Informatica - Apprendimento automatico

Esplorare come il calcolo quantistico possa migliorare le esperienze di apprendimento personalizzate nell'educazione.

CoRA migliora l'efficienza nell'addestramento di grandi modelli linguistici utilizzando conoscenze condivise.

Un metodo per pulire grafi rumorosi e migliorare le prestazioni delle GNN.

TSO migliora i modelli linguistici concentrandosi su diversità, validità e adattabilità nei dati di preferenza.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Un nuovo framework migliora la potatura dei dati concentrandosi su modelli pre-addestrati per compiti molecolari.

Un approccio innovativo per comprimere modelli avanzati in modo efficiente senza perdere prestazioni.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot apprendono e si adattano ai compiti.

Questo articolo propone nuove metriche per misurare il disinvolgimento nei dati complessi.

AGA migliora l'addestramento dell'IA con background diversi mantenendo i soggetti intatti.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

I modelli di attenzione migliorano la precisione e la robustezza nel riconoscimento dei bersagli SAR.

Un nuovo approccio combina l'inferenza variazione e il campionamento di importanza temperato per l'analisi dei dati.

Uno studio sull'efficacia di Graphair nelle rappresentazioni grafiche e nella previsione dei link.

Nuovi metodi migliorano la resilienza dell'apprendimento per rinforzo contro input avversari.

Utilizzare l'imaging iperspettrale per una rilevazione efficiente delle malattie delle colture.

Usare l'IA per simulare dati per analizzare le connessioni emotive nella salute mentale.

L'estensione NoPhish usa il machine learning per combattere le minacce di phishing online.

InfraLib migliora la gestione delle infrastrutture usando metodi basati sui dati e modelli realistici.

Un nuovo sistema genera voce da testo usando pochi dati.

Questo studio usa il machine learning per prevedere il drenaggio acido delle miniere nelle zone minerarie.

Scopri come il Federated Learning mantiene i dati privati mentre permette la collaborazione nell'IIoT.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del recupero delle traiettorie per una migliore mobilità urbana.

Un nuovo modello migliora la rilevazione della depressione nei post sui social media con spiegazioni chiare.

Una panoramica di come i metodi di deep learning affrontano le equazioni differenziali.

Un nuovo metodo per calcolare operatori prossimali senza ordinare i dati per l'ottimizzazione.

I ricercatori hanno sviluppato LEGNet per prevedere meglio le capacità linguistiche nei sopravvissuti a un ictus.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Scopri come ottimizzare in modo efficace usando fonti di informazioni di parte.

L'aggregazione delle classifiche aiuta a combinare le preferenze per prendere decisioni migliori in vari ambiti.

Un nuovo modo di gestire i portafogli finanziari usando metodi di deep learning.

Uno studio sulla classificazione delle condizioni meteo nelle immagini per migliorare il riconoscimento da parte delle macchine.

Le reti neurali migliorano le soluzioni per le equazioni differenziali parziali complesse.

Un nuovo metodo migliora la classificazione adattando i modelli a schemi di dati in evoluzione.

Un nuovo modello per prevedere i percorsi delle persone al chiuso usando dati geometrici e visivi.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione degli autori nei documenti storici usando i Vision Transformers.

Un nuovo metodo integra il contributo umano per migliorare l'apprendimento OOD per i modelli di machine learning.

Esplorare l'incrocio tra feedback umano e sistemi multi-agente per una collaborazione migliore.

Nuovi metodi combinano la stima della densità e il deep learning per un'efficace rilevazione delle anomalie.

Una nuova metrica senza riferimento migliora la valutazione della rimozione di oggetti nell'editing delle immagini.