Metodo di crittografia leggera per la privacy dei dati
Un nuovo modo per analizzare i dati in modo sicuro nelle aziende.
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Indice
Nel mondo di oggi, le aziende si affidano moltissimo ai dati per migliorare le loro operazioni. Il Process Mining è un metodo che aiuta le organizzazioni a capire meglio i loro processi analizzando i log degli eventi. I log degli eventi sono registrazioni delle attività svolte all'interno di un processo. Tuttavia, questo aumento nell'uso dei dati porta con sé preoccupazioni per la Privacy e la sicurezza. Man mano che le aziende condividono più dati, specialmente informazioni sensibili come i record dei pazienti in sanità, è fondamentale avere metodi efficaci per proteggere quei dati mentre si ottengono informazioni utili.
Importanza della Privacy dei Dati
Con l'aumento delle tecnologie digitali, la privacy dei dati è diventata una preoccupazione importante. Le organizzazioni spesso devono condividere dati tra diverse parti delle loro operazioni o con altre aziende. Questi dati possono includere informazioni personali, dati finanziari o record sanitari. Se questi dati finiscono nelle mani sbagliate, possono portare a conseguenze gravi, come furti di identità, perdite finanziarie e violazioni della riservatezza. Pertanto, proteggere i dati è fondamentale per mantenere la fiducia dei clienti e rispettare le normative.
Sfide Attuali nel Process Mining
Il process mining implica la valutazione dei log degli eventi per ottenere informazioni sulle operazioni aziendali. Tuttavia, questo processo affronta diverse sfide, specialmente per quanto riguarda la privacy. In molti casi, le organizzazioni potrebbero non adottare misure adeguate per proteggere le informazioni sensibili contenute in questi log. Anche se ci sono stati dei progressi nel mitigare le preoccupazioni sulla privacy, i metodi esistenti spesso hanno un'elevata complessità computazionale, il che significa che possono richiedere risorse e tempo significativi. Questo non è ideale per le organizzazioni che hanno bisogno di processi rapidi ed efficienti.
La Necessità di Metodi di Crittografia Migliori
La crittografia è un modo per proteggere la privacy dei dati. Convertendo informazioni leggibili in un formato codificato, la crittografia rende difficile per individui non autorizzati accedere a informazioni sensibili. Tuttavia, molti metodi di crittografia esistenti possono essere troppo complessi o lenti, rendendoli poco pratici per applicazioni in tempo reale in un ambiente aziendale. Pertanto, c'è bisogno di metodi di crittografia leggeri che possano proteggere i dati in maniera efficiente, rimanendo facili da usare e ripristinare.
Introduzione di un Metodo di Crittografia Leggera
Questo articolo discute un nuovo metodo di crittografia leggera progettato specificamente per l'uso nel process mining. Questo metodo mira a preservare la privacy dei dati mentre è computazionalmente efficiente. Utilizzando una struttura semplice, questo metodo di crittografia aiuta a proteggere informazioni sensibili senza aggiungere una complessità significativa al processo.
Il metodo di crittografia proposto utilizza una tecnica basata sulla trasformata di Haar. La trasformata di Haar è uno strumento matematico che semplifica il modo in cui i dati possono essere rappresentati, consentendo un facile ripristino. Questo significa che, mentre i dati sono protetti, possono comunque essere usati efficacemente per l'analisi.
Applicazione in Sanità
Nel settore sanitario, gestire i dati dei pazienti è vitale. Le organizzazioni sanitarie devono identificare eventi e attività relative alla cura dei pazienti in modo efficiente. Tuttavia, devono anche garantire che le informazioni sui pazienti rimangano private. Il metodo di crittografia proposto può essere particolarmente utile in questo contesto.
Con questo metodo di crittografia, le organizzazioni sanitarie possono analizzare in sicurezza i dati dei pazienti senza rischiare l'esposizione di informazioni sensibili. Ad esempio, quando si analizzano i log degli eventi che contengono record dei pazienti, il metodo proposto consente alle organizzazioni di anonimizzare i dati mentre ottengono comunque preziose informazioni sui loro processi.
