Apprendimento automatico

Apprendimento automatico L'arte di creare equazioni: la regressione simbolica spiegata

Esplora come la regressione simbolica trova espressioni matematiche dai dati.

L. G. A dos Reis, V. L. P. S. Caminha, T. J. P. Penna

2025-04-15T17:39:20+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare il Deep Learning con Strategie Visive

Scopri come i diagrammi migliorano l'efficienza negli algoritmi di deep learning.

Vincent Abbott, Gioele Zardini

2025-04-15T16:59:42+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Trasformare le previsioni del flusso turbolento con modelli smart

I nuovi modelli accelerano le previsioni del flusso turbolento per un design innovativo.

Shinjan Ghosh, Julian Busch, Georgia Olympia Brikis

2025-04-15T16:03:48+00:00 ― 5 leggere min

Fisica delle alte energie - Lattice Collegare la Fisica con l'IA: Un Nuovo Approccio

Combinare la dinamica di Langevin complessa e i modelli di diffusione per affrontare problemi fisici difficili.

Diaa E. Habibi, Gert Aarts, Lingxiao Wang

2025-04-15T15:16:02+00:00 ― 9 leggere min

Robotica Insegnare ai robot a sentire: il tocco dell'emozione

I ricercatori vogliono insegnare ai robot a riconoscere le emozioni umane attraverso il tatto e il suono.

Qiaoqiao Ren, Remko Proesmans, Frederick Bossuyt

2025-04-15T13:47:06+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Convoluzione Puntuale Quantistica: Una Nuova Strada nell'AI

Il calcolo quantistico incontra le reti neurali, migliorando le prestazioni e l'efficienza dell'IA.

An Ning, Tai-Yue Li, Nan-Yow Chen

2025-04-15T13:40:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le Previsioni della Profondità della Neve

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza delle previsioni della profondità della neve per la gestione climatica.

Andrew Charbonneau, Katherine Deck, Tapio Schneider

2025-04-15T10:29:26+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Memoria più intelligente per i modelli di linguaggio

Nuove tecniche aumentano la memoria e l'efficienza nei modelli di linguaggio grandi.

Guangda Liu, Chengwei Li, Jieru Zhao

2025-04-15T06:33:45+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'adattamento del dominio con SS-TrBoosting

Un nuovo framework per migliorare i modelli di machine learning in ambienti di dati diversi.

Lingfei Deng, Changming Zhao, Zhenbang Du

2025-04-15T05:45:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la classificazione dei nodi con opzioni di rifiuto

Introducendo metodi che permettono ai modelli di astenersi da previsioni incerte.

Uday Bhaskar, Jayadratha Gayen, Charu Sharma

2025-04-15T01:44:51+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la gestione del traffico con un training semi-decentralizzato

Un nuovo approccio alla previsione del traffico porta a una mobilità urbana più intelligente.

Ivan Kralj, Lodovico Giaretta, Gordan Ježić

2025-04-15T00:56:42+00:00 ― 6 leggere min

Intelligenza artificiale Navigare nell'incertezza dell'IA testo-immagine

Esplorare come le immagini generate da macchine possano variare a causa dell'incertezza.

Gianni Franchi, Dat Nguyen Trong, Nacim Belkhir

2025-04-15T00:08:33+00:00 ― 6 leggere min

Reti sociali e informative Classificare le Traiettorie: Un Approccio Nuovo

I ricercatori sviluppano metodi innovativi per classificare i percorsi di movimento in spazi complessi.

Vincent P. Grande, Josef Hoppe, Florian Frantzen

2025-04-14T17:43:21+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video Migliorare l'imaging CT con un framework di denoising self-supervised

Nuove tecniche migliorano le immagini delle TAC senza bisogno di dati di alta qualità.

Emilien Valat, Andreas Hauptmann, Ozan Öktem

2025-04-14T16:26:24+00:00 ― 5 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'arte digitale con gli RFM

Esplora come gli RFM trasformano la generazione di immagini nei campi creativi.

Maitreya Patel, Song Wen, Dimitris N. Metaxas

2025-04-14T09:25:10+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la Predizione delle Serie Temporali con UTSD

UTSD trasforma l'analisi delle serie temporali unendo più fonti di dati.

Xiangkai Ma, Xiaobin Hong, Wenzhong Li

2025-04-14T06:29:15+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Point-GN: Una Nuova Era nella Classificazione delle Nuvole di Punti

Rivoluzionare l'analisi dei dati 3D con un approccio non parametrico.

Marzieh Mohammadi, Amir Salarpour

2025-04-14T04:04:48+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video Progressi nei test di sicurezza alimentare usando l'AI

I ricercatori usano l'IA per velocizzare i test sulla sicurezza alimentare e migliorare l'accuratezza.

Siddhartha Bhattacharya, Aarham Wasit, Mason Earles

2025-04-14T01:38:06+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare l'analisi aziendale con la tecnologia

Scopri come i nuovi metodi stanno cambiando il modo in cui analizziamo le somiglianze tra le aziende.

Marco Molinari, Victor Shao, Vladimir Tregubiak

2025-04-14T01:28:20+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Potatura delle Reti Neurali: L'Arte del Potare

Scopri come la potatura migliora l'efficienza e le prestazioni nelle reti neurali.

