Informatica - Apprendimento automatico

Questa ricerca esplora l'apprendimento efficiente dei Markov Random Fields usando campioni dinamici.

Questa ricerca esplora l'efficacia dei LLM in diverse lingue oltre l'inglese.

La radiomica della risonanza magnetica migliora la diagnosi del glioblastoma attraverso la previsione dei marker genetici.

Questo lavoro presenta nuovi metodi per rilevare malware usando visualizzazione e machine learning.

Questo articolo esamina i GAM come soluzione per le performance predittive e l'interpretabilità.

Le reti neurali bayesiane migliorano le previsioni tenendo conto dell'incertezza e integrando conoscenze precedenti.

Un nuovo metodo integra simulazioni con dati reali per migliorare il processo decisionale.

Esaminando come i campioni difficili influenzano le prestazioni del modello e l'affidabilità dell'accuratezza del test.

Questo studio esamina come certe caratteristiche commerciali prevedono i futuri prezzi di mercato.

Questo articolo esamina come i diversi strati influenzano le prestazioni degli LLM.

Questo articolo parla di come il Sliding-Window Thompson Sampling affronta il processo decisionale in ambienti in cambiamento.

Nuovi metodi migliorano le previsioni della distanza RNA usando tecniche avanzate di machine learning.

Questo studio valuta quanto bene i LLM capiscono i tropi narrativi nei riassunti dei film.

GATher migliora la previsione dei bersagli farmacologici usando tecnologia grafica avanzata.

Il metodo FLEX offre un nuovo approccio per valutare con precisione i sistemi text-to-SQL.

Nuove funzionalità migliorano l'esperienza dell'utente nella comprensione dello schermo e nelle interazioni multilingue.

Usare la tecnologia per raccogliere informazioni sui tratti delle piante in modo veloce dal web.

I nuovi modelli puntano a combattere il linguaggio dannoso online con tecniche di rilevamento avanzate.

Un nuovo framework migliora il modo in cui i robot chirurgici apprendono e si adattano.

Questo articolo parla di strategie per migliorare l'accuratezza dei dati sulle prestazioni di apprendimento.

Un approccio di deep learning migliora l'accuratezza nella rilevazione dei punti di ginocchio in set di dati rumorosi.

Nuovi metodi migliorano la precisione nell'identificare i vasi sanguigni nelle immagini mediche.

Questo studio esplora il ruolo dell'IA nei consigli per la negoziazione salariale e i potenziali pregiudizi.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione dei vasi epatici nell'imaging medico.

Le reti neurali razionali migliorano l'accuratezza e l'efficienza della dinamica dei fluidi nelle simulazioni.

Nuovi metodi aumentano l'accuratezza delle stime della radiazione solare usando la tecnologia AI.

Presentazione di kernel regolabili per un miglioramento nella ricostruzione di forme 3D da dati limitati.

Un nuovo metodo bilancia precisione ed efficienza nella risoluzione di problemi di ottimizzazione complessi.

Uno sguardo a come il machine learning aiuta la ricerca sulla teoria dei nodi.

Un nuovo modello che combina VAE e QWGAN migliora la qualità e la varietà delle immagini.

Affrontare i rischi di sicurezza nell'AI generativa attraverso il red e blue teaming.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini mediche.

Nuovo studio sviluppa modelli per prevedere gli incendi boschivi causati dai fulmini in tutto il mondo.

Questo articolo esamina i metodi per migliorare le performance di UDA nei compiti di classificazione delle immagini.

I ricercatori usano il machine learning per scoprire informazioni sugli axioni e sulla simmetria di sapore.

Questo articolo presenta un nuovo framework per migliorare le tecniche di inferenza nei modelli linguistici.

Nuovi metodi che usano modelli linguistici migliorano l'elaborazione dei dati nei sistemi di osservazione della Terra.

Domino migliora la velocità di allenamento dei modelli linguistici ottimizzando la comunicazione tra le GPU.

RLSR-Routing migliora il routing del traffico Internet usando il reinforcement learning per una maggiore efficienza.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti di codice per lo sviluppo software.