Fisica - Geofisica

HAMSTER offre approfondimenti dettagliati su come le superfici riflettono la luce solare attraverso diverse lunghezze d'onda.

Usare reti climatiche per identificare cambiamenti climatici critici in modo efficace.

Confronto tra metodi a volume finito e a differenze finite per simulazioni di onde sismiche.

Uno sguardo al modeling CSEM per l'esplorazione delle risorse e la ricerca geologica.

I ricercatori collegano modelli geologici con simulazioni per migliorare la comprensione dei terremoti.

Uno studio rivela come l'acqua di fusione influisce sul movimento del ghiaccio e sull'innalzamento del livello del mare.

Un nuovo modello di simulazione migliora la comprensione del comportamento dell'umidità atmosferica.

Esaminando come si comportano i pulsi di scivolamento sotto diverse condizioni di stress durante i terremoti.

La ricerca svela il comportamento complesso dei cristalli di ghiaccio nelle alture di ghiaccio antartiche.

I ricercatori sviluppano reti neurali per migliorare le previsioni sulla grandezza dei terremoti.

Uno sguardo dettagliato alla scienza dietro l'assorbimento dei liquidi nei materiali porosi.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza e l'efficienza nelle previsioni del tempo usando il machine learning.

Questo articolo esplora i metodi per misurare l'energia delle palle di fuoco e il loro significato.

Questo studio si concentra sulle curve di schiacciamento della silice negli impatti spaziali.

Scopri come gli scienziati simulano il comportamento dei ghiacciai per prevedere gli impatti sul clima.

Nuove regole sui carburanti per le navi collegate al calo dei fulmini.

La ricerca svela che i movimenti fluidi complessi plasmano la dinamica del nucleo esterno della Terra.

L'IA migliora la rilevazione e il tracciamento delle dune barchan interattive sulla Terra e su Marte.

Esaminare come le interazioni tra polvere e gas portano alla formazione di planetesimi.

Esplora come il nucleo della Terra modella il campo magnetico e le sue inversioni.

Nuove scoperte sui carbonati cap fanno luce sui cambiamenti climatici della Terra.

VelocityGPT migliora i modelli sismici utilizzando il machine learning per avere intuizioni più profonde.

GJ 486b mostra schemi tettonici unici e possibili condizioni atmosferiche.

Il ruolo della rotazione nelle strutture del nucleo dei giganti gassosi e nella loro evoluzione.

Uno studio rivela come le forme uniche delle particelle d'aria influenzano il clima e la salute.

Esaminando come il deep learning migliora la precisione delle previsioni sismiche.

Uno sguardo a come i ghiacciai che si sciolgono influenzano la superficie della Terra.

Una panoramica su come si comportano le valanghe granulari in ambienti diversi.

Questo studio valuta i metodi per identificare i gruppi di terremoti e le loro implicazioni nella previsione.

Nuovi design di sensori migliorano la raccolta di dati dalle onde sismiche.

Nuovi metodi uniscono modelli semplici a griglie avanzate per un'analisi del sottosuolo più efficiente.

La ricerca migliora la modellazione predittiva per lo stoccaggio sicuro dei rifiuti nucleari nelle formazioni di salgemma.

Esaminando il comportamento delle onde nel Mar Cinese Meridionale per più di cinque decenni.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della modellazione delle onde sismiche usando tecniche avanzate.

Le iniezioni di fluido possono causare eventi di scivolamento lento che influenzano l'attività sismica.

Un nuovo metodo CNN migliora la separazione del rumore di ground-roll nell'elaborazione dei dati sismici.

Uno studio rivela importanti informazioni sul comportamento dei protoni nell'ambiente magnetico della Terra.

Un nuovo modello migliora l'interpretazione delle caratteristiche geologiche nei dati sismici.

Uno sguardo a come gli scienziati studiano l'interno dei pianeti attraverso esperimenti innovativi.

Utilizzare modelli a ordine ridotto per previsioni più rapide dei movimenti sismici del suolo.