Aditya Shah, Aditya Challa, Sravan Danda

2025-04-14T00:52:12+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico La danza complicata della sovrapposizione e dell'apprendimento attivo

Esplorando le sfide della sovrapposizione nell'apprendimento automatico con l'apprendimento attivo.

Akanksha Devkar

2025-04-14T00:04:03+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Capire il Graph Max Shift per il clustering

Scopri come Graph Max Shift aiuta a raggruppare i punti dati in modo efficace.

Ery Arias-Castro, Elizabeth Coda, Wanli Qiao

2025-04-13T23:14:48+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Il Ruolo del Reinforcement Learning nel Modellare Grandi Modelli Linguistici

Scopri come il reinforcement learning affina i grandi modelli di linguaggio per migliorare l'interazione con gli esseri umani.

Shuhe Wang, Shengyu Zhang, Jie Zhang

2025-04-13T21:39:36+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Un Nuovo Approccio all'Analisi dei Dati EEG

Combinare tempistiche e relazioni per capire meglio l'EEG.

Limin Wang, Toyotaro Suzumura, Hiroki Kanezashi

2025-04-13T20:42:00+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Decodificare le intenzioni dell'AI con MEG

Uno sguardo alla misurazione del comportamento orientato agli obiettivi dell'IA usando la Massima Entropia dell'Orientamento agli Obiettivi.

Matt MacDermott, James Fox, Francesco Belardinelli

2025-04-13T20:03:18+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare l'elaborazione di contesti lunghi nei LLM

Nuovi framework migliorano la gestione dei testi lunghi per i modelli linguistici.

Hongyin Tang, Di Xiu, Lanrui Wang

2025-04-13T19:15:09+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Bilanciare la privacy e l'apprendimento nei dati

Uno sguardo all'apprendimento federato online e alle tecniche di privacy.

Jiaojiao Zhang, Linglingzhi Zhu, Dominik Fay

2025-04-13T18:09:37+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico I Rischi dell'IA nella Società

Esaminare le trappole e i pregiudizi dei sistemi AI in vari settori.

Jérémie Sublime

2025-04-13T13:04:26+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Transformers Imparano a Cercare: Ricerca Rivoluzionaria

I ricercatori stanno esplorando come i transformer possano migliorare le loro capacità di ricerca usando tecniche di allenamento.

Abulhair Saparov, Srushti Pawar, Shreyas Pimpalgaonkar

2025-04-13T12:01:48+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video Sviluppi nella tecnologia di scansione 3D: un nuovo approccio

Combinare LiDAR diffuso e telecamere RGB migliora la scansione 3D in condizioni difficili.

Nikhil Behari, Aaron Young, Siddharth Somasundaram

2025-04-13T10:49:48+00:00 ― 5 leggere min

Intelligenza artificiale Scegliere il LLM Giusto: Un Nuovo Metodo

Scopri come i modelli possono scegliere il miglior modello linguistico senza l'aiuto umano.

Neel Guha, Mayee F. Chen, Trevor Chow

2025-04-13T09:37:21+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Adattare l'IA: Il Futuro dell'Apprendimento Non Supervisionato

L'adattamento di dominio non supervisionato aiuta l'IA a imparare in ambienti che cambiano senza bisogno di supervisione continua.

Hisashi Oshima, Tsuyoshi Ishizone, Tomoyuki Higuchi

2025-04-13T08:49:12+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Dare Senso ai Dati Complessi con la Ricerca di Isometria

Scopri come la ricerca di isometria semplifica le matrici di dati complessi per un'analisi migliore.

Samson Koelle, Marina Meila

2025-04-13T07:59:15+00:00 ― 5 leggere min

Elaborazione di immagini e video AI e Rilevamento del Cancro al Fegato: Una Nuova Speranza

La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.

Ajinkya Deshpande, Deep Gupta, Ankit Bhurane

2025-04-13T06:44:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Soft TPR: Un Approccio Fresco alla Comprensione dei Dati

Scopri come Soft TPR trasforma il machine learning e la rappresentazione dei dati.

Bethia Sun, Maurice Pagnucco, Yang Song

2025-04-13T05:36:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento Federato: Un Nuovo Modo di Condividere Idee

Scopri come il federated learning equilibra privacy e collaborazione.

Shivam Pal, Aishwarya Gupta, Saqib Sarwar

2025-04-13T02:54:04+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Giustizia nei Modelli Linguistici Grandi: Un Approfondimento

Indagare su questioni di equità nei LLM e strategie per migliorare.

Valeriia Cherepanova, Chia-Jung Lee, Nil-Jana Akpinar

2025-04-13T00:47:42+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico La curva di apprendimento dei modelli linguistici

Come i modelli linguistici migliorano la loro comprensione della grammatica e delle strutture delle frasi.

Tian Qin, Naomi Saphra, David Alvarez-Melis

2025-04-12T21:35:06+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico I segreti dei modelli linguistici svelati

Scopri come i modelli linguistici apprendono e generalizzano le conoscenze.

Jiahai Feng, Stuart Russell, Jacob Steinhardt

2025-04-12T19:58:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Condivisione del peso adattivo nel deep learning

Un metodo rivoluzionario migliora il machine learning attraverso un approccio adattivo alle simmetrie.

Putri A. van der Linden, Alejandro García-Castellanos, Sharvaree Vadgama

2025-04-12T18:22:30+00:00 ― 6 leggere min

Informatica - Apprendimento automatico