Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Esaminando le tecniche di gestione dell'energia in sistemi complessi in vari settori.

Scopri un nuovo metodo per modificare le immagini velocemente usando solo una foto.

Nuovi modelli migliorano la rilevazione della retinopatia diabetica, garantendo un trattamento tempestivo per i pazienti.

I modelli di traiettoria di coerenza generalizzata migliorano l'efficienza e la qualità nella generazione di immagini.

MinusFace offre una privacy migliorata mantenendo la precisione del riconoscimento facciale.

Questo articolo esamina l'integrazione dei metodi geometrici e del deep learning nella stima della profondità.

TransformMix migliora l'augmentation dei dati preservando le caratteristiche essenziali nelle immagini mescolate.

Nuovo framework migliora il recupero della mesh umana da più immagini.

I ricercatori propongono di addestrare i modelli su immagini modificate per ridurre i problemi di copyright.

Un nuovo approccio che combina la potatura dei pesi e dei token per un'elaborazione delle immagini efficiente.

ACDG-VTON migliora la prova dei vestiti online con generazione di immagini accurata.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare il grounding visivo unendo dati e conoscenza del modello.

DepthFM migliora la velocità e l'accuratezza nella stima della profondità usando tecniche di corrispondenza del flusso.

Una panoramica su come le macchine imparano dai dati video e le sfide che affrontano.

Nuovi metodi migliorano la lettura e l'interpretazione delle partiture musicali.

L'apprendimento federato migliora la cooperazione tra veicoli autonomi in condizioni atmosferiche difficili.

DVMNet migliora la stima della posa degli oggetti per oggetti mai visti prima con nuove tecniche.

Un nuovo framework migliora la stima della posa per oggetti diversi usando l'apprendimento meta-point.

Nuovo framework migliora la rilevazione di oggetti negli ambienti urbani usando l'apprendimento a vocabolario aperto.

Questo metodo migliora l'efficienza di StyleGAN mantenendo la varietà delle immagini.

Nuovo modello migliora la qualità delle immagini CT usando immagini a bassa risoluzione.

Migliorare le tecniche di previsione del movimento per sistemi di guida autonoma più sicuri.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini quando si catturano scene in movimento.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini colpite dal rumore di granello usando il machine learning.

Questo articolo parla dei vantaggi di RoPE per i Vision Transformers in vari compiti.

UP-CrackNet offre un nuovo modo di rilevare le crepe stradali con meno coinvolgimento umano.

La nuova tecnologia permette agli utenti di creare modelli 3D da descrizioni testuali senza sforzo.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione panottica integrando i dati di profondità.

Presentiamo un nuovo metodo per generare grafi di scena più precisi.

Nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini subacquee usando informazioni su colore e profondità.

Un nuovo metodo migliora l'editing delle immagini di moda usando più fonti di dati.

L'apprendimento attivo riduce i costi di etichettatura migliorando allo stesso tempo le prestazioni del modello.

Un nuovo modo per migliorare i sistemi di apprendimento automatico nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Questa ricerca mette in evidenza il ruolo del coding sparso nella protezione della privacy delle reti neurali.

La ricerca mostra le debolezze nella comprensione del linguaggio dei modelli 3D e propone soluzioni.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nel recupero delle proprietà delle nuvole dai dati satellitari.

MVSplat rivoluziona la ricostruzione 3D usando immagini sparse con tecniche super efficienti.

LiFT migliora i Vision Transformers per compiti di immagini dettagliate in modo efficiente.

Nuovo metodo migliora la segmentazione 3D usando etichette 2D inconsistenti per una ricostruzione migliore.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli oggetti combinando input testuali e visivi.