Informatica - Apprendimento automatico

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Apprendimento automatico Proteggere la privacy nel machine learning

Esplora come la regolarizzazione L2 può migliorare la privacy nei modelli di intelligenza artificiale.

Nikolaos Chandrinos, Iliana Loi, Panagiotis Zachos

2025-04-24T09:50:15+00:00 ― 8 leggere min

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Elaborazione dell'audio e del parlato Sviluppi nella tecnologia di riconoscimento vocale in streaming

Hyeonseung Lee, Ji Won Yoon, Sungsoo Kim

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Apprendimento automatico Trasformare l'Apprendimento dei Grafi: Una Nuova Era di Efficienza

Tomer Borreda, Daniel Freedman, Or Litany

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Apprendimento automatico Difendere il Deep Learning: Reti Iperboliche vs. Attacchi Avversari

Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes

2025-04-24T07:19:15+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare l'Overfitting con Tecniche di Regolarizzazione Innovative

RuiZhe Jiang, Haotian Lei

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Apprendimento automatico Introducendo il Decodificatore a Finestra Neurale: Un Nuovo Approccio alla Decodifica dei Messaggi

Dae-Young Yun, Hee-Youl Kwak, Yongjune Kim

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Basi di dati Quote giuste: Il valore di Shapley nell'analisi dei dati

Scopri come il Valore di Shapley aiuta a distribuire i contributi nell'analisi dei dati.

Hong Lin, Shixin Wan, Zhongle Xie

2025-04-24T03:32:45+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Collegare Conoscenza e Azione nell'IA

Il benchmark LMAct mette in luce le sfide nella presa di decisioni in tempo reale per i modelli di AI.

Anian Ruoss, Fabio Pardo, Harris Chan

2025-04-24T02:17:15+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Potenziare l'intelligenza dei robot con l'apprendimento dei compiti

I ricercatori trovano modi per aiutare i robot ad imparare nuovi compiti più in fretta.

Amber Cassimon, Siegfried Mercelis, Kevin Mets

2025-04-23T23:46:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico La previsione degli incendi prende slancio con FIDN

Nuovo strumento predittivo migliora la gestione e le strategie di risposta agli incendi.

Bo Pang, Sibo Cheng, Yuhan Huang

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Sistemi e controllo La Guida Essenziale ai Manipolatori Robotici

Scopri come funzionano i manipulators robotici e le loro applicazioni nel nostro mondo.

Luke Bhan, Peijia Qin, Miroslav Krstic

2025-04-23T18:17:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare il machine learning per una migliore immunoterapia

Nuovi metodi stanno migliorando lo sviluppo delle auto grazie alle innovazioni nel machine learning.

Katarzyna Janocha, Annabel Ling, Alice Godson

2025-04-23T18:06:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Approcci Innovativi nelle Reti Neurali Informate dalla Fisica

Combinare meta-apprendimento e GAM per migliorare le soluzioni PINN per equazioni complesse.

Michail Koumpanakis, Ricardo Vilalta

2025-04-23T17:03:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Potenziare l'IA sugli smartphone: nuove strategie

Scopri come le tecniche avanzate migliorano le prestazioni dell'IA sui dispositivi mobili.

Marco Federici, Davide Belli, Mart van Baalen

2025-04-23T16:51:00+00:00 ― 5 leggere min

Fisica delle alte energie - Fenomenologia Trasformare la fisica delle particelle con l'augmentazione dei dati

Scopri come l'augmentazione dei dati potenzia il machine learning negli esperimenti di fisica delle particelle.

Zong-En Chen, Cheng-Wei Chiang, Feng-Yang Hsieh

2025-04-23T16:25:48+00:00 ― 6 leggere min

Fisica quantistica L-System: Un Nuovo Approccio alla Crescita delle Piante

Capire la crescita delle piante tramite algoritmi e sistemi L con potenziali applicazioni ampie.

Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan

2025-04-23T15:48:21+00:00 ― 6 leggere min

Fisica chimica Open Quantum Data Commons: Semplificare la Ricerca Scientifica

Un nuovo strumento per semplificare l'accesso ai dati quantistici per gli scienziati.

Cristian Gabellini, Nikhil Shenoy, Stephan Thaler

2025-04-23T14:33:27+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la cura del diabete con un nuovo approccio

Un metodo basato su testo migliora le previsioni per le complicanze del diabete di tipo 2.

Elizabeth Remfry, Rafael Henkin, Michael R Barnes

2025-04-23T14:20:00+00:00 ― 7 leggere min

Fisica delle alte energie - Esperimento Nuovi algoritmi al LHC migliorano l'analisi delle collisioni di particelle

La collaborazione CMS usa il machine learning per trovare eventi rari di particelle.

Abhijith Gandrakota

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli GalaxAlign: Un Nuovo Approccio alla Classificazione delle Galassie

GalaxAlign combina modelli e dati esistenti per migliorare il riconoscimento delle galassie.

Ruoqi Wang, Haitao Wang, Qiong Luo

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Apprendimento automatico Rivoluzionare la rilevazione dei guasti nei cuscinetti con i KAN

Le reti Kolmogorov-Arnold migliorano l'affidabilità delle macchine attraverso una rilevazione avanzata dei guasti.

