Informatica - Crittografia e sicurezza

Un nuovo metodo migliora la generazione di numeri casuali per comunicazioni 5G sicure.

Esaminando attacchi alla privacy nel Split Learning e un nuovo metodo protettivo.

Un nuovo schema per proteggere gli utenti dagli attacchi di analisi del traffico.

Quest'articolo parla di come migliorare l'efficienza delle reti neurali usando tecniche di crittografia omomorfica.

DPAF offre immagini sintetiche di alta qualità garantendo al contempo forti protezioni della privacy.

Questo articolo parla dei metodi per rimuovere le backdoor dai modelli di apprendimento federato.

Un'app decentralizzata per gestire e scambiare NFT in sicurezza.

Esplora i rischi e le soluzioni per le vulnerabilità del controllo degli accessi nelle applicazioni web.

Strategie per proteggere la privacy degli utenti mentre si ottimizza la comunicazione nell'analisi dei dati.

Esplorare il bilancio tra accesso ai dati aperti e rischi per la privacy personale.

Scopri i pericoli degli attacchi di avvelenamento dei modelli e il loro impatto sull'apprendimento federato.

Uno studio che esamina le vulnerabilità nei sistemi di veicoli connessi sotto attacchi a risorse limitate.

Questo articolo parla di metodi per migliorare la sicurezza dei piccoli dispositivi embedded.

Questo documento esamina le lacune di sicurezza nei metodi di autenticazione GNSS e le loro implicazioni.

Uno sguardo approfondito su come opera e guadagna il gruppo ransomware Conti.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione sicura usando principi quantistici.

Tecniche per proteggere i dati sensibili senza compromettere le prestazioni del sistema.

Un nuovo approccio combina le reti neurali con la steganografia per nascondere meglio i dati.

LF-VSN migliora il nascondere dati video con maggiore capacità e flessibilità.

Un metodo per proteggere i sistemi di RL dall'avvelenamento dell'ambiente.

Esplorare le strutture pseudocasuali e le loro implicazioni nei framework logici e nella complessità.

Esplora i vantaggi delle Reti a Linea Quantistica per uno scambio di chiavi sicuro.

Un nuovo framework usa il machine learning per verificare la sicurezza dei protocolli crittografici.

Presentiamo uno strumento versatile che utilizza il reinforcement learning per migliorare il rilevamento dei Trojan hardware.

Un nuovo modo per analizzare i dati in modo sicuro nelle aziende.

Esplorare metodi per le organizzazioni per condividere dati sensibili proteggendo la privacy.

HyMo migliora la sicurezza dei contratti smart individuando le vulnerabilità in modo efficace.

La ricerca avanza sulle firme digitali di gruppo per una comunicazione sicura contro attacchi quantistici.

Uno studio su come LDP influisce sulla giustizia nel machine learning.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e la robustezza delle DNN per dispositivi piccoli.

Un metodo per addestrare le CNN su dati crittografati mantenendo accuratezza e privacy.

Metodi di monitoraggio interno efficaci possono migliorare la sicurezza della rete locale contro le minacce informatiche.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento degli attacchi avversari nei dati video.

Esplorare i rischi per la privacy nell'apprendimento auto-supervisionato a causa della memorizzazione non intenzionale.

Uno sguardo a SecDivCon, un metodo per proteggere i dispositivi embedded dalle vulnerabilità comuni.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza dell'IAM nel cloud garantendo al contempo la privacy.

Il framework SHATTER migliora la sicurezza dei sistemi smart home contro le minacce informatiche.

Il machine learning migliora il rilevamento degli attacchi XSS e CSRF nelle applicazioni web.

Un metodo per proteggere i sistemi ciber-fisici verificando in modo efficiente i comandi critici.

Organizzare linee guida sulla cybersecurity per una migliore attuazione nelle organizzazioni sanitarie.