Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni chirurgiche usando l'auto-distillazione e l'apprendimento multi-task.

Un nuovo framework migliora i metodi di regressione per prevedere eventi rari.

Questo articolo esamina le tecniche di selezione delle caratteristiche per migliorare i sistemi di rilevamento delle intrusioni.

Questo articolo esplora come l'IA gestisce input umani incerti, specialmente in campo sanitario.

Il machine learning aiuta a stimare con precisione la produzione di entropia, migliorando l'analisi energetica.

Un nuovo metodo combina NeRF e GAN per la generazione efficiente di immagini 3D.

Un Autoencoder Mascherato migliora il rilevamento e la riparazione degli input avversari nei sistemi di intelligenza artificiale.

Lo strumento di programmazione visiva rende il deep learning accessibile a tutti.

La normalizzazione del batch migliora l'efficienza dell'allenamento e l'accuratezza del modello nelle reti profonde.

Un nuovo strumento migliora il parsing semantico dei frame per una comprensione del linguaggio migliore.

I modelli di deep learning come LSTM e GRU migliorano le previsioni sul volume del traffico.

Analizzando l'efficacia dei metodi di backdoor negli attacchi alla privacy.

Esplorare la sinergia tra le reti neurali classiche e i circuiti quantistici.

Un modo nuovo per scoprire equazioni da dati scientifici complessi.

Uno sguardo completo su come creare modelli comportamentali nel reinforcement learning.

Un nuovo framework affronta le sfide nella progettazione di applicazioni di deep learning distribuito.

I gemelli digitali migliorano l'efficienza della comunicazione nei veicoli connessi.

I ricercatori studiano le azioni umane per migliorare le abilità di assemblaggio dei robot.

Un metodo per migliorare l'efficienza dell'addestramento dei modelli nell'apprendimento federato.

ExBEHRT migliora l'analisi dei dati dei pazienti per previsioni sanitarie più accurate.

Scopri come la regolarizzazione della gamma migliora la compressione e la quantizzazione dei modelli AI.

Nuovo metodo migliora la localizzazione dei robot in ambienti umani dinamici usando il deep reinforcement learning.

Tecniche avanzate di rilevamento delle anomalie possono migliorare la sicurezza dei voli identificando potenziali problemi.

I metodi di sensing delle matrici si evolvono per migliorare il recupero delle matrici ad alta dimensione.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del modello di apprendimento federato proteggendo i dati degli utenti.

Nuovo approccio migliora la memoria nei sistemi di machine learning.

Un nuovo approccio combina tecniche per migliorare il processo decisionale nelle attività commerciali.

Un nuovo metodo migliora la previsione degli spettri di massa per una migliore identificazione dei composti.

GiveMeLabeledIssues aiuta gli sviluppatori a trovare compiti adatti in base alle loro abilità.

Presentiamo l'Interpretazione Neurale per un'esecuzione del codice più efficiente e per la rilevazione degli errori.

Sparsifiner migliora i Vision Transformers ottimizzando i meccanismi di attenzione e riducendo i costi di calcolo.

Questo articolo parla di nuovi framework per modelli transformer efficienti su piattaforme mobili.

Combinare l'apprendimento federato e la blockchain migliora la sicurezza dei dati e la privacy degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la ricerca per le reti neurali bilanciando le metriche di prestazione.

Ridurre la dimensione del modello per migliorare il riconoscimento vocale su smartphone e dispositivi indossabili.

Un nuovo metodo per migliorare il clustering nei dati ad alta dimensione.

Esplorare le dinamiche del rimpianto nei problemi di bandit per prendere decisioni migliori.

Uno sguardo a come le attitudini influenzano le decisioni nei servizi di car-sharing.

Scopri un nuovo metodo per misurare l'HRV in modo preciso usando tecnologia avanzata.

Un nuovo metodo migliora la risoluzione dei video in modo efficiente usando il deep learning.