Un approccio innovativo migliora la scoperta di materiali per la tecnologia e la salute.
Cheng Zeng, Zulqarnain Khan, Nathan L. Post
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un approccio innovativo migliora la scoperta di materiali per la tecnologia e la salute.
Cheng Zeng, Zulqarnain Khan, Nathan L. Post
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ReflectDiffu migliora le interazioni con i chatbot capendo meglio le emozioni.
Jiahao Yuan, Zixiang Di, Zhiqing Cui
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Una nuova variante di primo ordine di MAML aumenta l'efficienza nei compiti di meta-apprendimento.
El Mahdi Chayti, Martin Jaggi
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Questo studio migliora l'accuratezza nella classificazione delle immagini mediche usando dati sintetici.
Neil De La Fuente, Mireia Majó, Irina Luzko
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Un nuovo metodo combina l'IA e la chimica quantistica per risolvere equazioni complesse in modo efficiente.
Jorge I. Hernandez-Martinez, Gerardo Rodriguez-Hernandez, Andres Mendez-Vazquez
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Un nuovo framework combina l'apprendimento automatico e le PDE per una modellazione scientifica efficiente.
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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Un nuovo metodo combina tecniche statistiche e machine learning per previsioni migliori dell'altezza delle onde.
Zixin Lin, Nur Fariha Syaqina Zulkepli, Mohd Shareduwan Mohd Kasihmuddin
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Un nuovo metodo che migliora il riconoscimento vocale garantendo la privacy dei dati.
Kuan-Cheng Chen, Wenxuan Ma, Xiaotian Xu
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Esaminare come il mix di casi influisca sulle prestazioni dei modelli predittivi nella sanità.
Wouter A. C. van Amsterdam
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Un nuovo metodo unisce fisica e apprendimento automatico per affrontare equazioni matematiche complesse.
Alireza Afzal Aghaei
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Questo articolo mette in evidenza uno studio sull'uso del ML per prevedere la rugosità superficiale nei processi di fresatura.
Dennis Gross, Helge Spieker, Arnaud Gotlieb
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Questo articolo parla della distillazione dei dataset e della sua importanza in vari settori.
Vyacheslav Kungurtsev, Yuanfang Peng, Jianyang Gu
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Questo articolo parla di modi per aumentare la sicurezza nel RL usando modelli di linguaggio.
Dennis Gross, Helge Spieker
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Uno sguardo a come IRL migliora le performance e la diversità dei modelli linguistici.
Markus Wulfmeier, Michael Bloesch, Nino Vieillard
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La ricerca rivela nuove scoperte sulla tossicità dei PFAS e i loro effetti sulla salute.
Lucas Jividen, Tibo Duran, Xi-Zhi Niu
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Nuove tecniche migliorano le abilità dei robot, passando dalle simulazioni ai compiti nella vita reale.
Mohammad Nomaan Qureshi, Sparsh Garg, Francisco Yandun
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Questo documento esplora come i metodi bootstrap migliorano la stabilità e la robustezza nei modelli SGD.
Andreas Christmann, Yunwen Lei
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Uno studio sui metodi di learning incrementale istantaneo e batch per etichette ritardate nella rilevazione delle frodi.
Kodjo Mawuena Amekoe, Mustapha Lebbah, Gregoire Jaffre
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Un nuovo sistema prevede punteggi di naturalità per il parlato sintetico usando metodi innovativi.
Kaito Baba, Wataru Nakata, Yuki Saito
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Questo studio esplora l'uso del Transfer Learning per un controllo qualità efficace nella posa di nastro CFRP.
Thomas Fraunholz, Dennis Rall, Tim Köhler
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Un nuovo metodo per migliorare il confronto dei dati usando il trasporto ottimale.
Pratik Jawanpuria, Dai Shi, Bamdev Mishra
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Presentiamo una rete neurale unica per gestire dati complessi in modo efficace.
Shyam Venkatasubramanian, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh
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Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie usando esempi sintetici.
Hyuntae Kim, Changhee Lee
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Un nuovo benchmark mira a migliorare la valutazione dell'incertezza nei modelli linguistici.
Pei-Fu Guo, Yun-Da Tsai, Shou-De Lin
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FreeMark permette di applicare watermark ai modelli di deep learning senza compromettere le prestazioni.
Yuzhang Chen, Jiangnan Zhu, Yujie Gu
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SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.
Amogh Joshi, Adarsh Kumar Kosta, Kaushik Roy
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Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità nella formazione dei modelli linguistici attraverso sistemi di feedback robusti.
Yuzi Yan, Xingzhou Lou, Jialian Li
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Un nuovo metodo migliora il ragionamento del modello attraverso tracce di programmazione strutturata.
Cassandra A. Cohen, William W. Cohen
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Una panoramica dei metodi di campionamento ottimali nell'approssimazione dei minimi quadrati.
Ben Adcock
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Un nuovo framework migliora la previsione del movimento per le auto a guida autonoma, aumentando sicurezza ed efficienza.
Keshu Wu, Yang Zhou, Haotian Shi
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Presentiamo GRIN, un nuovo modello per la stima della profondità usando dati sparsi.
Vitor Guizilini, Pavel Tokmakov, Achal Dave
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Un nuovo metodo migliora la selezione dei campioni nell'apprendimento semi-supervisionato.
Qian Shao, Jiangrui Kang, Qiyuan Chen
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Uno sguardo a come gli attaccanti replicano le reti neurali con accesso limitato all'output.
Yi Chen, Xiaoyang Dong, Jian Guo
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DAF-Net unisce immagini infrarosse e visibili per avere idee più chiare.
Jian Xu, Xin He
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Scopri come DML aiuta le aziende a misurare efficacemente le azioni dei clienti.
Sushant More, Priya Kotwal, Sujith Chappidi
― 5 leggere min
Un nuovo linguaggio di programmazione punta a migliorare le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali.
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
― 6 leggere min
COCA migliora le simulazioni integrando l'apprendimento automatico con la fisica per una maggiore accuratezza.
Deaglan J. Bartlett, Marco Chiarenza, Ludvig Doeser
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PropEnc trasforma le metriche dei grafi in caratteristiche utili dei nodi, migliorando le prestazioni delle GNN.
Anwar Said, Xenofon Koutsoukos
― 6 leggere min
VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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La combinazione di algoritmi e machine learning migliora l'efficienza nella gestione dei flussi di dati.
Rana Shahout, Ibrahim Sabek, Michael Mitzenmacher
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