Informatica - Apprendimento automatico

Uno studio valuta diverse tecniche di miglioramento dell'equità per i modelli di deep learning nella classificazione delle immagini.

Un nuovo framework migliora le prestazioni del modello su dati mai visti prima, usando modifiche mirate.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento usando il feedback umano tramite il self-play.

Presentiamo Neat, un metodo efficiente per classificare categorie di dati conosciuti e sconosciuti.

Un nuovo modello migliora il modo in cui le auto a guida autonoma prevedono i movimenti dei pedoni in aree affollate.

Un nuovo approccio migliora come gli sciami di robot coprono le aree in modo efficiente.

I ricercatori analizzano quanto sia prevedibile il rendimento dei modelli di linguaggio man mano che aumenta la potenza di calcolo per l'addestramento.

I metodi di machine learning migliorano l'efficienza nell'identificare nuovi candidati farmaceutici da grandi librerie di composti.

Gli ASV migliorano l'efficienza nel monitorare la qualità dell'acqua per ambienti più sicuri.

Combinare metodi classici e quantistici per migliorare l'accuratezza nella rilevazione del cancro.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza delle previsioni delle esplosioni solari usando tecniche basate sull'attenzione.

Uno sguardo ai framework di apprendimento delle reti neurali e le loro implicazioni per lo sviluppo dell'IA.

Questo articolo esplora come le Reti Neurali Informate dalla Fisica possano migliorare il calcolo quantistico.

Esplorare i processi di adattamento dei sistemi fisici tramite feedback e struttura.

FIITED riduce l'uso della memoria mantenendo le prestazioni nei modelli di raccomandazione.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza dei dati EHR per una cura personalizzata.

Scopri come il machine unlearning aiuta a proteggere la privacy degli utenti rimuovendo l'influenza dei dati.

Un nuovo metodo sfrutta le cartelle cliniche elettroniche per prevedere meglio il rischio di cancro nei pazienti.

Uno sguardo sul perché l'AI spiegabile è importante in diversi settori.

Uno sguardo a come la fisica può migliorare i metodi di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo modo per migliorare le prestazioni del federated learning garantendo la privacy dei dati.

Esplora metodi per migliorare la quantificazione dell'incertezza nei modelli di previsione degli eventi.

Uno sguardo su come i robot possono adattarsi rapidamente ai compiti che cambiano.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale migliora l'analisi delle mammografie senza bisogno di tanti dati etichettati.

Brave offre privacy e protezione dalle minacce nell'apprendimento federato peer-to-peer.

La tecnologia radar migliora i controlli sanitari a distanza garantendo la privacy degli utenti.

Scopri come il safe learning migliora l'efficienza e la sicurezza del bilanciamento del carico SD-WAN.

Un metodo per raggruppare i dati tenendo conto delle diverse caratteristiche e identità.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli con etichette rumorose usando la Dimensione Intrinseca Locale.

Questo metodo semplifica l'aggiunta di oggetti negli ambienti 3D usando testo e scatole 2D.

Esaminando come il feedback degli utenti influenzi le raccomandazioni dei contenuti online e l'engagement degli utenti.

Un approccio formale per identificare le violazioni della privacy negli algoritmi di calcolo quantistico.

Esaminando come diversi modelli per immagini e testo possano lavorare insieme in modo efficace.

Esplorare l'importanza della normalizzazione delle caratteristiche nelle dinamiche di apprendimento non contrastivo.

Questo studio migliora l'analisi delle TAC usando l'IA per una migliore rilevazione del COVID-19.

Uno sguardo al Federated Learning e all'Unlearning per la privacy dei dati.

Un nuovo approccio permette ai modelli di adattarsi in modo efficace a diverse categorie di compiti.

Questo articolo parla di metodi per ridurre il bias nell'analisi dei dati.

Un nuovo metodo per creare sistemi di punteggio che affrontano efficacemente più classi.

Combinare JAX e Firedrake migliora i metodi numerici per risolvere le equazioni differenziali parziali.