Apprendimento automatico

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Track4Gen: Un Cambio di Gioco nella Creazione di Video

Track4Gen affronta il drift dell'apparenza per una generazione video più fluida.

Hyeonho Jeong, Chun-Hao Paul Huang, Jong Chul Ye

2025-04-02T06:23:24+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rilevamento di anomalie di rete con siForest

Un nuovo algoritmo migliora la rilevazione di attività di rete insolite.

Christie Djidjev

2025-04-02T05:35:15+00:00 ― 8 leggere min

Calcolo e linguaggio L'impatto del feedback umano sui modelli linguistici

Scopri come il feedback umano influenza le risposte dei modelli di linguaggio AI.

Zhenyu Hou, Pengfan Du, Yilin Niu

2025-04-02T03:58:57+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Il prossimo passo nell'IA: Composizione di esperti

Scopri come la composizione di esperti trasforma l'efficacia e l'efficienza dell'IA.

Swayambhoo Jain, Ravi Raju, Bo Li

2025-04-02T02:24:32+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Prevedere il successo degli studenti nell'apprendimento online

Un modo intelligente per prevedere le performance degli studenti e offrire supporto tempestivo.

Naveed Ur Rehman Junejo, Muhammad Wasim Nawaz, Qingsheng Huang

2025-04-01T22:21:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Scoperta Causale: La Scienza Dietro le Connessioni

Scopri come i ricercatori scoprono le relazioni di causa ed effetto nel mondo.

Abdelmonem Elrefaey, Rong Pan

2025-04-01T21:19:21+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Proteggere le Reti Neurali Grafiche da Attacchi Subdoli

Scopri come proteggere le GNN dagli attacchi avversariali e migliorarne l'affidabilità.

Kerui Wu, Ka-Ho Chow, Wenqi Wei

2025-04-01T18:21:09+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Perché la qualità dei dati è importante nel machine learning

Esplora l'impatto della qualità dei dati sulle performance del machine learning.

Usman Anjum, Chris Trentman, Elrod Caden

2025-04-01T17:33:00+00:00 ― 7 leggere min

Elaborazione di immagini e video Rivoluzionare l'imaging medico: Un nuovo approccio alla diagnosi

Combinare le scansioni CT e CBCT migliora la qualità dell'immagine per una migliore cura del paziente.

Maximilian E. Tschuchnig, Philipp Steininger, Michael Gadermayr

2025-04-01T17:32:06+00:00 ― 6 leggere min

Teoria della statistica Ripensare l'elaborazione dei dati con il passaggio di messaggi approssimati

Scopri come i nuovi varianti di AMP affrontano sfide complesse nei dati.

Songbin Liu, Junjie Ma

2025-04-01T16:14:10+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Svelare i Segreti dei Modelli Black-Box

Un nuovo framework fa luce su caratteristiche nascoste dei modelli di machine learning.

Rongqing Li, Jiaqi Yu, Changsheng Li

2025-04-01T14:20:24+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le previsioni di pioggia con SSLPDL

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza delle previsioni delle piogge usando machine learning avanzato.

Junha Lee, Sojung An, Sujeong You

2025-04-01T08:43:21+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico DapperFL: Un Nuovo Percorso nel Federated Learning

DapperFL affronta le sfide dell'apprendimento federato per dispositivi e dati diversi.

Yongzhe Jia, Xuyun Zhang, Hongsheng Hu

2025-04-01T07:55:12+00:00 ― 6 leggere min

Sistemi e controllo Insegnare alle macchine a bilanciare: il pendolo invertito

Scopri come l'apprendimento per rinforzo aiuta le macchine a mantenere i pendoli in equilibrio.

Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov

2025-04-01T07:39:54+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare l'arte AI con modelli di auto-miglioramento

L'AI impara a creare arte grazie al feedback che si dà da sola per migliorare l'allineamento delle immagini.

Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang

2025-04-01T06:18:54+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare l'imaging medico con RaD

RaD migliora i confronti delle immagini mediche, potenziando la rilevazione delle malattie.

Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu

2025-04-01T06:03:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Modelli a Lungo Contesto: Trasformare la Cura dei Pazienti

Algoritmi avanzati migliorano la salute analizzando a fondo la storia dei pazienti.

Michael Wornow, Suhana Bedi, Miguel Angel Fuentes Hernandez

2025-04-01T03:54:27+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Portare la lingua comoriana in vita grazie alla tecnologia

Sfruttare la tecnologia per rivitalizzare la lingua comoriana usando il transfer learning.

Naira Abdou Mohamed, Zakarya Erraji, Abdessalam Bahafid

2025-04-01T03:06:18+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video Trasformare l'imaging medico con U-Net

Scopri come U-Net sta cambiando l'analisi delle immagini mediche per diagnosi migliori.

Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla

2025-04-01T02:43:48+00:00 ― 10 leggere min

Apprendimento automatico DVP-VAE: Una Nuova Era nella Generazione di Dati

Esplorando il modello innovativo DVP-VAE per la generazione di dati nell'IA.

Anna Kuzina, Jakub M. Tomczak

2025-04-01T00:58:37+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Autoencoder adversari: un vantaggio competitivo nel machine learning

Scopri come gli autoencoder avversari migliorano i modelli di machine learning con dati limitati.

