Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un nuovo metodo migliora la selezione delle camere nei video di chirurgia usando deep learning.

Scopri come i GAN 3D stanno cambiando le tecniche di editing video.

Head3D crea teste 3D realistiche da immagini limitate, migliorando diverse applicazioni.

STMixer migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione delle azioni, semplificando il processo di analisi video.

La ricerca svela metodi per migliorare l'accuratezza dei modelli nella segmentazione delle immagini tenendo conto degli stili di etichetta.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nello screening delle malattie oculari.

HOICLIP migliora il rilevamento dell'interazione umano-oggetto usando conoscenze visive e linguistiche.

Questa ricerca mette in evidenza metodi migliori per ricostruire oggetti e scene in modo efficiente.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di contenuti 3D unici a partire dal testo.

RobustSwap riduce la perdita di attributi nel face swapping per un realismo migliore.

Scopri come il modello DKE migliora l'efficienza e la precisione nella rilevazione del testo.

Un nuovo modo per ricostruire con precisione le mani da singole immagini.

Un nuovo metodo riduce le necessità di dati per la diagnosi del cancro.

Un nuovo metodo migliora la localizzazione delle azioni nei video senza bisogno dell'intervento umano.

Un nuovo modello genera espressioni facciali 3D realistiche e animazioni.

Esplorando i limiti delle immagini generate dall'AI nella nostra vita quotidiana.

X-REM migliora l'accuratezza della generazione dei report radiologici dalle radiografie toraciche.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nelle immagini usando VQVAE e modelli transformer.

C-SFDA migliora l'adattabilità del modello senza dati originali selezionando etichette pseudo affidabili.

Questo lavoro migliora il recupero delle immagini attraverso l'aggiornamento adattivo delle embedding accumulate.

Un nuovo metodo migliora la qualità della traduzione delle immagini e il controllo sugli stili.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI gestendo efficacemente i cambiamenti in ingresso.

I ricercatori propongono di usare stati quantistici per proteggere dati di immagini sensibili mantenendone l'utilità.

La ricerca si concentra sul migliorare le performance del modello attraverso modifiche alle caratteristiche degli oggetti.

Uno sguardo a come i TCNN migliorano la classificazione delle immagini e l'analisi dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini mediche con dati etichettati limitati.

I ricercatori migliorano la navigazione dei robot subacquei sotto il ghiaccio usando tecniche di sensori avanzati.

MaLP migliora il rilevamento e la localizzazione delle immagini manipolate usando un approccio proattivo.

Un nuovo modo per verificare il completamento dei compiti usando il linguaggio naturale e i video.

Un nuovo modo per migliorare la qualità delle immagini e l'efficienza della compressione.

Usare dati radar grezzi migliora il rilevamento degli oggetti nei sistemi autonomi.

MERIT migliora l'accuratezza della segmentazione delle immagini mediche con caratteristiche multi-scala.

Esplora il modello innovativo di MaMMUT per integrare immagini e testo senza problemi.

Un nuovo metodo migliora la stima degli oggetti usando più prospettive delle telecamere.

Un nuovo metodo riduce i costi di etichettatura nella segmentazione delle immagini usando superpixel.

Un nuovo approccio migliora la ricerca di immagini tramite schizzi usando gli Ancoraggi Semantici.

Diff-UNet migliora l'accuratezza nella segmentazione di immagini mediche complesse.

VideoMAE V2 migliora l'allenamento dei modelli video con il dual masking e dataset più grandi.

Un nuovo sistema punta a ridurre gli incidenti stradali grazie all'assistenza alla guida intelligente.

Un nuovo modello migliora la segmentazione degli organi nelle immagini CT usando il deep learning.