Samudra è uno strumento veloce e avanzato per le previsioni oceaniche, fondamentale per la scienza del clima.
Surya Dheeshjith, Adam Subel, Alistair Adcroft
― 6 leggere min
New Science Research Articles Everyday
Samudra è uno strumento veloce e avanzato per le previsioni oceaniche, fondamentale per la scienza del clima.
Surya Dheeshjith, Adam Subel, Alistair Adcroft
― 6 leggere min
Esaminando come il machine learning trasforma la ricerca in fisica delle particelle e il jet tagging.
Aaron Wang, Abhijith Gandrakota, Jennifer Ngadiuba
― 7 leggere min
Scopri l'impatto della levigatura della curvatura locale sui modelli di diffusione basati sul punteggio.
Genki Osada, Makoto Shing, Takashi Nishide
― 6 leggere min
Un framework innovativo che garantisce efficienza energetica nel Federated Learning per dispositivi IoT.
Zehao Ju, Tongquan Wei, Fuke Shen
― 9 leggere min
Esplora i generatori di testo AI, i loro vantaggi, le sfide e le direzioni future.
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
― 9 leggere min
Un nuovo sistema migliora la visualizzazione chirurgica in tempo reale con l'apprendimento multi-task.
Mithun Parab, Pranay Lendave, Jiyoung Kim
― 6 leggere min
Un nuovo dataset migliora il modo in cui i modelli percepiscono colore e contesto.
Ming-Chang Chiu, Shicheng Wen, Pin-Yu Chen
― 7 leggere min
Scopri come i modelli di IA possono essere veloci e facili da capire.
Alireza Maleki, Mahsa Lavaei, Mohsen Bagheritabar
― 8 leggere min
Nuove tecniche migliorano la qualità delle immagini dal rumore senza guida.
Donghoon Ahn, Jiwon Kang, Sanghyun Lee
― 6 leggere min
Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle strutture con meno dati etichettati.
Mingyuan Zhou, Xudong Jian, Ye Xia
― 8 leggere min
Un nuovo metodo semplifica l'analisi dei grafi usando modelli esperti specializzati.
Jingzhe Liu, Haitao Mao, Zhikai Chen
― 6 leggere min
Nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di risolvere problemi di fisica complessi grazie al feedback umano.
Avinash Anand, Kritarth Prasad, Chhavi Kirtani
― 4 leggere min
Usando tecniche di apprendimento avanzate per migliorare le interazioni sulla salute.
Karine Karine, Susan A. Murphy, Benjamin M. Marlin
― 6 leggere min
Questo articolo parla delle sfide nel mantenere la privacy dei pazienti e l'equità nella tecnologia sanitaria.
Ali Dadsetan, Dorsa Soleymani, Xijie Zeng
― 7 leggere min
Scopri come il Federated Unlearning migliora la privacy dei dati durante l'allenamento dei modelli di intelligenza artificiale.
Jianan Chen, Qin Hu, Fangtian Zhong
― 6 leggere min
L'apprendimento in ensemble migliora i filtri di sicurezza nei sistemi di controllo, rendendo la decisione tecnologica più efficace.
Ihab Tabbara, Hussein Sibai
― 7 leggere min
Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini affrontando l'incertezza nei modelli generativi.
Michele De Vita, Vasileios Belagiannis
― 8 leggere min
Scopri come il Flex Attention cambia il modo di focalizzarsi sui dati nel machine learning.
Juechu Dong, Boyuan Feng, Driss Guessous
― 6 leggere min
I ricercatori si sforzano di allineare i modelli linguistici con le complesse preferenze umane.
Subhojyoti Mukherjee, Anusha Lalitha, Sailik Sengupta
― 5 leggere min
Esplora l'ascesa dei dati sintetici nel machine learning e il loro impatto significativo.
Abdulrahman Kerim, Leandro Soriano Marcolino, Erickson R. Nascimento
― 5 leggere min
Un nuovo metodo migliora le previsioni affrontando fattori nascosti nei dati.
Parjanya Prashant, Seyedeh Baharan Khatami, Bruno Ribeiro
― 6 leggere min
Cattura e ricorda i tuoi ricordi senza sforzo con l'AI amichevole di TOBU.
Savini Kashmira, Jayanaka L. Dantanarayana, Joshua Brodsky
― 9 leggere min
Scopri il GD-TWKSVC innovativo per una classificazione efficace dei dati multi-classe.
M. A. Ganaie, Vrushank Ahire, Anouck Girard
― 6 leggere min
Scopri come l'IA migliora la segmentazione delle aree per servizi di consegna migliori.
Youfang Lin, Jinji Fu, Haomin Wen
― 5 leggere min
Scopri come l'inferenza basata su previsioni aiuta i ricercatori ad analizzare i dati incompleti in modo efficace.
Jessica Gronsbell, Jianhui Gao, Yaqi Shi
― 5 leggere min
La ricerca mostra che la diversità nei dati di addestramento è fondamentale per migliorare le prestazioni del modello.
Amir DN Cohen, Shauli Ravfogel, Shaltiel Shmidman
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora l'apprendimento e l'adattabilità dei robot nei compiti.
Priya Sundaresan, Hengyuan Hu, Quan Vuong
― 8 leggere min
Come il machine learning sta cambiando le regole del gioco nella progettazione e nella terapia degli anticorpi.
Cade Gordon, Aniruddh Raghu, Peyton Greenside
― 7 leggere min
Nuove tecniche migliorano la comprensione del linguaggio e la qualità delle risposte dei chatbot.
Andy Rosenbaum, Pegah Kharazmi, Ershad Banijamali
― 5 leggere min
Scopri come il clustering e la riduzione delle dimensioni semplificano l'organizzazione e l'analisi dei dati.
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser
― 6 leggere min
Nuove ricerche svelano come le caratteristiche condivise possano predire le vulnerabilità dei modelli di intelligenza artificiale.
Ashley S. Dale, Mei Qiu, Foo Bin Che
― 7 leggere min
Un nuovo approccio utilizza i segnali ECG per classificare efficacemente le fasi del sonno.
Poorya Aghaomidi, Ge Wang
― 5 leggere min
Un nuovo modello migliora la nostra comprensione delle reti complesse e delle loro interazioni.
Riccardo Milocco, Fabian Jansen, Diego Garlaschelli
― 7 leggere min
Scopri come il rilevamento degli oggetti identifica e localizza vari elementi nelle immagini.
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
― 6 leggere min
Scopri come i metodi wavelet migliorano l'accuratezza delle previsioni delle serie temporali.
Luca Masserano, Abdul Fatir Ansari, Boran Han
― 6 leggere min
Il transfer learning rende i sistemi di controllo più sicuri ed efficienti.
Alireza Nadali, Bingzhuo Zhong, Ashutosh Trivedi
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Combinare i Transformer con i database relazionali apre nuove strade per l'analisi dei dati.
Jakub Peleška, Gustav Šír
― 7 leggere min
Scopri come SSL e GMM migliorano l'apprendimento dei robot dai dati.
Xiaosi Gu, Tomoyuki Obuchi
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Scopri come TRENDy aiuta gli scienziati a capire sistemi complessi in biologia e fisica.
Matthew Ricci, Guy Pelc, Zoe Piran
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I ricercatori migliorano le GNN per fare previsioni migliori in relazioni di dati complesse.
Victor M. Tenorio, Madeline Navarro, Samuel Rey
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