Fisica - Geofisica

Nuovi modelli di intelligenza artificiale migliorano le previsioni sul comportamento delle onde sismiche in contesti geologici complessi.

HydroPol2D simula il flusso d'acqua e gli inquinanti nelle aree urbane per migliorare la gestione.

Questo articolo parla di un metodo per analizzare i dati scientifici non strutturati in modo efficace.

Nuove tecniche migliorano le previsioni dei sistemi caotici usando l'apprendimento automatico e gli invarianti dinamici.

Un nuovo sistema utilizza dati satellitari per un monitoraggio efficace delle inondazioni in tutto il mondo.

Questo articolo esamina modelli numerici per capire le fratture idrauliche nell'estrazione di petrolio e gas.

SimFWI migliora le tecniche di inversione geofisica per un'analisi del sottosuolo migliore.

Come l'ossigeno influisce sulle proprietà del ferro nel nucleo esterno della Terra.

Sfruttare le immagini satellitari per migliorare la previsione delle inondazioni e la preparazione ai disastri in Bangladesh.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei dati climatici usando tecniche di machine learning.

Esaminando come la rotazione influisce sul movimento del calore nei sistemi fluidi.

PhaseNO migliora l'accuratezza nel rilevamento dei terremoti grazie a un'analisi avanzata dei dati a livello di rete.

Un nuovo approccio all'analisi delle reti migliora il rilevamento e la preparazione in tempo reale per i terremoti.

TianQin ha in programma di misurare le onde gravitazionali usando tre satelliti nello spazio.

Un nuovo metodo migliora la stima dell'incertezza nella modellazione sismica.

Nuovo simulatore prevede il comportamento del flusso granulare usando le Reti Neurali Grafiche.

Questo studio usa dati delle onde per stimare le proprietà del ghiaccio marino a Svalbard.

Combinare le CNN con l'eterogeneizzazione gerarchica accelera l'analisi delle proprietà delle rocce.

Questo studio esamina la tecnologia GPS per prevedere i terremoti dopo quelli principali in Giappone.

Indagare come i materiali granulari rispondono a impatti ad alta velocità e perdita di energia.

Le sospensioni dense influenzano vari settori e la vita di tutti i giorni.

La ricerca svela come i fulmini influenzano la disponibilità di azoto per la vita primordiale.

Un nuovo approccio migliora l'imaging sotterraneo riducendo gli effetti del footprint della sorgente.

Le sospensioni a dilatazione di taglio cambiano viscosità sotto forza, influenzando vari settori e processi.

Il deep learning migliora l'estrazione delle curve di dispersione dai dati sismici.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza e l'efficienza nell'imaging sotterraneo.

Le reti neurali informate dalla fisica migliorano l'analisi e l'interpolazione dei dati sismici.

Studio di come i fluidi pseudoplastici si diffondono su superfici piatte e sferiche sotto la gravità.

Un approccio di deep learning migliora il rilevamento degli eventi di scivolamento lento nei dati geodetici.

Questo articolo esamina come le temperature globali si collegano alla rotazione della Terra nel tempo.

Uno studio esplora come le rocce cambiano sotto stress sismico usando simulazioni al computer.

Il raffreddamento del pozzo influisce sul comportamento delle fratture e sull'efficienza nell'estrazione geotermica e di petrolio.

Questo studio analizza le sfide dell'urbanizzazione e i modelli predittivi per il trasporto in India.

Uno sguardo ai distacchi degli iceberg e ai loro effetti sull'innalzamento del livello del mare.

Questo studio analizza le crescenti tendenze delle ondate di calore in Europa e le loro implicazioni future.

Quest'articolo mostra come l'erosione chimica crea dei fantastici motivi nelle rocce.

Gli alberi di ginepro tibetano offrono spunti sui cambiamenti climatici e sull'attività solare.

Esaminare il ruolo delle onde gravitazionali di Poincaré nel meteo e nel clima.

Un set di dati completo aiuta a studiare le proprietà delle onde elastiche sotto la superficie della Terra.

Un nuovo sistema migliora il monitoraggio dei terremoti integrando più compiti e fonti di dati.