Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Il modello ConViT migliora il riconoscimento delle azioni umane nelle immagini fisse usando il deep learning.

RCC-SGM migliora la chiarezza delle immagini nella tomografia fotoacustica senza bisogno di dataset abbinati.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli oggetti nella nebbia e nella pioggia per le auto a guida autonoma.

Una nuova tecnica di filtraggio migliora la chiarezza delle spiegazioni sulle decisioni dell'IA.

La ricerca rivela un nuovo dataset che migliora le prestazioni dei modelli VQA nel tempo.

Un nuovo metodo migliora la conversione delle foto in schizzi dettagliati.

Scopri come il deep learning trasforma la creazione di immagini con la sintesi 3D.

DualAttNet migliora l'accuratezza nel rilevare le malattie polmonari grazie a metodi di attenzione innovativi.

Nuovo metodo migliora i sistemi di risposta a domande video focalizzati sul traffico per prestazioni migliori.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'identificare le specie di legno dalle immagini microscopiche.

Il deep learning migliora l'imaging Doppler a colori per un'analisi migliore del flusso sanguigno nel cuore.

Un nuovo modello migliora la rilevazione delle interazioni chirurgiche tramite tecniche innovative.

L'Augmentation Bayesiana Avversariale migliora la generalizzazione del modello con dati limitati.

I dati aerei aiutano i proprietari di casa a valutare i risparmi e il potenziale dell'energia solare.

Un nuovo metodo migliora le animazioni facciali modificando stili già esistenti.

OnlineRefer migliora la segmentazione degli oggetti video collegando i fotogrammi attraverso la propagazione delle query.

Questo studio valuta l'efficacia dei modelli VQA per scenari di guida.

Un metodo per il grounding visivo 3D usando poche annotazioni.

Questa ricerca migliora la capacità dei robot collaborativi di riconoscere le azioni umane.

DiffInfinite genera immagini tissutali dettagliate, migliorando l'analisi e la formazione.

Un nuovo approccio migliora l'identificazione delle persone nelle immagini con l'estrazione avanzata delle caratteristiche.

Questo studio esamina metodi per recuperare immagini che supportano efficacemente gli argomenti.

Un nuovo sistema protegge le immagini facciali da riconoscimenti non autorizzati.

Un dataset che si concentra su uccelli piccoli ha l'obiettivo di migliorare i metodi di rilevamento.

LW PLG-ViT offre prestazioni efficienti per compiti visivi su dispositivi con risorse limitate.

Un nuovo metodo permette di creare umani animati realistici usando poche immagini.

Un nuovo modulo migliora l'apprendimento della struttura dei grafi nelle GNN per risultati migliori.

Un nuovo modulo migliora la stima della posa 3D integrando informazioni sulle azioni.

Un nuovo metodo migliora la regressione ordinale distinguendo meglio le categorie vicine.

Un nuovo approccio migliora sia l'editing delle immagini che la ricostruzione usando i GAN.

Un nuovo metodo migliora le nuvole di punti per un'analisi 3D migliore.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza nella segmentazione delle immagini mediche.

Questa ricerca valuta l'efficacia di SAM nel migliorare le mappe di salienza nell'imaging medico.

Un nuovo sistema migliora l'identificazione delle fonti di immagini sintetiche.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento automatico su dispositivo per una migliore personalizzazione e privacy.

Un nuovo metodo migliora la creazione di report dalle immagini di radiografie toraciche utilizzando dati storici.

Un metodo per migliorare l'efficienza del deep learning su dispositivi limitati.

Questo studio analizza come evolve la porosità nei fili di nichel durante il riscaldamento.

Questo studio migliora la classificazione delle immagini dei brevetti usando tecniche avanzate di deep learning.

Un dataset completo per studiare la diversità degli insetti nel mondo attraverso immagini e dati genetici.