Informatica - Crittografia e sicurezza

Questo studio migliora la crittografia basata su reticoli per una maggiore efficienza e sicurezza nei sistemi digitali.

Un nuovo metodo migliora l'analisi della sicurezza dei protocolli per una protezione migliore.

Valutare le preoccupazioni sulla privacy e le soluzioni nei metodi di Split Learning.

Iniziativa comunitaria per identificare difetti nei modelli di AI da testo a immagine.

DiffProtect punta a proteggere le immagini dal riconoscimento facciale mantenendole comunque belle da vedere.

AGE-FTM offre una soluzione per proteggere la privacy nel riconoscimento facciale.

Esaminare come l'accessibilità varia tra le popolari reti blockchain Proof-of-Stake.

FedVS migliora la velocità di addestramento dei modelli e la privacy nell'apprendimento federato verticale.

Analizzando attacchi side-channel su dispositivi a basso consumo.

Esplorando responsabilità ed etica nella generazione di codice AI.

Scopri come le curve ellittiche mettono al sicuro le informazioni nella crittografia.

Scopri metodi efficienti e privati per stimare l'entropia nei dati.

Un nuovo metodo e un dataset migliorano il rilevamento precoce delle vulnerabilità software.

Nuovo metodo migliora il rilevamento delle patch di vulnerabilità nelle librerie di terze parti.

Esaminando l'impatto della tecnologia vocale sulla privacy personale.

Un nuovo framework migliora la sicurezza dei modelli linguistici contro la manipolazione dannosa dei dati.

Uno sguardo ai nuovi metodi per combattere gli attacchi di avvelenamento dei dati nel machine learning.

Esaminando il conflitto tra AI generativa e leggi sul copyright.

Il tuning delle istruzioni solleva preoccupazioni riguardo alle vulnerabilità di sicurezza nei modelli di linguaggio grandi.

Investigando discrepanze nelle politiche sulla privacy e nelle etichette tra le app iOS.

Scopri come i crLDCs migliorano l'integrità dei dati e la correzione degli errori.

Nuovi metodi proteggono le informazioni sensibili nei prompt per i modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora la privacy nei decision tree senza compromettere l'accuratezza.

Esplorare i rischi dei modelli di linguaggio grandi nelle minacce informatiche.

Esplorando il potenziale dei codici di Gabidulin per comunicazioni sicure in un'era quantistica.

Un nuovo metodo che usa l'MPC per proteggere i dati mentre si identifica informazioni accurate.

Un sistema di filigrana per proteggere le opere creative da usi impropri da parte di modelli generativi.

Il fingerprinting radio migliora la sicurezza dei satelliti contro attacchi di spoofing e replay.

Esplorare metodi per rilevare frodi in DeFi usando tecniche avanzate di analisi dei dati.

La ricerca avanza con nuovi dataset e metodi per identificare le frodi in Bitcoin.

Questo studio esamina gli attacchi alle reti di distribuzione dell'acqua e propone metodi per una migliore rilevazione delle perdite.

Questo articolo esplora le implicazioni sulla privacy della regressione del processo gaussiano nel machine learning.

FairDP offre una soluzione per garantire la privacy e l'equità nei sistemi di machine learning.

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle minacce informatiche negli ambienti cloud.

Un nuovo metodo migliora l'anonimato nelle firme ad anello per una sicurezza migliore.

Esaminando il ruolo delle tecniche FPGA nel migliorare la sicurezza hardware.

Esplorando il potenziale della crittografia basata su reticoli contro le minacce del calcolo quantistico.

vFedSec offre formazione sicura ed efficiente per modelli di apprendimento automatico in contesti federati.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella rilevazione delle vulnerabilità usando tecniche di deep learning.

Raggiungere l'interoperabilità tra le CBDC per migliorare le transazioni e la fiducia nel sistema finanziario.