Informatica - Apprendimento automatico

Esplora come il contesto migliora i modelli di machine learning e le loro applicazioni.

Un nuovo framework migliora le strategie di corrispondenza per il rilevamento degli oggetti per risultati migliori.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nel tracciare le fonti sonore.

Questo studio esplora il ruolo della distribuzione logistica nella riduzione degli errori di Bellman nell'apprendimento per rinforzo.

Questo articolo esplora come gli agenti si influenzano a vicenda nelle decisioni di salute pubblica.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei dati ad alta dimensione nel machine learning.

Questo studio esamina i metodi per analizzare i dati delle serie temporali dai sensori di gas.

Uno studio su come migliorare i compiti di regressione usando metodi ibridi.

Uno studio sull'efficacia degli stimatori di informazione mutua in diversi scenari di dati.

Uno studio ha scoperto delle debolezze critiche negli autoencoder generativi riguardo agli attacchi avversariali.

Uno sguardo a come l'attribuzione delle caratteristiche migliora l'interpretabilità nel deep learning.

Scopri come la manutenzione predittiva migliora l'efficienza delle macchine e riduce i costi.

EM-Network migliora l'apprendimento delle sequenze nei compiti di elaborazione del parlato e del linguaggio.

Questo articolo esamina il ruolo del ML nel migliorare gli esperimenti con i raggi X.

Analizzando come vari fattori influenzano le reti neurali nell'analisi delle immagini HRTEM.

Uno sguardo ai nuovi metodi per affrontare le sfide complesse nella presa di decisioni.

Un nuovo approccio per migliorare l'accuratezza nell'allineamento delle entità nei grafi di conoscenza.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare la rilevazione delle onde gravitazionali in astronomia.

Capire il ruolo dell'alimentazione e della qualità dell'acqua nell'allevamento di pesci di successo.

Questo studio usa il machine learning per migliorare l'efficienza dello stoccaggio dei dati tramite la modellazione delle prestazioni.

Scoprire il ruolo delle reti neurali nello studio dei venti galattici.

EHRSHOT offre un nuovo dataset e modello per potenziare la ricerca in ML nel settore sanitario.

Un approccio di machine learning migliora le previsioni della dinamica delle particelle nei fluidi complessi.

Un nuovo framework migliora il campionamento degli eventi estremi usando il machine learning e metodi tradizionali.

Un nuovo metodo per unire meglio i compiti nell'apprendimento multi-task usando le Mappe Dati.

Un nuovo approccio mescola imitazione e apprendimento per rinforzo per risultati migliori.

Usare i metodi UDA migliora la classificazione delle lesioni cutanee e promuove l'equità tra le diverse demografie.

Uno sguardo dettagliato ai metodi per migliorare l'efficienza delle reti neurali.

I GNN di ordine superiore migliorano l'apprendimento da dati grafici complessi usando i P-tensori.

Scopri come riconoscere i guasti nei motori a induzione per migliorare l'affidabilità industriale.

Un metodo per migliorare l'equità nelle previsioni degli algoritmi che influenzano la vita delle persone.

Un nuovo metodo migliora i modelli linguistici per la sanità con meno uso di risorse.

Un nuovo metodo per combinare modelli AI interpretabili e complessi per una comprensione migliore.

Un framework per valutare la robustezza delle Reti Neurali Bayesiane contro attacchi avversariali.

Usare il machine learning per migliorare l'accuratezza nella misurazione della rugosità delle superfici in acciaio.

EquiformerV2 aumenta l'accuratezza e la velocità nelle previsioni dei sistemi atomici.

Un nuovo approccio nel potare migliora la velocità e l'efficienza nei modelli di deep learning.

Nuove tecniche migliorano il confronto dei dati nel machine learning e nelle statistiche.

Questo studio esamina come i bias nei modelli linguistici influenzano le percezioni dei gruppi sociali.

Un nuovo metodo migliora il trasporto ottimale apprendendo strutture di costo specifiche per i dati.