Informatica - Architettura hardware

Count2Multiply migliora l'efficienza della moltiplicazione delle matrici direttamente nei sistemi di memoria.

Un metodo per migliorare l'efficienza nelle reti neurali usando il computing in memoria.

Un nuovo sistema sfrutta le reti neurali a impulsi per un'elaborazione dei dati più efficiente.

Nuovi metodi migliorano la sintesi ad alto livello attraverso un'esplorazione efficiente dello spazio di design.

CARAML offre un nuovo modo per valutare l'efficienza dell'hardware AI nei compiti di machine learning.

RapidOMS offre un approccio più veloce ed efficiente all'analisi della spettrometria di massa.

Esaminare le vulnerabilità del firmware e gli strumenti per migliorare la sicurezza.

Una nuova architettura migliora le performance dei modelli di linguaggio grosso sui dispositivi edge.

PASS usa il calcolo probabilistico per risolvere in modo efficiente sfide difficili in vari settori.

I cani robot potrebbero rivoluzionare il monitoraggio e la raccolta dati nei cantieri.

Abbassare la precisione dei calcoli senza perdere accuratezza usando la tecnologia R2F2.

Un nuovo framework migliora la reattività nei sistemi che gestiscono diverse priorità di compiti.

Un nuovo controller migliora l'accuratezza temporale nei sistemi critici per la sicurezza.

Uno studio sulle prestazioni dei modelli di rilevamento degli oggetti su dispositivi di calcolo piccoli.

Uno sguardo al calcolo che preserva la privacy e alla sua efficienza attraverso design centrati sulla memoria.

La tecnologia Omni 3D migliora le prestazioni dei dispositivi e riduce le esigenze di spazio.

Questo articolo parla di nuovi metodi nella correzione degli errori quantistici usando codici iperbolici e Flag-Proxy Networks.

Gli strumenti automatizzati sono fondamentali per verificare la sicurezza hardware nei dispositivi moderni.

Impara a creare un drone economico per esperimenti e applicazioni 5G.

Questo articolo esplora nuovi metodi per rendere i modelli linguistici più veloci e più efficienti dal punto di vista energetico.

Ottimizzare le DNN con quantizzazione a potenza di due per dispositivi con risorse limitate.

Un nuovo framework semplifica la programmazione FPGA, rendendola più accessibile per gli sviluppatori.

VeriDistill usa l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e la precisione nel design dei circuiti.

L'uso innovativo delle LUT migliora le prestazioni degli FPGA per i compiti di deep learning.

AutoChip usa il feedback EDA per migliorare la generazione di codice Verilog da parte degli LLM.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nei carichi di lavoro di attenzione per i sistemi di intelligenza artificiale.

DeepSeq2 migliora l'apprendimento dei circuiti per gli ingegneri, rendendo il design più veloce ed efficiente.

Non tutti gli SSD NVMe sono sicuri; alcuni potrebbero mettere a rischio i tuoi dati.

AssertLLM semplifica la generazione di asserzioni per la verifica dei circuiti, migliorando la velocità e la qualità.

Il nuovo modello semplifica la creazione di grafi diretti aciclici.

Un framework che accelera la programmazione dinamica in bioinformatica, rendendo la ricerca più efficiente.

Scopri come i nuovi approcci stanno migliorando la velocità e l'efficienza del calcolo.

Il formato MX semplifica la rappresentazione dei dati per un calcolo efficiente.

Nuovo acceleratore migliora l'efficienza nelle reti neurali a picchi per l'elaborazione di dati dinamici.

La nuova architettura migliora la velocità e l'accuratezza dei modelli transformer in diversi settori.

MicroScopiQ migliora le performance dei modelli di intelligenza artificiale consumando meno energia.

Un nuovo approccio all'ORAM migliora la sicurezza dei dati e l'efficienza nell'accesso alla memoria.

DART-PIM offre un modo più veloce ed efficiente per mappare il DNA.

La tecnologia CIM combina memoria e processamento per un computing più veloce.

FQsun migliora le simulazioni quantistiche, offrendo velocità ed efficienza energetica per i ricercatori.