Informatica - Architettura hardware

TCAM-SSD permette di elaborare i dati più velocemente direttamente nei dispositivi di archiviazione.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza dell'addestramento per i modelli di linguaggio grandi.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del deep learning sull'hardware strutturato.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei modelli linguistici ottimizzando l'uso della memoria.

Scopri le ultime novità nella correzione degli errori per le tecnologie di memoria moderne.

Un nuovo metodo migliora la modellazione del consumo energetico nei data center.

Un nuovo design migliora la sicurezza del veicolo tramite sistemi avanzati di rilevamento delle intrusioni.

Ti presento DG-RePlAce, uno strumento che migliora le attività di collocamento per gli acceleratori di machine learning.

HDLdebugger automatizza e semplifica il processo di debugging del codice HDL per gli ingegneri.

Un nuovo approccio che combina la potatura dei pesi e dei token per un'elaborazione delle immagini efficiente.

Un nuovo metodo migliora la previsione dell'accesso alla memoria e riduce le transazioni DRAM inutili.

SiNPhAR usa il nitruro di silicio per migliorare l'accelerazione fotonica nei compiti di deep learning.

Ottimizzare le prestazioni delle CNN sulle FPGA tramite tecniche di gestione della memoria.

Scopri come l'IEEE 1394 garantisce una trasmissione dati affidabile grazie alla sua struttura a strati.

Nuovo modello migliora la previsione del design dei circuiti tramite ipergrafi diretti.

Un nuovo design migliora le reti neurali spiking per una ricerca più flessibile.

Analizzando hardware e software per soluzioni di calcolo quantistico efficienti.

Un nuovo modello leggero migliora il riconoscimento degli obiettivi nelle immagini radar a apertura sintetica.

Introducendo un nuovo modello di programmazione per lo sviluppo efficiente di acceleratori hardware.

Un nuovo approccio di intelligenza artificiale punta a migliorare la velocità e l'efficienza nella generazione di immagini e video.

Esplorare il design e i benefici di un PMU per processori RISC-V usati nello spazio.

WaSP ottimizza la pianificazione della GPU per prestazioni grafiche migliori nei dispositivi mobili.

Nuovo studio valuta gli algoritmi di ottimizzazione su PIM per migliorare l'efficienza dell'apprendimento automatico.

Esplorare nuovi metodi nella stima dei canali per migliorare l'accuratezza della comunicazione wireless.

Questo articolo parla di un nuovo metodo per analizzare circuiti digitali usando modelli ibridi.

Scopri come RELMAS migliora la programmazione dei task DNN negli ambienti cloud.

Uno sguardo ai nuovi metodi per ottimizzare le prestazioni del codice AI.

Un nuovo approccio migliora la simulazione dell'apprendimento profondo nel design hardware.

AERO migliora le prestazioni e la durata degli SSD grazie a operazioni di cancellazione più intelligenti.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per le applicazioni mobili.

Confronto tra AMD/Xilinx Versal ACAP e Intel Stratix 10 NX nei compiti di deep learning.

Nuovo approccio informatico migliora le prestazioni e l'efficienza nei sistemi embedded.

Approcci innovativi per migliorare le prestazioni della DRAM e la sicurezza contro le vulnerabilità di RowHammer.

TDRAM migliora le prestazioni della cache DRAM e l'efficienza energetica.

NeuraChip migliora l'efficienza nel trattamento dei dati grafici per varie applicazioni.

Ti presento FLAASH, un sistema pensato per accelerare le contrazioni dei tensor nei modelli di machine learning.

Introducendo un framework di memoria flessibile per ottimizzare gli acceleratori di reti neurali profonde.

I nuovi sistemi migliorano il tracciamento oculare con meno energia e risposte più rapide.

Un nuovo metodo di watermarking migliora la sicurezza del design dei circuiti integrati contro i furti.

Nuove tecniche riducono l'accesso alla memoria e aumentano le prestazioni nei modelli di deep learning.