Informatica - Architettura hardware

Esplorando la natura flessibile e le applicazioni delle reti neurali liquide.

Un nuovo metodo migliora la protezione dei design IC tramite un watermarking efficiente.

Blink offre un modo più veloce per progettare sistemi di monitoraggio dell'energia, migliorando l'efficienza.

Un framework migliora la gestione dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni mantenendo le prestazioni.

Nuovi metodi puntano a far girare modelli potenti in modo efficiente su hardware limitato.

Esplorare dispositivi migliori per un'interazione più efficace con i modelli di linguaggio grandi.

Un potente simulatore pensato per migliorare l'addestramento delle auto a guida autonoma tramite la generazione rapida di scenari.

Il Movimento di Input Triangolare aumenta l'efficienza nelle reti neurali convoluzionali.

Un nuovo modello allinea la programmazione con l'hardware neuromorfico per una maggiore efficienza.

Uno sguardo a come funzionano le Reti Neurali Grafiche e la loro importanza.

Un nuovo sistema migliora la gestione delle emergenze nelle città che affrontano sfide infrastrutturali.

MetaWearS migliora i dispositivi indossabili con aggiornamenti efficienti e meno dati.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione nelle CNN.

Il framework throttLL'eM taglia il consumo energetico mantenendo risposte rapide.

Usare FPGAs e strumenti HLS per migliorare i calcoli FTLE nella dinamica dei fluidi.

Esplorare il potenziale del tinyML nella tecnologia di tutti i giorni.

Un nuovo framework semplifica i processi del compilatore per gli acceleratori di tensori usando LLM.

Esplorando i benefici del computing criogenico e superconduttore per una maggiore velocità ed efficienza.

Nuovo framework per le NPU migliora la condivisione delle risorse e riduce i costi.

Deeploy semplifica il deployment di piccoli modelli linguistici su microcontrollori, migliorando l'accessibilità all'AI.

Un metodo per prevedere i requisiti FPGA per le reti neurali prima di costruirle.

Uno studio rivela vulnerabilità nel logic locking che influiscono sulla sicurezza dei dati.

Uno sguardo ai metodi di rilevamento dei guasti per un'ottima performance del sistema.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per il rendering di immagini di alta qualità.

Design innovativi di addizionatori quantistici migliorano le prestazioni in ambienti rumorosi.

Sfruttare i grandi modelli linguistici per generare in modo efficiente asserzioni nella verifica del design elettronico.

Esplorare il potenziale dei sommatore modulo carry-lookahead quantistici nel computing.

Un nuovo approccio per migliorare il design di moltiplicatori e moltiplicatori-accumulatori.

Semplifica il tuo deployment di CNN usando la tecnologia FPGA per migliori prestazioni.

HiFuse migliora la velocità e l'efficienza delle reti neurali grafiche eterogenee.

Scopri come le tecniche dinamiche migliorano le prestazioni e l'adattabilità dell'hardware.

Le celle Y-Flash e la macchina Tsetlin migliorano l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Un nuovo metodo per migliorare il timing nei sistemi embedded usando strategie di design complete.

Esplorando l'integrazione degli LLM nella Sintesi di Alto Livello per una creazione hardware efficace.

Questo studio mette in evidenza le sfide di sicurezza legate alla persistenza dei dati DRAM nei sistemi FPGA.

Tywaves migliora la chiarezza e la struttura nel debug dei progetti hardware Chisel.

Esplorare come il calcolatore neuromorfico imiti le funzioni del cervello umano.

Esaminando l'impatto ambientale e gli sforzi di sostenibilità nel calcolo quantistico.

Un nuovo benchmark valuta la capacità degli LLM di generare codice Verilog.

Il calcolo Takum offre maggiore precisione ed efficienza rispetto ai sistemi tradizionali.