Un nuovo approccio riduce il bias nei modelli di machine learning con squilibrio di classe.
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSUno studio mostra come la difficoltà dei compiti influisce sull'addestramento nei modelli di diffusione.
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SCILLA offre un modo nuovo per creare modelli urbani 3D dettagliati a partire da immagini 2D.
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HawkEye migliora i modelli video-testo per gestire video più lunghi in modo efficace.
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Un nuovo metodo permette di nominare oggetti senza categorie predefinite durante il test.
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Esplora come i nuovi metodi stiano trasformando le immagini fisse in video in movimento.
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Nuovi metodi che usano il movimento degli occhi possono aiutare a diagnosticare l'Alzheimer precocemente.
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KP-RED migliora la modellazione 3D usando punti chiave per una maggiore precisione e efficienza.
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CrossGLG migliora il riconoscimento delle azioni usando dati scheletrici 3D e descrizioni testuali.
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Uni-SMART migliora la comprensione della letteratura scientifica analizzando diversi tipi di dati.
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Esaminando i problemi di memorizzazione nelle immagini generate dall'IA e le loro implicazioni.
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RG-LCD migliora la generazione di immagini a partire dal testo, allineandosi in modo efficace con le preferenze umane.
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N2F2 migliora l'interpretazione delle immagini da parte delle macchine grazie a un'analisi multilivello e all'integrazione linguistica.
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Un nuovo metodo migliora la precisione della calibrazione per radar MIMO e sensori ottici a distanze ravvicinate.
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Nuovo framework migliora la previsione delle intenzioni dei pedoni per le auto a guida autonoma.
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Questo articolo esamina i punti di forza e di debolezza del modello VMamba.
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Un nuovo metodo per migliorare la qualità delle immagini durante i test di intelligenza artificiale.
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Un nuovo metodo per generare viste da meno immagini.
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Un metodo per ridurre la ridondanza nelle rappresentazioni di dati multi-view.
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G-NoCL usa modelli generativi per migliorare l'apprendimento continuo senza bisogno di molti dati etichettati.
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Un nuovo metodo migliora la robustezza del modello mantenendo le prestazioni nei compiti del mondo reale.
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Un nuovo metodo migliora la qualità dei dataset di segmentazione semantica.
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Scopri come le mappe di salienza migliorano la generazione di immagini e video.
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Un nuovo metodo per classificare le immagini sonar usando meno etichette.
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Scopri come le teste di proiezione migliorano i modelli di machine learning.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'adattabilità del design delle reti neurali in diversi compiti.
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Un nuovo framework migliora la stima della posa 3D umana utilizzando due augmentatori di posa.
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Presentiamo SQ-LLaVA, un metodo che migliora il questioning e la comprensione delle immagini.
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StyleSketch trasforma le foto in schizzi di alta qualità usando pochi dati.
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Uno sguardo all'Attenzione Adattiva Gaussiana per migliorare le prestazioni dell'IA.
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Un nuovo modello migliora il realismo nelle animazioni che coinvolgono interazioni umane con oggetti.
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Un nuovo modello migliora il riconoscimento degli oggetti in immagini di scarsa qualità in diverse condizioni.
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Un nuovo metodo per valutare la qualità delle immagini senza il giudizio umano mostra risultati promettenti.
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ColorVideoVDP migliora il modo in cui misuriamo la qualità delle immagini e dei video.
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Esplorare l'impatto dei Modelli di Diffusione sulle leggi sul copyright per gli artisti.
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Un’overview delle strategie per migliorare l’accuratezza del matching denso.
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I ricercatori stanno usando dati sintetici per migliorare la stima della posa umana.
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Un nuovo metodo auto-supervisionato migliora il riconoscimento di oggetti comuni in diverse immagini.
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Esplorando il nuovo metodo SPDInv per un editing delle immagini migliore.
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I ricercatori semplificano le reti neurali per migliorare le prestazioni su dispositivi con risorse limitate.
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