Informatica - Apprendimento automatico

Questo documento esplora come i metodi bootstrap migliorano la stabilità e la robustezza nei modelli SGD.

Uno studio sui metodi di learning incrementale istantaneo e batch per etichette ritardate nella rilevazione delle frodi.

Un nuovo sistema prevede punteggi di naturalità per il parlato sintetico usando metodi innovativi.

Questo studio esplora l'uso del Transfer Learning per un controllo qualità efficace nella posa di nastro CFRP.

Un nuovo metodo per migliorare il confronto dei dati usando il trasporto ottimale.

Presentiamo una rete neurale unica per gestire dati complessi in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie usando esempi sintetici.

Un nuovo benchmark mira a migliorare la valutazione dell'incertezza nei modelli linguistici.

FreeMark permette di applicare watermark ai modelli di deep learning senza compromettere le prestazioni.

SHIRE migliora la velocità di apprendimento dei robot unendo l'intuizione umana con l'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo approccio aumenta l'affidabilità nella formazione dei modelli linguistici attraverso sistemi di feedback robusti.

Un nuovo metodo migliora il ragionamento del modello attraverso tracce di programmazione strutturata.

Una panoramica dei metodi di campionamento ottimali nell'approssimazione dei minimi quadrati.

Un nuovo framework migliora la previsione del movimento per le auto a guida autonoma, aumentando sicurezza ed efficienza.

Presentiamo GRIN, un nuovo modello per la stima della profondità usando dati sparsi.

Un nuovo metodo migliora la selezione dei campioni nell'apprendimento semi-supervisionato.

Uno sguardo a come gli attaccanti replicano le reti neurali con accesso limitato all'output.

DAF-Net unisce immagini infrarosse e visibili per avere idee più chiare.

Scopri come DML aiuta le aziende a misurare efficacemente le azioni dei clienti.

Un nuovo linguaggio di programmazione punta a migliorare le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali.

COCA migliora le simulazioni integrando l'apprendimento automatico con la fisica per una maggiore accuratezza.

PropEnc trasforma le metriche dei grafi in caratteristiche utili dei nodi, migliorando le prestazioni delle GNN.

VALO ottimizza il rilevamento LiDAR per veicoli autonomi, bilanciando velocità e precisione.

La combinazione di algoritmi e machine learning migliora l'efficienza nella gestione dei flussi di dati.

L'IA sta cambiando il modo in cui i ricercatori creano cellule virtuali per studiare i processi biologici.

Un metodo per visualizzare i dati nell'apprendimento federato mantenendo la privacy.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale fornisce valutazioni di scacchi in tempo reale basate sulle mosse e sul tempo.

I data scientist prevedono i rischi di guasto dei pezzi del camion usando tecniche di machine learning.

Esplorando la sfida GenSEC per migliorare l'accuratezza della trascrizione vocale.

NVLM migliora la comprensione del linguaggio e delle immagini da parte dell'AI per vari compiti.

Un nuovo modo per migliorare il ragionamento nei dati delle serie temporali.

LPT++ migliora il riconoscimento degli oggetti in classi con pochi esempi grazie a tecniche avanzate.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la pianificazione della terapia protonica per il trattamento del cancro.

Un metodo che combina l'apprendimento offline e online per migliorare le previsioni sui movimenti dei pedoni.

Nuovi metodi migliorano le previsioni del modello per i segni vitali nella sanità.

Un metodo per migliorare la comprensione dei documenti usando modelli più piccoli addestrati da quelli più grandi.

LOLA migliora la comunicazione supportando oltre 160 lingue in modo efficiente.

Un metodo per migliorare l'accuratezza della classificazione riducendo al minimo i costi di classificazione errata.

Uno sguardo alla Distillazione del Dimenticanza del Punteggio e il suo impatto sull'AI generativa.

Scopri come i modelli BCART migliorano la previsione delle richieste di risarcimento nell'assicurazione.