Dustin Enyeart, Guang Lin

2025-03-31T23:53:42+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le reti mobili con l'IA

Nuovi metodi migliorano le reti mobili per una connessione e prestazioni migliori.

Shengheng Liu, Tianqi Zhang, Ningning Fu

2025-03-31T23:05:33+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Disapprendimento della Macchina: Un Futuro AI Più Sicuro

Scopri come il machine unlearning migliora la sicurezza dell'IA e la qualità delle immagini.

Myeongseob Ko, Henry Li, Zhun Wang

2025-03-31T22:17:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Autoencoder: gli eroi sconosciuti del deep learning

Gli autoencoder semplificano la comprensione e la generazione dei dati nel deep learning.

Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri

2025-03-31T20:49:50+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Unione di Token Negativi: La Prossima Grande Novità nell'Arte AI

Scopri come la fusione dei token negativi sta cambiando la generazione di immagini AI.

Jaskirat Singh, Lindsey Li, Weijia Shi

2025-03-31T19:53:26+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Collaborazione Sicura nel Machine Learning: HyperFL

L'apprendimento federato con Hypernetwork offre nuovi modi per proteggere la privacy dei dati nel machine learning.

Pengxin Guo, Shuang Zeng, Wenhao Chen

2025-03-31T19:52:57+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico L'Ascesa della Sparsità di Attivazione nei Modelli di IA

Scopri come la sparsità di attivazione aumenta l'efficienza e la velocità dell'IA.

Vui Seng Chua, Yujie Pan, Nilesh Jain

2025-03-31T19:04:48+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Gestire gli iperparametri nel reinforcement learning

Sblocca i segreti per aggiustare i parametri nei algoritmi AI per migliori prestazioni.

Jacob Adkins, Michael Bowling, Adam White

2025-03-31T17:28:30+00:00 ― 7 leggere min

Elaborazione del segnale Nuovo modello per la classificazione delle crisi con EEG

Un nuovo modo per classificare i tipi di crisi dai dati EEG in modo efficiente.

Ruimin Peng, Zhenbang Du, Changming Zhao

2025-03-31T16:51:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Misurare la Similarità: Un Tuffo Divertente nei Fondamenti delle Distanze

Scopri come le macchine misurano la somiglianza tra gli oggetti attraverso funzioni di distanza e query.

Akash Kumar, Sanjoy Dasgupta

2025-03-31T14:48:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Nuove strategie nell'analisi del sentiment multimodale

Metodi innovativi migliorano la comprensione delle emozioni attraverso diverse forme di comunicazione.

Zirun Guo, Tao Jin, Wenlong Xu

2025-03-31T11:03:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Valutazione del Rischio nell'Apprendimento Automatico: Un'Analisi Approfondita

Scopri l'importanza della valutazione del rischio negli algoritmi di machine learning.

Disha Ghandwani, Neeraj Sarna, Yuanyuan Li

2025-03-31T10:10:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Come i modelli linguistici si evolvono: un'immersione profonda nelle transizioni BKT

Esplora i legami tra i modelli di linguaggio e i fenomeni fisici in un modo coinvolgente.

Yuma Toji, Jun Takahashi, Vwani Roychowdhury

2025-03-31T09:43:04+00:00 ― 9 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli L'intersezione tra IA e arte: possono le macchine essere creative?

Esplorare come l'IA sta creando arte e mettendo in discussione le nostre opinioni sulla creatività.

Sebastian Hereu, Qianfei Hu

2025-03-31T07:02:33+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare i modelli linguistici con il mix di esperti

Come l'architettura Mixture-of-Experts migliora le prestazioni nei modelli di linguaggio.

Yao Fu, Yinsicheng Jiang, Yeqi Huang

2025-03-31T03:49:57+00:00 ― 8 leggere min

Ottimizzazione e controllo SELO: Il Futuro del Decision Making Intelligente

Scopri come SELO ottimizza le decisioni con vincoli di budget.

Shanqi Liu, Xin Liu

2025-03-31T02:11:00+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Nuovo Metodo Trasforma Risposte a Domande

Un approccio nuovo migliora le risposte a domande complesse con dati multimodali.

Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini

2025-03-30T23:01:03+00:00 ― 8 leggere min

Suono Rivoluzionare il riconoscimento sonoro con l'apprendimento zero-shot

Scopri come il zero-shot learning cambia le regole del gioco nel riconoscimento audio ambientale.

Ysobel Sims, Stephan Chalup, Alexandre Mendes

2025-03-30T21:07:12+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Conoscere le reti neurali e il loro percorso di addestramento

Scopri come le reti neurali migliorano grazie all'allenamento e alla struttura dei dati.

Nora Belrose, Adam Scherlis

2025-03-30T20:36:36+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare la generazione di immagini con i modelli di diffusione

Scopri come i modelli di diffusione trasformano la creazione di arte digitale senza sforzo.

Yash Savani, Marc Finzi, J. Zico Kolter

2025-03-30T18:12:09+00:00 ― 7 leggere min

Informatica - Apprendimento automatico