Informatica - Apprendimento automatico

Questo articolo presenta un metodo per migliorare l'equità nei modelli di machine learning multi-output.

Nuovi metodi semplificano l'estrazione PICO dagli studi clinici per una ricerca più efficiente.

Scopri come i KAN offrono un'alternativa efficiente alle tradizionali reti neurali.

Presentiamo COSCO, un framework che migliora l'accuratezza della classificazione con pochi dati.

I prosumer bilanciano l'offerta e la domanda di energia nel difficile mercato iraniano.

Una nuova tecnica rivela le debolezze nelle misure di sicurezza dell'IA per i modelli linguistici.

Un approccio di machine learning che sfrutta il movimento per un apprendimento efficace dei dati visivi.

Questo studio tiene d'occhio i cambiamenti nelle foreste della Costa d'Avorio usando dati satellitari avanzati.

Nuovi metodi per migliorare la generazione di immagini tramite una rappresentazione flessibile dello spazio latente.

Trasformare il testo in movimenti digitali realistici usando modelli innovativi.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevamento dei polipi durante le procedure di colonscopia.

Esaminare come i pregiudizi influenzano i suggerimenti di contenuto digitale tra le diverse demografie.

La ricerca mostra lacune nei modelli di classificazione delle immagini quando gli oggetti sono parzialmente nascosti.

Il Federated Learning aumenta la privacy e l'efficienza nelle operazioni delle smart grid.

Esaminando come la flessibilità nei modelli migliori l'accuratezza predittiva attraverso aggiustamenti dinamici.

Un metodo per chiarire come i robot prendono decisioni per garantire la sicurezza.

Questo articolo esplora l'apprendimento decentralizzato e l'importanza delle metriche di somiglianza.

Questo framework permette di imparare in fretta nuove categorie di oggetti con pochissimi dati.

Un nuovo metodo migliora i modelli generativi integrando regole fisiche per un movimento realistico.

Questo studio analizza il pregiudizio di genere nella previsione dello stress e della fatica dei piloti.

Un nuovo approccio migliora il design dei circuiti hardware usando il machine learning.

Esaminare come l'upselling influisce sul comportamento degli utenti e sul fatturato della piattaforma.

Questo articolo esplora un metodo per capire i modelli di machine learning black box senza dati di addestramento.

Questo studio esplora modelli generativi per creare in modo efficace frasi chiave nei documenti scientifici.

KAT migliora il deep learning usando KAN avanzati al posto delle MLP.

Una nuova tecnica riduce il fabbisogno di memoria per i grandi modelli di linguaggio mantenendo le prestazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della programmazione dei lavori usando dati passati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel gestire input lunghi per i modelli di linguaggio.

I modelli di linguaggio causale sembrano promettenti per risolvere i Sudoku e i puzzle Zebra.

Un nuovo modello rivela informazioni su relazioni positive e negative nelle reti.

Un nuovo metodo migliora la privacy dei dati nel machine learning attraverso approcci personalizzati.

Un nuovo metodo migliora la selezione della temperatura per un campionamento statistico efficace.

Un approccio innovativo migliora la scoperta di materiali per la tecnologia e la salute.

ReflectDiffu migliora le interazioni con i chatbot capendo meglio le emozioni.

Una nuova variante di primo ordine di MAML aumenta l'efficienza nei compiti di meta-apprendimento.

Questo studio migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini mediche usando dati sintetici.

Un nuovo metodo combina l'IA e la chimica quantistica per risolvere equazioni complesse in modo efficiente.

Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.

Un nuovo metodo combina tecniche statistiche e machine learning per previsioni migliori dell'altezza delle onde.

Un nuovo metodo che migliora il riconoscimento vocale garantendo la privacy dei dati.