Informatica - Crittografia e sicurezza

Esaminando l'impatto degli attacchi copycat sulle reti RPL e sulla sicurezza degli utenti.

Esaminando le vulnerabilità e le difese di RPL nelle reti IoT.

Una soluzione per migliorare la sicurezza contro gli attacchi interni DAO nelle LLN.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei dispositivi IoT e potenzia la sicurezza per le organizzazioni.

Esplora strategie efficaci per gestire le vulnerabilità e i rischi informatici nelle organizzazioni.

AutoML semplifica il processo di rilevamento del malware per una migliore cybersecurity.

Gli attacchi di competizione di guadagno presentano rischi per le NoC ottiche, influenzando le prestazioni e l'affidabilità.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di machine learning accessibili tramite API.

Questo articolo parla di come i movimenti degli utenti nella VR possano svelare informazioni personali.

Questo articolo esamina il metodo D-Score per rilevare attacchi ai dispositivi IoT.

Esplorare tecniche efficienti per la moltiplicazione di polinomi nella crittografia omomorfica.

Scopri come proteggere il software dagli attacchi di guasto con strategie efficaci.

Uno sguardo all'usabilità delle funzionalità di privacy sui siti web di salute.

Nuove tecniche mirano a proteggere e verificare l'autenticità delle immagini nonostante i cambiamenti.

AIMS offre un nuovo modo per stabilizzare il valore delle criptovalute per investitori e aziende.

Un nuovo approccio per prevedere le interazioni nei forum di hacker per combattere il cybercrime.

Esplora i principi della crittografia non clonabile e le sue applicazioni nella sicurezza delle informazioni.

L'iniezione CRLF rappresenta gravi minacce alla sicurezza delle applicazioni web.

Questo studio esamina le debolezze dei modelli di previsione del flusso di folla contro attacchi avversari.

Un nuovo framework che usa la blockchain per migliorare la sicurezza e la proprietà dell'AIGC.

Nuovo metodo di autenticazione migliora la sicurezza IoT con efficienza e semplicità.

Esplorare soluzioni per attacchi di inferenza da appartenenza tramite Prove di Ripudio.

Uno sguardo chiaro agli attacchi di avvelenamento dei dati e alle loro implicazioni per i modelli di machine learning.

Un nuovo metodo per migliorare la sicurezza dei sistemi embedded senza compromettere le prestazioni.

Un nuovo metodo aumenta la privacy nella regressione mantenendo l'accuratezza.

Un nuovo metodo per migliorare la sicurezza della rete attraverso strategie flessibili e spiegabili.

Esplora come l'AI spiegabile migliora la fiducia e il processo decisionale nella cybersecurity.

Questo articolo parla delle sfide nella blockchain e propone un nuovo metodo per migliorare.

Esplorare l'incrocio tra apprendimento per rinforzo e privacy nella tecnologia moderna.

Questo studio valuta il ruolo dei modelli linguistici nel migliorare il rilevamento delle vulnerabilità di sicurezza.

Questo articolo esamina la dinamica del MEV nel sistema a prezzo fisso del gas di Terra Classic.

PRIMO garantisce la privacy permettendo analisi di regressione multiple su dati condivisi.

Esaminare le sfide della moderazione dei contenuti nelle app di messaggistica criptate.

Questo documento presenta un metodo per proteggere gli elementi sicuri da accessi non autorizzati.

BeamAttack migliora gli esempi avversariali nel testo con metodi di ricerca e sourcing di sinonimi migliori.

La difesa informatica automatizzata punta a combattere minacce informatiche sofisticate con sistemi intelligenti.

Questo articolo parla dell'apprendimento federato e del suo impatto sulla privacy dei dati.

Arion e ArionHash offrono hashing efficiente e sicuro per le app moderne.

Nuove tecniche migliorano il rilevamento di voci false nei sistemi di riconoscimento vocale.

Un'analisi della crescente tendenza all'estrazione di MEV multi-blocco su Ethereum.