Fisica - Geofisica

Un nuovo metodo aumenta i dati sulla pressione del fondo oceanico usando l'intelligenza artificiale.

Nuovo metodo usa l'apprendimento automatico per stimare i gradienti geotermici in Colombia.

Uno studio rivela i benefici del deep learning nell'analisi sismica.

Questo articolo esplora come le forme dei ciottoli cambiano attraverso il movimento e fattori ambientali.

Metodi avanzati fanno luce su come i minerali registrano la storia magnetica della Terra.

Un nuovo modello di machine learning migliora le previsioni delle onde sismiche per una risposta ai disastri migliore.

Esplorare come le emissioni radio possono aiutare a trovare e studiare esopianeti.

Esplorando come il machine learning migliora l'analisi e le previsioni dei dati climatici.

Valutare i rischi di eventi tsunami causati da frane sottomarine in Indonesia.

L'uso dei modelli LSTM migliora la previsione del deflusso idrico negli studi idrologici in tutto il mondo.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di acqua e gas negli studi geologici.

Usare l'apprendimento automatico per prevedere i rischi di scorrimento laterale dovuti ai terremoti.

Capire la temperatura di fusione del ferro ci dà informazioni sul nucleo della Terra e sulla sua evoluzione.

Uno sguardo all'azione capillare nello spazio e le sue implicazioni per la vita.

Esplora come la diffusività efficace influisce sul movimento delle particelle in vari flussi fluidi.

Esplorare l'importanza della previsione del flusso di fluidi per l'estrazione delle risorse.

Analizzando gli effetti della degradazione della crosta sulle dinamiche dei ghiacciai e le variazioni del livello del mare.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei dati GNSS per un tracciamento migliore degli eventi di scorrimento lento.

Esplorare come il suono si muove attraverso i materiali del fondo oceanico per ricerca e comunicazione.

Un nuovo metodo per convertire le coordinate ECEF in coordinate geodetiche in modo efficiente.

Un nuovo approccio migliora la chiarezza dei dati sismici usando il deep learning non supervisionato.

Uno sguardo ai modelli a spirale formati nel flusso di Couette sferico e al loro significato.

Questo articolo esplora come la salinità e la temperatura influenzano la stabilità dell'AMOC.

Recenti scoperte rivelano caratteristiche uniche degli asteroidi di tipo L ricchi di spinello.

Un metodo per tracciare gli elefanti e ridurre i conflitti tra umani ed elefanti usando segnali sismici.

Uso innovativo dei social media e dell'AI migliora le strategie di risposta ai terremoti.

Esplorando il ruolo della simmetria nell'astrofisica e il suo impatto sulla stabilità.

Come Giove ha influenzato le firme isotopiche dei meteoriti attraverso il movimento della polvere.

Questo articolo esplora le connessioni tra onde gravitazionali e onde elettromagnetiche.

ATLAS migliora la selezione dei dati sismici usando l'apprendimento attivo e cambiamenti di rappresentazione.

Uno studio sulle tecniche radar per tracciare la turbolenza del plasma nell'ionosfera.

Combinare la fisica e il machine learning migliora le tecniche di imaging sotterraneo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della propagazione delle onde.

Capire gli esopianeti attraverso la riflessione della luce rivela il loro potenziale per sostenere la vita.

Questo studio esplora modelli di deep learning per una mappatura accurata del riso in Bhutan.

DustNet offre previsioni rapide e accurate sui livelli di polvere e i loro impatti atmosferici.

La ricerca mostra come i movimenti di calore influenzano il comportamento magnetico della Terra nel tempo.

Scopri come VPR migliora l'efficienza nell'inferenza bayesiana aggiornando le informazioni precedenti.

Esaminando come le zone di danno off-fault influenzano il comportamento dei terremoti e la valutazione del rischio.

Un nuovo set di dati accelera l'analisi sismica utilizzando tecniche innovative di apprendimento automatico.