Informatica - Apprendimento automatico

Linee guida per creare appunti di lezione chiari e ben strutturati.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini con il minimo sforzo.

Un nuovo metodo migliora l'efficacia della PCA in ambienti di dati rumorosi e mal condizionati.

Questo articolo parla di un framework per prevedere le azioni dei veicoli per auto a guida autonoma più sicure.

Una panoramica sull'uso dei grafi per migliorare i metodi di rilevamento dei malware.

Un metodo per accelerare la generazione di immagini 3D usando diagrammi di Voronoi.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza dei modelli in scenari di classificazione a coda lunga.

Questo studio esplora come il dropout influisce sui modelli di argomento nell'apprendimento automatico.

SFHarmony migliora l'analisi dei dati di imaging cerebrale mantenendo la privacy e la precisione.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel trovare reti neurali più piccole.

Introducendo un metodo basato sui dati per l'ottimizzazione stocastica multistadio nelle decisioni.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle camere nei video di chirurgia usando deep learning.

Una panoramica del problema del Multi-Armed Bandit e delle sue applicazioni.

Un nuovo modello che migliora le raccomandazioni basate sugli articoli per gli utenti.

Combinare algoritmi e modelli surrogati per un design edilizio efficiente.

Scopri come i GAN 3D stanno cambiando le tecniche di editing video.

Introducendo un metodo per migliorare l'analisi dei segnali cerebrali usando matrici di covarianza.

Un nuovo approccio al posizionamento indoor migliora la precisione proteggendo la privacy degli utenti.

La ricerca svela metodi per migliorare l'accuratezza dei modelli nella segmentazione delle immagini tenendo conto degli stili di etichetta.

Uno studio esplora l'uso di programmi informatici per analizzare le note dei medici nella previsione del cancro ai polmoni.

Presentiamo un framework per generare controfattuali realistici senza conoscere i dettagli del processo.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento dai dati esistenti nel RL offline.

Esplorando miglioramenti nell'analisi di regressione usando funzioni esponenziali, cosh e sinh.

Un nuovo approccio per migliorare i sistemi di dialogo usando schemi di dominio e allenamento innovativo.

Un framework per documentare e analizzare l'impatto dei modelli di base.

Usare i profili dei personaggi per migliorare le previsioni del modello linguistico nei media scriptati.

Questo metodo migliora l'accuratezza del clustering evitando il collasso senza aumentare i dati.

Esaminare come l'inizializzazione dei pesi influisce sulle prestazioni delle reti neurali durante l'addestramento.

Un nuovo sistema basato su database migliora il question answering automatico.

oBERTa migliora i modelli di linguaggio per velocità ed efficienza senza perdere precisione.

Presentiamo un nuovo approccio a tecniche di compressione dei modelli efficaci per le reti neurali.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI gestendo efficacemente i cambiamenti in ingresso.

EarCough usa auricolari smart per rilevare con precisione le tosse degli utenti.

Esplorando il ruolo dei DGM nella gestione delle moderne reti wireless.

Combinando il calcolo quantistico e gli algoritmi evolutivi per migliorare la selezione delle caratteristiche nell'IA.

Punti chiave sulle infezioni sinusali, sintomi e opzioni di trattamento.

Combinare l'apprendimento automatico e le PDE migliora la modellazione di sistemi fisici complessi.

Un nuovo metodo per migliorare come le auto a guida autonoma apprendono dal comportamento degli esperti.

Questo studio valuta GPT-3.5 e GPT-4 nell'esame di ammissione ENEM.

PopSparse migliora la velocità per le operazioni su matrici sparse sugli IPU di Graphcore.