Informatica - Architettura hardware

Scopri come l'IEEE 1394 garantisce una trasmissione dati affidabile grazie alla sua struttura a strati.

Nuovo modello migliora la previsione del design dei circuiti tramite ipergrafi diretti.

Un nuovo design migliora le reti neurali spiking per una ricerca più flessibile.

Analizzando hardware e software per soluzioni di calcolo quantistico efficienti.

Un nuovo modello leggero migliora il riconoscimento degli obiettivi nelle immagini radar a apertura sintetica.

Introducendo un nuovo modello di programmazione per lo sviluppo efficiente di acceleratori hardware.

Un nuovo approccio di intelligenza artificiale punta a migliorare la velocità e l'efficienza nella generazione di immagini e video.

Esplorare il design e i benefici di un PMU per processori RISC-V usati nello spazio.

WaSP ottimizza la pianificazione della GPU per prestazioni grafiche migliori nei dispositivi mobili.

Nuovo studio valuta gli algoritmi di ottimizzazione su PIM per migliorare l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Esplorare nuovi metodi nella stima dei canali per migliorare l'accuratezza della comunicazione wireless.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per analizzare circuiti digitali usando modelli ibridi.

Scopri come RELMAS migliora la programmazione dei task DNN negli ambienti cloud.

Uno sguardo ai nuovi metodi per ottimizzare le prestazioni del codice AI.

Un nuovo approccio migliora la simulazione dell'apprendimento profondo nel design hardware.

AERO migliora le prestazioni e la durata degli SSD grazie a operazioni di cancellazione più intelligenti.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per le applicazioni mobili.

Confronto tra AMD/Xilinx Versal ACAP e Intel Stratix 10 NX nei compiti di deep learning.

Nuovo approccio informatico migliora le prestazioni e l'efficienza nei sistemi embedded.

Approcci innovativi per migliorare le prestazioni della DRAM e la sicurezza contro le vulnerabilità di RowHammer.

TDRAM migliora le prestazioni della cache DRAM e l'efficienza energetica.

NeuraChip migliora l'efficienza nel trattamento dei dati grafici per varie applicazioni.

Ti presento FLAASH, un sistema pensato per accelerare le contrazioni dei tensor nei modelli di machine learning.

Introducendo un framework di memoria flessibile per ottimizzare gli acceleratori di reti neurali profonde.

I nuovi sistemi migliorano il tracciamento oculare con meno energia e risposte più rapide.

Un nuovo metodo di watermarking migliora la sicurezza del design dei circuiti integrati contro i furti.

Nuove tecniche riducono l'accesso alla memoria e aumentano le prestazioni nei modelli di deep learning.

Un nuovo metodo migliora la memoria e l'elaborazione per i modelli di deep learning sui MCU.

Una nuova tecnologia dei tessuti migliora le esperienze di tocco virtuale per gli utenti.

Un metodo per automatizzare e ottimizzare la selezione delle istruzioni per varie architetture informatiche.

Uno studio rivela come i chip DRAM standard possano eseguire calcoli complessi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la correzione degli errori in tempo reale nel calcolo quantistico.

CiMLoop migliora l'efficienza nelle reti neurali profonde attraverso un modellamento innovativo.

Scopri come il framework Mess valuta e simula i sistemi di memoria per ottenere migliori prestazioni.

Un nuovo metodo che usa le reti neurali migliora le prestazioni della comunicazione ottica.

Un nuovo acceleratore hardware migliora l'elaborazione dei dati nelle reti di deep learning.

La memoria CXL aumenta la capacità e l'efficienza per le applicazioni più esigenti.

Esaminando i rischi che affrontano i TEE a causa dei metodi di attacco in evoluzione.

Nuovo metodo accelera le simulazioni del modello Ising usando tecnologie di calcolo avanzate.

Esecuzione efficiente di modelli transformer su una piattaforma RISC-V open-source.