Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

La ricerca mostra promesse dell'apprendimento auto-supervisionato nella gestione di dati limitati per i compiti di GeoAI.

I ricercatori migliorano le immagini della risonanza magnetica usando le informazioni di fase delle scansioni precedenti.

RepSGG migliora la comprensione della scena affrontando le sfide di rappresentazione e dati.

Un nuovo metodo per stimare l'incertezza nei NeRF pre-addestrati senza doverli riaddestrare.

PDiscoNet migliora la classificazione fine-grained con pochi label e una scoperta efficace delle parti.

Un approccio basato su Transformer migliora l'accuratezza del riconoscimento dei caratteri scritti a mano.

Capire la sfida di riconoscere i contenuti commerciali nei post degli influencer.

Un'analisi delle CNN e dei Vision Transformer per il rilevamento out-of-domain.

I modelli Vote2Cap migliorano il riconoscimento e la descrizione degli oggetti in scene 3D complesse.

M3D-NCA offre un'analisi delle immagini mediche efficiente per contesti con risorse limitate.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della mappatura stradale usando immagini satellitari.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni di tracciamento usando campioni misti in modo efficiente.

Un nuovo metodo identifica schemi e simmetrie in vari dataset.

MAD offre un nuovo approccio per migliorare l'allineamento delle immagini mediche tra diverse tecniche.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli aneurismi cerebrali usando l'apprendimento supervisionato debole.

Un nuovo approccio valuta la bellezza delle immagini usando query apprendibili per risultati migliori.

Nuovo metodo migliora le ricostruzioni 3D negli esami colorectal.

DermoSegDiff migliora la precisione nell'identificazione delle lesioni cutanee, aiutando nella diagnosi precoce.

Scopri come PoissonNet migliora la ricostruzione 3D delle forme a partire dai dati delle nuvole di punti.

DiffDance crea sequenze di danza dettagliate che si abbinano alla musica in modo efficace.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento del modello tramite tecniche avanzate di distillazione delle caratteristiche.

Metodi innovativi migliorano la sicurezza e la precisione della navigazione dei veicoli autonomi.

Presentiamo il Modulo di Disimpegno del Dominio per una migliore adattabilità del modello.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza del riconoscimento delle azioni con esempi limitati su diversi tipi di dati.

Un nuovo approccio per il tracciamento degli oggetti con un'architettura transformer efficiente per dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo approccio riduce il bisogno di dati per compiti di segmentazione video efficaci.

Scopri come gli animali usano il camouflage per sopravvivere e cosa significa per la tecnologia.

ProPainter migliora l'inpainting video grazie a metodi innovativi per un restauro realistico.

Esplorando metodi per migliorare la localizzazione degli oggetti in contesti debolmente supervisionati e non supervisionati.

Nuovi metodi migliorano la classificazione video usando pochi dati etichettati.

Questo studio migliora le tecniche di segmentazione per identificare i vasi sanguigni nelle immagini renali.

CTAN migliora l'apprendimento multi-task per ottenere risultati migliori nell'imaging medico.

Un nuovo metodo migliora la privacy per le immagini raccolte da telecamere fisheye nelle auto a guida autonoma.

Miglioriamo i modelli VQA incorporando il ragionamento, portando a una migliore comprensione visiva.

DiffDefense offre un nuovo modo per proteggere i modelli di intelligenza artificiale dagli attacchi avversari.

La ricerca usa riprese video per analizzare il comportamento dei bonobo senza coinvolgimento umano.

La ricerca migliora i metodi di distillazione della conoscenza per una segmentazione semantica delle immagini più efficiente.

Nuovo metodo combina testi e video per avatar 3D reali.

Questo studio migliora il rilevamento della palla da calcio per i robot mobili in diverse condizioni.

BroadCAM offre mappe di attivazione affidabili anche con dataset piccoli nel riconoscimento visivo.