Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

VTM offre una soluzione per compiti che richiedono tante etichette nella visione artificiale.

Un nuovo metodo migliora la valutazione della qualità delle immagini senza immagini di riferimento.

Nuovi metodi puntano a ridurre l'oblio nei compiti di machine learning.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento OOD e l'affidabilità del sistema.

Un nuovo modello aiuta a valutare e migliorare la qualità dei video in diretta UGC.

Un nuovo metodo colma il divario tra immagini mediche simulate e reali.

Un nuovo metodo migliora la fluidità delle animazioni tra i fotogrammi chiave.

MedNeXt migliora la segmentazione delle immagini mediche usando tecniche innovative di reti neurali convoluzionali.

La ricerca mostra previsioni migliori sul comportamento delle piante grazie all'uso di immagini satellitari e dati meteorologici.

Un nuovo set di dati testa la coerenza del modello visivo su vari compiti.

Utilizzare la geometria iperbolica per migliorare il machine learning nei compiti di computer vision.

Presentiamo un metodo per regolare il rumore delle immagini in tempo reale per una qualità migliore.

Il dataset ARMBench migliora l'efficienza dei robot in ambienti di magazzino complessi.

Un nuovo metodo separa le fonti audio nei video usando il linguaggio senza etichette.

Un nuovo approccio migliora la ricostruzione di scene 3D dai video usando il flusso ottico.

Esplorare come il machine learning migliora la previsione dei crimini per un'applicazione della legge efficace.

Un nuovo metodo per creare modelli 3D da immagini singole usando il deep learning.

Tecniche innovative stanno migliorando significativamente i risultati della traduzione delle immagini.

Un nuovo modello usa segnali PPG a lungo raggio per la rilevazione precoce del diabete.

Un sistema trasforma schede indice scritte a mano in record digitali ricercabili.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini con il minimo sforzo.

Un nuovo modello migliora la segmentazione polmonare per una diagnosi del cancro migliore.

Un nuovo metodo per la selezione efficace dei dati di addestramento nei sistemi di re-ID.

VMesh combina metodi a rete e a volume per un rendering delle immagini efficiente e dettagliato.

FedPR migliora la qualità delle immagini MRI mantenendo la privacy dei dati dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora il recupero della forma 3D del corpo da immagini singole.

Presentiamo un nuovo metodo per migliorare il riconoscimento delle azioni nei video con scene affollate.

KeyMatchNet stima in modo efficiente le pose 3D di oggetti mai visti usando nuvole di punti.

LinK migliora l'elaborazione dei dati 3D, potenziando le applicazioni nella rilevazione e segmentazione.

Un nuovo metodo affronta le sfide di prevedere i movimenti con informazioni mancanti.

Un metodo per accelerare la generazione di immagini 3D usando diagrammi di Voronoi.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello di rilevamento della salienza nelle immagini scure.

Presentiamo metodi per migliorare la generazione di grafi di scena tramite segmentazione di alta qualità e previsione delle relazioni.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli in scenari di classificazione a coda lunga.

SFHarmony migliora l'analisi dei dati di imaging cerebrale mantenendo la privacy e la precisione.

F-NeRF offre un modo veloce per creare immagini da diversi punti di vista.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle camere nei video di chirurgia usando deep learning.

Scopri come i GAN 3D stanno cambiando le tecniche di editing video.

Head3D crea teste 3D realistiche da immagini limitate, migliorando diverse applicazioni.

STMixer migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle azioni, semplificando il processo di analisi video.