Un evento per migliorare i modelli di segmentazione delle immagini per auto a guida autonoma più sicure.
Tuan-Hung Vu, Eduardo Valle, Andrei Bursuc
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSUn nuovo metodo migliora l'efficienza nella gestione di input lunghi nei modelli di linguaggio.
Zeyu Zhang, Haiying Shen
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni di Flash Attention per maschere di attenzione sparse.
Agniv Sharma, Jonas Geiping
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Questo metodo aiuta i ricercatori a trovare design efficienti in spazi problematici complessi.
Daniel M. Steinberg, Rafael Oliveira, Cheng Soon Ong
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Valutare l'efficacia dei LLM per l'analisi delle minacce.
Sanchana Srikanth, Mohammad Hasanuzzaman, Farah Tasnur Meem
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Scopri nuovi metodi per migliorare la chiarezza delle immagini in microscopia usando l'IA.
Harshith Bachimanchi, Giovanni Volpe
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Un nuovo metodo migliora la stima dell'affinità dei compiti per l'apprendimento multitask.
Dongyue Li, Aneesh Sharma, Hongyang R. Zhang
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Un nuovo modello ottimizza i dati sugli utili per prevedere meglio i prezzi delle azioni.
Zhengxin Joseph Ye, Bjoern Schuller
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La mescolanza delle regioni aumenta la diversità dei dati di addestramento per migliorare le performance del modello.
Saptarshi Saha, Utpal Garain
― 5 leggere min
Guidare l'AI a prendere decisioni etiche in situazioni complesse.
Kevin Baum, Lisa Dargasz, Felix Jahn
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L'algoritmo Domino migliora le previsioni elettriche, affrontando le sfide della scarsità di dati.
Chloé Hashimoto-Cullen, Benjamin Guedj
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Scopri come il deep reinforcement learning migliora la programmazione nell'industria del mobile.
Malte Schneevogt, Karsten Binninger, Noah Klarmann
― 6 leggere min
Questo approccio semplifica la scelta di dataset di pretraining efficaci per i modelli linguistici.
Tristan Thrush, Christopher Potts, Tatsunori Hashimoto
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Questo documento parla di come il senso del tatto migliora l'interazione dei robot con le persone di diverse abilità.
William van den Bogert, Madhavan Iyengar, Nima Fazeli
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Uno studio che confronta LLM Mistral e LLaMa su diverse GPU.
Yannis Bendi-Ouis, Dan Dutarte, Xavier Hinaut
― 7 leggere min
Uno sguardo a come il gradiente naturale migliora l'efficienza dell'apprendimento nel tempo.
Lucas Shoji, Kenta Suzuki, Leo Kozachkov
― 6 leggere min
Questo studio mostra come i tempi di risposta possano migliorare la comprensione delle preferenze degli utenti.
Shen Li, Yuyang Zhang, Zhaolin Ren
― 6 leggere min
Esaminando i problemi di accuratezza nei grandi modelli di linguaggio e i loro effetti sulla società.
Sourav Banerjee, Ayushi Agarwal, Saloni Singla
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Un nuovo approccio migliora il rilevamento delle irregolarità nei dati industriali usando l'edge computing.
Alessio Mascolini, Sebastiano Gaiardelli, Francesco Ponzio
― 5 leggere min
Questa ricerca valuta un nuovo modello per stimare gli effetti del trattamento negli individui.
Hugo Gobato Souto, Francisco Louzada Neto
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Migliorare l'accuratezza del modello Naive Bayes usando proiezioni di dati ottimali.
David P. Hofmeyr, Francois Kamper, Michail M. Melonas
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della sintesi video riducendo i costi computazionali.
Ashish Prasad, Pranav Jeevan, Amit Sethi
― 6 leggere min
Esplorare strategie per migliorare l'apprendimento delle caratteristiche in dataset sbilanciati.
Tomoyuki Obuchi, Toshiyuki Tanaka
― 7 leggere min
Presentiamo un modello che unisce metodi classici e deep learning per fare previsioni assicurative più precise.
Ronald Richman, Salvatore Scognamiglio, Mario V. Wüthrich
― 7 leggere min
RAGProbe automatizza la valutazione dei sistemi RAG, migliorando le loro performance e affidabilità.
Shangeetha Sivasothy, Scott Barnett, Stefanus Kurniawan
― 6 leggere min
AutoSTF automatizza le previsioni spatio-temporali per previsioni migliori ed efficienza.
Tengfei Lyu, Weijia Zhang, Jinliang Deng
― 6 leggere min
Esplorando l'efficacia e le domande attorno alle reti neurali ricorrenti nel trattamento dei dati sequenziali.
Yuling Jiao, Yang Wang, Bokai Yan
― 6 leggere min
Migliorare la capacità dei robot di adattarsi e imparare dalle esperienze.
Jiaheng Hu, Rose Hendrix, Ali Farhadi
― 8 leggere min
Scopri come le relazioni causali influenzano le decisioni in vari settori.
Ziyang Jiao, Ce Guo, Wayne Luk
― 8 leggere min
Migliorare le previsioni della temperatura per una maggiore accuratezza del meteo locale usando tecniche avanzate.
Lawrence Zhang, Adam Yang, Rodz Andrie Amor
― 6 leggere min
Uno sguardo ai metodi di quantizzazione dinamica per migliorare le prestazioni dei LLM.
Yifan Tan, Haoze Wang, Chao Yan
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Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nel design sperimentale bayesiano.
Sahel Iqbal, Hany Abdulsamad, Sara Pérez-Vieites
― 5 leggere min
Un nuovo framework migliora la stima della posizione della fotocamera in vari ambienti.
Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva
― 5 leggere min
Uno sguardo all'Apprendimento Federato Gerarchico e ai suoi vantaggi per la privacy dei dispositivi.
Nathaniel Hudson, Valerie Hayot-Sasson, Yadu Babuji
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Un nuovo metodo tiene traccia dell'apprendimento degli studenti tramite conversazioni con tutor AI.
Alexander Scarlatos, Andrew Lan
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento federato riducendo la trasmissione dei dati e il consumo energetico.
Elissa Mhanna, Mohamad Assaad
― 5 leggere min
Uno sguardo all'uso di aggiustamenti più piccoli per grandi modelli pre-addestrati.
Zheda Mai, Ping Zhang, Cheng-Hao Tu
― 5 leggere min
Un nuovo metodo offre spiegazioni più chiare per le decisioni del deep learning.
Ruo Yang, Binghui Wang, Mustafa Bilgic
― 5 leggere min
Esaminare le problematiche nella segnalazione di incidenti legati all'IA per migliori pratiche e comprensione.
Kevin Paeth, Daniel Atherton, Nikiforos Pittaras
― 7 leggere min
Questo documento esplora l'equità nei metodi di blocco per i sistemi di corrispondenza di entità.
Mohammad Hossein Moslemi, Harini Balamurugan, Mostafa Milani
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