Spyros Rigas, Michalis Papachristou, Ioannis Sotiropoulos

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Robotica Rivoluzionare la Robotica: Il Sistema MS-HGNN

Un nuovo sistema aiuta i robot a imparare a muoversi in modo efficace attraverso la loro struttura e simmetria.

Fengze Xie, Sizhe Wei, Yue Song

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Apprendimento automatico FedAH: Il Futuro del Federated Learning

Combinare modelli personalizzati con intuizioni globali per migliorare la privacy nella condivisione dei dati.

Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai

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Apprendimento automatico Trasformare il monitoraggio dell'energia con sensori virtuali

L'approccio rivoluzionario con MIONet migliora il monitoraggio in tempo reale nei sistemi complessi.

Kazuma Kobayashi, Farid Ahmed, Syed Bahauddin Alam

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli Migliorare i modelli testo-immagine con attenzione

Un approccio fresco migliora l'accuratezza delle immagini dalle descrizioni testuali usando tecniche di attenzione.

Eric Hanchen Jiang, Yasi Zhang, Zhi Zhang

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Elaborazione del segnale MSEMG: Un Nuovo Approccio per Pulire i Segnali

MSEMG pulisce in modo efficiente i segnali sEMG, migliorando la chiarezza e le potenziali applicazioni.

Yu-Tung Liu, Kuan-Chen Wang, Rong Chao

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli NLPrompt: Promuovere i modelli visivi-linguistici

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Bikang Pan, Qun Li, Xiaoying Tang

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Apprendimento automatico Migliorare il processo decisionale con il campionatore Stagger Thompson

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David Sweet

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Hamzah A. A. M. Qaid, Bo Zhang, Dan Li

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli TinyFusion: Trasformare la generazione di immagini in modo efficiente

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Gongfan Fang, Kunjun Li, Xinyin Ma

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Apprendimento automatico Reti Ensemble Divergenti: Un Nuovo Approccio alle Previsioni AI

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Arnav Kharbanda, Advait Chandorkar

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Yifan Xu, Xue Jiang, Dongrui Wu

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Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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Apprendimento automatico CatNet: Un Nuovo Strumento per Previsioni Azionarie

CatNet aiuta gli investitori a identificare le caratteristiche chiave delle azioni con precisione.

Jiaan Han, Junxiao Chen, Yanzhe Fu

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Apprendimento automatico PAL: Il Futuro dell'Apprendimento Computazionale

Scopri come PAL trasforma l'apprendimento dei computer tramite metodi attivi e automazione.

Chen Zhou, Marlen Neubert, Yuri Koide

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Fisica computazionale Progressi nella modellazione delle batterie agli ioni di litio

I ricercatori migliorano l'affidabilità delle batterie usando reti neurali e tecniche di modellazione avanzate.

Myeong-Su Lee, Jaemin Oh, Dong-Chan Lee

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Computer e società La crisi degli oppioidi: vulnerabilità sociali messe a nudo

Esaminare come i fattori sociali contribuiscono alle morti legate agli oppiacei negli Stati Uniti.

Andrew Deas, Adam Spannaus, Dakotah D. Maguire

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Apprendimento automatico Un nuovo metodo per risolvere le PDE

I processi gaussiani di Ehrenpreis-Palamodov migliorano l'accuratezza nella risoluzione delle PDE.

Jianlei Huang, Marc Härkönen, Markus Lange-Hegermann

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare il rumore in arte visiva con i modelli di diffusione

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Chicago Y. Park, Michael T. McCann, Cristina Garcia-Cardona

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Apprendimento automatico Nuove scoperte sui trasformatori a più strati

La ricerca svela i limiti e le capacità chiave dei Transformer a più strati nei compiti di linguaggio.

Lijie Chen, Binghui Peng, Hongxun Wu

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Apprendimento automatico L'importanza delle valutazioni nei confronti tra IA

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli Capire la segmentazione delle immagini e la sua incertezza

Scopri la segmentazione delle immagini, le sue tecniche e l'importanza dell'incertezza nell'analisi.

M. M. A. Valiuddin, R. J. G. van Sloun, C. G. A. Viviers

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Visione artificiale e riconoscimento di modelli Affrontare le allucinazioni nei modelli visione-linguaggio

I ricercatori trovano modi per ridurre le imprecisioni nei grandi modelli visione-linguaggio.

Po-Hsuan Huang, Jeng-Lin Li, Chin-Po Chen

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Apprendimento automatico Nuovo metodo per previsioni delle onde precise

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni delle onde a lungo termine.

Indu Kant Deo, Rajeev Jaiman

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Apprendimento automatico Rivoluzionando lo studio dell'espressione genica con SUICA

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Qingtian Zhu, Yumin Zheng, Yuling Sang

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Apprendimento automatico Sfruttare i Trasformatori di Alto Ordine per Dati Complessi

Scopri come i Transformer di Ordine Superiore affrontano i dati multidimensionali in modo efficiente.

Soroush Omranpour, Guillaume Rabusseau, Reihaneh Rabbany

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