Informatica - Apprendimento automatico

R3-ProtoPNet migliora ProtoPNet usando il feedback umano per una classificazione delle immagini migliore.

Un nuovo framework permette la generazione di dati sintetici su misura per soddisfare le diverse esigenze organizzative.

Un nuovo approccio usa misure per migliorare i modelli di machine learning e affrontare le sfide del mondo reale.

Ricerca sulle tecniche di potatura per migliorare l'efficienza delle reti neurali.

Uno sguardo ai modelli ibridi che migliorano l'accuratezza nella classificazione del malware.

Questo studio presenta un nuovo metodo per migliorare la qualità del parlato usando modelli già addestrati.

Un nuovo metodo per confrontare come le caratteristiche influenzano i risultati nell'analisi dei dati.

Esplorare il potenziale della dinamica dei tasti per un'identificazione online sicura.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'efficienza nella produzione e delle prestazioni delle batterie agli ioni di litio.

AGC-net migliora le previsioni sul traffico grazie al contesto e all'adattabilità.

Un nuovo modello migliora le previsioni del comportamento dei fluidi turbolenti usando tecniche avanzate.

Un nuovo modello migliora le previsioni per i pazienti con long COVID analizzando dati longitudinali.

Un set di dati completo aiuta a studiare le proprietà delle onde elastiche sotto la superficie della Terra.

Un nuovo metodo migliora l'esperienza degli utenti nelle interfacce cervello-computer.

I metodi automatici svelano informazioni sulle strutture a rete ottaedriche nei materiali.

I ricercatori migliorano i metodi per scovare pianeti lontani al di là del nostro sistema solare.

Utilizzare gli LLM per chiarire i risultati complessi dell'ottimizzazione della catena di fornitura.

Nuovi metodi puntano a rendere le reti neurali complesse più semplici e comprensibili.

Uno studio su come i Transformer migliorano la memoria e faticano con l'assegnazione del credito nel RL.

Nuove tecniche nella digitalizzazione migliorano l'efficienza nell'apprendimento profondo e nell'elaborazione dei dati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni su come i farmaci interagiscono con gli obiettivi, risparmiando tempo e risorse.

I ricercatori usano i dati mobili e modelli avanzati per analizzare i modelli di movimento umano nel tempo.

Le Reti Neurali a Grafo cambiano il modo in cui analizziamo i dati delle serie temporali per fare previsioni migliori.

Nuovi strumenti rendono più facile far girare modelli linguistici potenti su hardware standard.

Scopri come la normalizzazione del batch migliora la velocità di addestramento e le prestazioni del modello.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot apprendono l'uno dall'altro.

I ricercatori sviluppano metodi per far sì che i robot imparino movimenti simili a quelli umani in modo efficiente.

INT-FP-QSim aiuta a migliorare le performance dei modelli di linguaggio con bassa precisione.

Combinare audio, video e testo migliora il rilevamento dell'odio.

Un nuovo approccio semplifica gli attacchi alla privacy nei modelli di apprendimento automatico.

Scopri come migliorare l'addestramento delle reti neurali grafiche e evitare i problemi più comuni.

Questo articolo esplora la relazione tra ODE neurali e sistemi LPV nel machine learning.

Esplorando come i transformers apprendono in modo efficiente dai dati con un minimo di addestramento.

Una nuova prospettiva per capire l'errore di generalizzazione negli algoritmi di apprendimento automatico.

Uno studio su come rilevare affermazioni soggettive negli articoli di notizie usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora la gestione del network slicing con meccanismi di attenzione.

Un nuovo metodo che utilizza le Reti Neurali a Grafi migliora l'analisi dei Numeri Romani per la musica.

Uno sguardo a come l'SGD minimizza efficientemente le funzioni usando il campionamento casuale.

Un nuovo modo per premiare equamente i contributi dati nell'apprendimento federato.

Uno sguardo ai metodi moderni per migliorare le immagini a bassa risoluzione.