Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

PG-RCNN migliora l'accuratezza della rilevazione di oggetti 3D usando la tecnologia LiDAR.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento e la rappresentazione degli oggetti nella segmentazione video.

Una nuova tecnica migliora lo studio della salute della sostanza bianca del cervello.

Scopri un nuovo metodo per creare transizioni fluide tra le immagini.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento in diversi compiti usando un solo modello.

Nuovi metodi migliorano la capacità di rilevare video falsi in modo efficace.

Questo studio esamina come i dati di pre-addestramento influenzano la robustezza del modello in diversi compiti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella generazione di report medici usando grafi della conoscenza e allenamento intelligente.

Un nuovo metodo migliora le trasformazioni delle immagini per una maggiore precisione e efficienza.

Questo articolo esamina come valutare i modelli di IA nella sanità tenendo conto dell'incertezza nella diagnosi.

CheXmask offre maschere di segmentazione di alta qualità per lastrine di torace, aiutando nella diagnosi.

Una nuova rete migliora il riconoscimento delle immagini usando dati etichettati e non etichettati.

Un framework unificato che potenzia le capacità dei modelli generativi.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora le prestazioni dei modelli nell'analisi delle immagini mediche.

Scopri cos'è la fuoriuscita di informazioni e strategie per proteggere i dati sensibili.

Indagare le vulnerabilità delle DNN contro il rumore avverso nel denoising delle immagini.

EasyNet semplifica e velocizza il rilevamento delle anomalie 3D per un controllo qualità migliore.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nella rilevazione delle lesioni epatiche.

Un nuovo framework migliora la creazione di modelli 3D realistici a partire da suggerimenti testuali.

Uno strumento di benchmarking per valutare i modelli YOLO su dispositivi a bassa risorsa.

Nuovi modelli migliorano le previsioni sulla progressione della degenerazione maculare legata all'età.

Uno studio su SCS rispetto ai tradizionali strati convoluzionali nella classificazione delle immagini.

Questo studio analizza come la perdita di pacchetti influisce sulle prestazioni nel Split-Federated Learning.

Esaminando come l'IA usa informazioni diverse per prendere decisioni.

Il computing neuromorfico offre nuovi modi per elaborare i dati ispirati al cervello umano.

Esaminando modelli di base che combinano visione e linguaggio per diverse applicazioni.

Questo articolo esamina come le immagini generative possano migliorare i compiti di riconoscimento visivo.

Un metodo leggero per migliorare la velocità e la qualità del trasferimento delle texture.

Questo metodo migliora la segmentazione dei tumori usando variazioni di forma nelle immagini mediche.

Usare le informazioni sul movimento per migliorare il riconoscimento degli oggetti nei robot.

Uno strumento che semplifica la ricerca sul comportamento animale per tutti gli scienziati.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli facciali 3D utilizzando immagini 2D.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità dei modelli di classificazione delle immagini.

Esplorando l'impatto dell'IA sui diritti d'autore degli artisti.

Cos R-CNN permette di rilevare oggetti nuovi in tempo reale con pochi esempi.

Lo studio analizza come gli ambienti ciclistici influenzano le percezioni di sicurezza e le abitudini di ciclismo.

Kefa migliora la chiarezza delle istruzioni di navigazione per robot e ambienti virtuali.

Nuovo framework migliora l'accuratezza della posizione degli oggetti usando il posizionamento relativo.

Un nuovo metodo stima le posizioni del corpo dei topi da immagini non etichettate usando dati sintetici.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza rilevando con precisione situazioni stradali insolite.