Un nuovo metodo bilancia personalizzazione e privacy nell'apprendimento federato.
Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo bilancia personalizzazione e privacy nell'apprendimento federato.
Ali Arabzadeh, James A. Grant, David S. Leslie
― 8 leggere min
I ricercatori migliorano le tecniche di modellazione delle particelle usando metodi di machine learning.
Matthew Leigh, Samuel Klein, François Charton
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Introducendo un framework per il training sicuro dei modelli di machine learning.
Haleh Hayati, Carlos Murguia, Nathan van de Wouw
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Un nuovo framework migliora il rilevamento dell'odio e promuove l'equità online.
Guanyi Mou, Kyumin Lee
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Tecniche per proteggere i dati sensibili nel machine learning.
Francisco Aguilera-Martínez, Fernando Berzal
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Un nuovo sistema migliora l'assemblaggio dei robot grazie a tecniche di design generativo.
Andrew Goldberg, Kavish Kondap, Tianshuang Qiu
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L'IA e il machine learning stanno cambiando le industrie e la vita di tutti i giorni.
Benji Peng, Xuanhe Pan, Yizhu Wen
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Nuovi metodi migliorano le previsioni di selettività delle query usando tecniche di machine learning.
Peizhi Wu, Haoshu Xu, Ryan Marcus
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AXE migliora le prestazioni del modello riducendo al minimo il sovraccarico nella quantizzazione consapevole degli accumulatori.
Ian Colbert, Fabian Grob, Giuseppe Franco
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Una nuova architettura migliora le previsioni della spesa degli utenti nelle piattaforme di fantasy sports.
Ved Prakash, Kartavya Kothari
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Questo studio confronta gli algoritmi DG per affrontare il cambiamento di dominio nell'analisi delle immagini mediche.
Neda Zamanitajeddin, Mostafa Jahanifar, Kesi Xu
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Un nuovo metodo migliora i risultati sanitari analizzando dati multimodali incompleti.
Lucas Robinet, Ahmad Berjaoui, Ziad Kheil
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La ricerca valuta i collegamenti tra modelli di linguaggio e modelli di parola per migliorare il riconoscimento e la traduzione.
Francesco Verdini, Pierfrancesco Melucci, Stefano Perna
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Questo metodo permette ai modelli di linguaggio di prendere in considerazione risultati alternativi nella generazione di testo.
Ivi Chatzi, Nina Corvelo Benz, Eleni Straitouri
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Esaminando i collegamenti tra SFA e SR nell'analisi dei dati.
Eddie Seabrook, Laurenz Wiskott
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La ricerca mette in evidenza la necessità di metodi incentrati sull'utente nell'attribuzione dei dati di addestramento.
Elisa Nguyen, Johannes Bertram, Evgenii Kortukov
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ASLS consente la personalizzazione in tempo reale dei modelli di linguaggio in base alle interazioni degli utenti.
Rafael Mendoza, Isabella Cruz, Richard Liu
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ABCFair offre un framework flessibile per valutare i metodi di giustizia nell'intelligenza artificiale.
MaryBeth Defrance, Maarten Buyl, Tijl De Bie
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Esplorando mappe invarianti ed equivarianti per migliorare le reti neurali.
Akiyoshi Sannai, Yuuki Takai, Matthieu Cordonnier
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Questo articolo parla di come migliorare il rilevamento di anomalie non supervisionato usando metodi di classificazione.
Tian-Yi Zhou, Matthew Lau, Jizhou Chen
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Stanno emergendo nuovi metodi per pianificare missioni per affrontare l'aumento dei detriti spaziali.
Agni Bandyopadhyay, Guenther Waxenegger-Wilfing
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Un nuovo modo per unificare le misure di somiglianza per confronti scientifici più chiari.
Nathan Cloos, Guangyu Robert Yang, Christopher J. Cueva
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Lo studio collega le proprietà visive dei grafici GAM al carico cognitivo per una comprensione migliore.
Sven Kruschel, Lasse Bohlen, Julian Rosenberger
― 8 leggere min
Integrare informazioni demografiche migliora notevolmente l'accuratezza dei modelli urbani.
Ya Wen, Yulun Zhou
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CausalBench aiuta i ricercatori a studiare le relazioni causa-effetto usando i dati in modo efficace.
Ahmet Kapkiç, Pratanu Mandal, Shu Wan
― 5 leggere min
Esaminando come i parametri del modello influiscono sulle prestazioni nei compiti a lungo raggio.
Ingvar Ziemann, Nikolai Matni, George J. Pappas
― 5 leggere min
Un approccio fresco migliora l'addestramento di gruppi di modelli diversi in modo efficiente senza dati OOD separati.
Alexander Rubinstein, Luca Scimeca, Damien Teney
― 6 leggere min
Approcci innovativi migliorano l'accuratezza dei test statistici con dati incompleti.
Petr Philonenko, Sergey Postovalov
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Nuovo metodo migliora la capacità dei robot a zampe di muoversi in ambienti complessi usando input visivi.
Hang Lai, Jiahang Cao, Jiafeng Xu
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza della segmentazione delle lesioni da SM nelle scansioni MRI.
Maximilian Rokuss, Yannick Kirchhoff, Saikat Roy
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Il campionamento locale offre un modo nuovo per gestire i dati complessi in modo efficiente.
Georg A. Gottwald, Sebastian Reich
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Le rate di apprendimento dinamiche e i super level set migliorano la stabilità nell'addestramento delle reti neurali.
Jatin Chaudhary, Dipak Nidhi, Jukka Heikkonen
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Ecco CLIPFit, un metodo per fare il fine-tuning in modo efficiente dei modelli Vision-Language.
Ming Li, Jike Zhong, Chenxin Li
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati ambientali usando rappresentazioni funzionali.
Donato Riccio, Fabrizio Maturo, Elvira Romano
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Scopri come la quantizzazione a bassa bit migliora l'efficienza dei grandi modelli linguistici.
Ruihao Gong, Yifu Ding, Zining Wang
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L'unlearning nei grafi offre una soluzione per rimuovere dati obsoleti senza dover riaddestrare tutto.
Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang
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CryptoTrain combina tecniche crittografiche per proteggere i dati sensibili durante l'addestramento del machine learning.
Jiaqi Xue, Yancheng Zhang, Yanshan Wang
― 5 leggere min
SWE2 migliora il riconoscimento dell'odio sui social media con tecniche avanzate.
Guanyi Mou, Pengyi Ye, Kyumin Lee
― 5 leggere min
Questo articolo esplora metodi per identificare il commercio illegale di fauna selvatica online.
Guanyi Mou, Yun Yue, Kyumin Lee
― 6 leggere min
GraphLoRA migliora la trasferibilità delle reti neurali grafiche su grafi diversi.
Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang
― 7 leggere min