Come Funziona il Metodo di Crittografia
Il metodo di crittografia leggera opera prima trasformando i dati usando la trasformata di Haar. Questa trasformazione prepara i dati per la crittografia, riducendo la loro complessità. Dopo aver trasformato i dati, vengono crittografati utilizzando una chiave privata, assicurando che gli utenti non autorizzati non possano accedere alle informazioni.
Uno dei principali vantaggi di questo metodo è che consente un facile ripristino dei dati originali una volta elaborati. Questo significa che le organizzazioni possono comunque utilizzare i loro log degli eventi per il process mining senza ritardi. Dopo che i dati sono stati decrittati, possono essere applicate tecniche di process mining per ottenere informazioni sulle operazioni.
Confronto con Metodi Esistenti
Confrontando questo nuovo metodo di crittografia con le tecniche esistenti, mostra miglioramenti significativi. I metodi di crittografia tradizionali, come la crittografia omomorfica, sebbene efficaci, spesso comportano elevate richieste computazionali. Questo può portare a ritardi e costi maggiorati, specialmente in ambienti che si basano su elaborazione in tempo reale.
Al contrario, il metodo di crittografia leggera raggiunge una minore complessità computazionale, rendendolo più adatto per ambienti affollati. Le organizzazioni possono implementare questo metodo senza sacrificare le prestazioni. Questo è particolarmente importante per le aziende che devono elaborare grandi quantità di dati rapidamente per rimanere competitive.
Conclusione
Man mano che le aziende si affidano sempre di più ai dati per plasmare le loro decisioni e operazioni, garantire la privacy e la sicurezza di questi dati diventa fondamentale. Il metodo di crittografia leggera discusso in questo articolo presenta una soluzione valida per le organizzazioni che cercano di proteggere informazioni sensibili mentre conducono analisi dei dati efficaci.
Utilizzando questo approccio innovativo, le organizzazioni possono proteggere i loro dati, rispettare le normative e migliorare la fiducia con i clienti. Questo metodo è particolarmente utile in settori come la sanità, dove proteggere i dati dei pazienti è cruciale. Man mano che le reti aziendali digitali continuano ad evolversi, la necessità di soluzioni efficaci ed efficienti per la privacy dei dati crescerà ulteriormente.
In futuro, l'obiettivo è sviluppare ulteriormente algoritmi che lavorino senza problemi con questo metodo di crittografia. Questo garantirà che le organizzazioni possano continuare a trarre informazioni dai loro dati senza compromettere la sicurezza. L'attenzione rimarrà sulla creazione di soluzioni che bilancino la necessità di analisi dei dati con l'importanza critica della protezione della privacy.
Titolo: A lightweight Encryption Method For Privacy-Preserving in Process Mining
Estratto: Novel technological achievements in the fields of business intelligence, business management and data science are based on real-time and complex virtual networks. Sharing data between a large number of organizations that leads to a system with high computational complexity is one of the considerable characteristics of the current business networks. Discovery, conformance and enhancement of the business processes are performed using the generated event logs. In this regard, one of the overlooked challenges is privacy-preserving in the field of process mining in the industry. To preserve the data-privacy with a low computational complexity structure that is a necessity for the current digital business technology, a novel lightweight encryption method based on Haar transform and a private key is proposed in this paper. We compare the proposed method with the well-known homomorphic cryptosystem and Walsh- Hadamard encryption (WHE) in terms of cryptography, computational complexity and structure vulnerability. The analyses show that the proposed method anonymizes the event logs with the lower complexity and more accuracy compared with two aforementioned cryptosystems, significantly.
Autori: Mohsen Kazemian, Markus Helfert
Ultimo aggiornamento: 2023-04-07 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2304.03579
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2304.03579
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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