Fisica - Geofisica

Il LSRTM con target chiuso migliora l'imaging sotterraneo riducendo gli sforzi di calcolo.

Dati recenti rivelano dinamiche complesse del vento solare e della turbolenza magnetica.

Uno studio rivela come i pilastri influenzino il movimento delle particelle su una pendenza.

Analizzare i meteoriti svela informazioni sui primi processi del Sistema Solare.

Un nuovo dosimetro misura l'esposizione alla radiazione ad alta quota per la sicurezza dell'aviazione.

L'elicità cinetica gioca un ruolo fondamentale nella dinamica dei fluidi e nella turbolenza.

Uno studio rivela dettagli sul comportamento dei fluidi in condizioni estreme.

Un nuovo metodo migliora il monitoraggio dei cambiamenti nei fluidi nei giacimenti di petrolio e gas.

Un nuovo modello semplifica la comprensione delle proprietà delle rocce per un'estrazione delle risorse più efficace.

L'eruzione di Hunga Tonga ha causato cambiamenti atmosferici e ionosferici diffusi a livello globale.

Nuovi metodi migliorano la nostra comprensione delle forme delle particelle sedimentarie e delle loro storie.

Esaminando come l'AMOC segnala i cambiamenti climatici futuri.

La tecnologia DAS svela dettagli fondamentali sui colpi di perforazione e le interazioni con la roccia.

Uno sguardo al campo magnetico terrestre e alle sue fluttuazioni nel tempo.

Questo studio presenta le Equazioni di Evoluzione dell'Involucro Accoppiato per un'analisi migliore delle onde oceaniche.

Presentiamo HMCLab, una piattaforma per affrontare problemi inversi geofisici usando metodi probabilistici.

Esaminando i condri si scoprono indicazioni sui dinamismi del primo sistema solare.

Uno studio rivela proprietà uniche dell'acqua confinata in vetri nanoporosi.

Nuovi metodi migliorano il monitoraggio dello stoccaggio di CO2 sottoterra nel Mare del Nord.

Un nuovo metodo utilizza dati osservazionali per previsioni meteorologiche regionali più accurate.

I ricercatori usano stagno fuso per simulare gli impatti dei meteoriti e studiare le forme dei crateri.

libEMM offre modellazione CSEM 3D avanzata per un'esplorazione delle risorse efficiente.

Uno studio rivela come il movimento dell'acqua generi attività sismica nei ghiacciai.

Esplorare il ruolo dei modelli di linguaggio nei compiti di ingegneria geotecnica.

I ricercatori usano le onde sonore dei terremoti per monitorare i cambiamenti di temperatura dell'oceano nel tempo.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei modelli di sale grazie a tecniche di deep learning.

Uno sguardo al metodo Marchenko per recuperare i campi d'onda sotto la superficie.

I ricercatori sviluppano metodi basati sui dati per analizzare comportamenti caotici nel meteo e nella dinamica dei fluidi.

Esplorando l'impatto delle maree sulla formazione iniziale della Terra e sull'evoluzione della Luna.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei flussi turbolenti usando tecniche di apprendimento automatico.

Un nuovo framework migliora gli studi geofisici grazie all'integrazione del machine learning.

Scopri come i scienziati prevedono i terremoti usando il modello Kinematic Earthquake Sequence.

Una recensione dei metodi usati per stimare le emissioni di metano e il loro impatto.

DAS-N2N usa il machine learning per migliorare la raccolta di dati sismici riducendo il rumore.

La ricerca sfrutta le informazioni dei social media per analizzare i disastri naturali usando il machine learning.

Uno sguardo ai legami tra le eruzioni vulcaniche e forze esterne per oltre 300 anni.

Scopri come POCS migliora l'elaborazione e la ricostruzione dei dati sismici.

Esaminare come la casualità influisce sulla dinamica delle onde oceaniche in un modello di acque poco profonde.

Nuovi modelli di intelligenza artificiale migliorano le previsioni sul comportamento delle onde sismiche in contesti geologici complessi.

HydroPol2D simula il flusso d'acqua e gli inquinanti nelle aree urbane per migliorare la gestione.