degli edifici.

Hybrid-CSR migliora la modellazione della superficie cerebrale per applicazioni mediche migliori.

TransHuman offre un nuovo metodo per la resa realistica di video umani.

Presentiamo CPPD, un modello che migliora la velocità e l'accuratezza del riconoscimento del testo.

I ricercatori usano i modelli di movimento della testa per identificare la depressione in modo più preciso.

Un nuovo approccio per la rilevazione precisa dei punti di riferimento nelle immagini del cuore usando strutture grafiche.

Combinare immagini mediche e rapporti migliora le decisioni e la precisione nella sanità.

Nuovo approccio locale basato su tensori migliora la qualità e l'efficienza del rendering 3D.

Scopri come il controllo dinamico dei percorsi migliora l'efficienza dell'elaborazione delle immagini.

Questo studio esamina come i setup LiDAR influenzano i veicoli autonomi in ambienti fuoristrada.

Esaminando il divario tra le prestazioni del modello e le condizioni del mondo reale.

Un nuovo metodo migliora sia l'accuratezza che la robustezza nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo aiuta i computer a collegare schizzi a immagini reali in modo efficace.

Un nuovo metodo semplifica le modifiche locali nei contenuti video dinamici.

Scopri come la geometria migliora l'editing delle immagini usando modelli di diffusione.

Nuovi metodi auto-supervisionati migliorano le previsioni delle azioni future nei video.

Un nuovo metodo migliora la precisione nell'imaging ecografico 3D a mano libera.

Un nuovo modo per prevedere come la gente interagisce con gli oggetti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini mediche usando dati non etichettati.