Informatica - Architettura hardware

Un nuovo metodo migliora la memoria e l'elaborazione per i modelli di deep learning sui MCU.

Una nuova tecnologia dei tessuti migliora le esperienze di tocco virtuale per gli utenti.

Un metodo per automatizzare e ottimizzare la selezione delle istruzioni per varie architetture informatiche.

Uno studio rivela come i chip DRAM standard possano eseguire calcoli complessi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la correzione degli errori in tempo reale nel calcolo quantistico.

CiMLoop migliora l'efficienza nelle reti neurali profonde attraverso un modellamento innovativo.

Scopri come il framework Mess valuta e simula i sistemi di memoria per ottenere migliori prestazioni.

Un nuovo metodo che usa le reti neurali migliora le prestazioni della comunicazione ottica.

Un nuovo acceleratore hardware migliora l'elaborazione dei dati nelle reti di deep learning.

La memoria CXL aumenta la capacità e l'efficienza per le applicazioni più esigenti.

Esaminando i rischi che affrontano i TEE a causa dei metodi di attacco in evoluzione.

Nuovo metodo accelera le simulazioni del modello Ising usando tecnologie di calcolo avanzate.

Esecuzione efficiente di modelli transformer su una piattaforma RISC-V open-source.

Uno sguardo a AIMC e DIMC per compiti di machine learning.

I chiplet ridefiniscono la potenza di calcolo nei veicoli moderni, migliorando flessibilità ed efficienza.

Scopri come la tecnologia dei chiplet sta cambiando il design dell'hardware per l'AI per una maggiore efficienza.

Un'analisi dei requisiti hardware per eseguire in modo efficiente grandi modelli linguistici.

Uno sguardo alle prestazioni delle soft GPGPU rispetto ai core IP nei compiti FFT.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle vulnerabilità microarchitettoniche nei sistemi informatici.

Uno studio che valuta le prestazioni e l'accuratezza del formato posit rispetto all'IEEE 754.

Questo articolo esplora un nuovo metodo per migliorare l'efficienza del recupero delle istruzioni.

Le telecamere a eventi trasformano la raccolta di dati per applicazioni in tempo reale.

Esaminando il difetto Rowhammer e le sue implicazioni per la sicurezza dei dati.

Esplora come la tecnologia Compute-in-Memory migliora l'efficienza nei modelli di linguaggio.

La nuova tecnologia dei gemelli digitali migliora l'accuratezza e l'efficienza della modellazione.

Un nuovo modello migliora la previsione della qualità del design nello sviluppo hardware.

Un metodo per tracciare gli elefanti e ridurre i conflitti tra umani ed elefanti usando segnali sismici.

Un nuovo metodo migliora l'uso dell'energia e le prestazioni nell'esecuzione delle DNN.

Tender offre una soluzione innovativa per l'uso efficiente dei modelli linguistici di grandi dimensioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella progettazione di circuiti quantistici.

ROVER semplifica il design RTL automatizzando processi di ottimizzazione complessi.

Falcon e DST migliorano la velocità e l'efficienza nei sistemi di ricerca vettoriale.

Un nuovo sistema usa la cache DRAM per migliorare l'efficienza nell'accesso alla memoria per le applicazioni cloud.

L'edge computing e il near-memory computing stanno cambiando le dinamiche dell'elaborazione dei dati.

Un nuovo metodo migliora l'accesso alla memoria per le applicazioni di grafi dinamici, aumentando le prestazioni e l'efficienza.

Constable migliora l'efficienza del processore eliminando l'esecuzione di istruzioni di caricamento non necessarie.

Samsara migliora l'affidabilità e la sicurezza negli acceleratori hardware, garantendo un calcolo efficiente.

FRED migliora la comunicazione per un'addestramento del deep learning più veloce ed efficiente.

Questo articolo discute il disturbo di lettura DRAM e tecniche di gestione innovative.

Un nuovo modello di macchina Ising migliora la risoluzione dei problemi di ottimizzazione e la velocità di calcolo.