Informatica - Apprendimento automatico

Nuovi algoritmi migliorano l'efficienza nella rilevazione degli oggetti ottimizzando i processi NMS.

Un nuovo modo per addestrare modelli di intelligenza artificiale rispettando gli standard di sicurezza.

La ricerca usa il machine learning per prevedere le regioni solari attive e migliorare la sicurezza.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento delle anomalie basato sui log usando modelli transformer.

Questo articolo parla di migliorare i sistemi di raccomandazione delle notizie rispettando i valori del giornalismo.

La ricerca esplora come unire i dati EEG per migliorare l'interazione cervello-computer.

POMONAG migliora la ricerca architettonica concentrandosi su più obiettivi per una maggiore efficienza.

Ottimizzare le DNN con quantizzazione a potenza di due per dispositivi con risorse limitate.

AUCSeg migliora la segmentazione affrontando il problema del bilanciamento delle classi nell'elaborazione delle immagini.

Un nuovo dataset migliora il rilevamento delle anomalie per una manutenzione delle linee elettriche più sicura.

Un nuovo metodo migliora il controllo per i robot a zampe con braccia.

Uno sguardo alle sfide e soluzioni del federated learning per mantenere la privacy dei dati e l'accuratezza dei modelli.

Un nuovo metodo migliora le previsioni affrontando le dipendenze dei canali nel tempo.

Un nuovo modello migliora il modo in cui gli scienziati studiano le interazioni e le funzioni delle proteine.

Scopri come le Aree Senza Anomalie migliorano l'efficienza del rilevamento delle anomalie nei dataset.

Una guida per capire come l'AI finanziaria influisce sul trading e sugli investimenti.

Un nuovo metodo aiuta i robot a rilevare situazioni rischiose durante i compiti per operazioni più sicure.

Nuovo modello raggiunge trascrizione vocale più veloce senza sacrificare l'accuratezza.

Scopri come RNA-GPT sta rivoluzionando la ricerca sull'RNA e le sue funzioni.

Scopri come le reti neurali imitano i concetti di programmazione per fare previsioni efficaci.

I metodi di machine learning migliorano il controllo qualità per difetti nella stampa delle bottiglie di vetro.

Questa ricerca propone metodi di valutazione migliori per i modelli di previsione dei link nei grafi di conoscenza.

DCAST offre un nuovo metodo per affrontare i problemi di equità nei modelli di ML.

Come l'IA migliora il tracciamento del pane restituito nelle panetterie per un uso migliore delle risorse.

Questo articolo parla di reti neurali che mescolano in modo efficace approssimazione e generalizzazione.

Strategie innovative migliorano il rilevamento di eventi rari nei sistemi di apprendimento federato.

Scopri come le reti neurali migliorano l'accuratezza dell'integrazione di Monte Carlo attraverso le variabili di controllo.

FLeNS migliora il federated learning bilanciando la velocità di apprendimento e l'efficienza nella comunicazione.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni nei dati delle serie temporali irregolari.

Esplorare come i Deep Gaussian Processes migliorano le previsioni affrontando relazioni complesse nei dati.

Nuovo metodo di allenamento migliora la sicurezza e le performance dei LLM.

Un framework rivoluzionario migliora l'efficienza nella selezione dei dati per i modelli di machine learning.

Nuove architetture neurali migliorano le previsioni delle risposte degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Questo metodo personalizza i sistemi integrando le preferenze degli utenti attraverso una fusione dinamica delle politiche.

Esplorando nuovi metodi per ridurre la dimensione dei dati testuali in modo efficiente.

Esplora come il genere, l'età e il tipo di dito influenzano il riconoscimento delle impronte digitali.

Un nuovo approccio alle reti neurali utilizzando simmetria e matrici strutturate.

Esaminando le vulnerabilità della privacy nell'apprendimento federato e le loro implicazioni per la sicurezza dei dati.

Un nuovo metodo per addestrare gli agenti ad adattarsi a vari compiti usando esperienze diverse.

Questo articolo parla di un metodo per una classificazione migliore usando reti di agenti.