Fisica - Fisica atmosferica e oceanica

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nelle previsioni meteo e nei modelli climatici.

Esaminando come il ghiaccio che si scioglie cambia la temperatura e la salinità degli oceani.

ClimODE combina l'apprendimento automatico e la fisica per migliorare le previsioni del tempo.

Uno studio sugli effetti combinati degli inquinanti atmosferici in California.

Esaminando come le onde influenzano il movimento dei sedimenti nelle aree costiere.

Le temperature in aumento minacciano la salute, soprattutto tra i gruppi vulnerabili in Austria.

Una panoramica di come la turbolenza convettiva tagliata influisce sulla dinamica dei fluidi e sui modelli meteorologici.

Esaminando come l'ENSO influisce sui modelli di pioggia estrema nel monsone estivo indiano.

Lo studio delle onde ai bordi e delle pendenze nell'instabilità baroclinica migliora i modelli meteorologici e climatici.

Esplorando come il machine learning migliora l'analisi e le previsioni dei dati climatici.

Uno studio esplora come l'attività dell'oceano influisca sui rivelatori sensibili del CUORE in Italia.

Esaminando il potenziale dei modelli di ML nel prevedere eventi meteorologici estremi.

Le maree interne influenzano in modo significativo la vita marina e gli ecosistemi costieri.

Esplorando come le variazioni di temperatura influenzano il movimento dei fluidi nei sistemi rotanti.

Esaminando le variazioni di ossigeno nei carotaggi di ghiaccio della Terra di Dronning Maud si rivelano intuizioni sul cambiamento climatico.

Un nuovo metodo per studiare i movimenti di energia nei sistemi fluidi.

Scopri come la circolazione di Hadley influisce sul clima e reagisce al riscaldamento globale.

Questo articolo esplora come gli angoli di shock interplanetari influenzano le correnti geomagnetiche sulla Terra.

Cambiamenti inaspettati nell'atmosfera terrestre si collegano alle posizioni planetarie, mettendo in discussione la comprensione scientifica.

Una panoramica della media lagrangiana e del suo ruolo nell'analisi dei fluidi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel calcolo delle proprietà delle onde oceaniche.

Uno studio presenta CloudSense per identificare le nuvole che producono pioggia nei Ghati Occidentali usando dati radar.

Il modello FuXi-ENS migliora le previsioni del tempo a medio termine e cattura l'incertezza in modo efficace.

Il monossido di carbonio è fondamentale per capire vari ambienti e reazioni cosmiche.

Combinare il machine learning e i modelli tradizionali per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Esaminando il legame tra le forti piogge nel nord dell'India e la regione del Sahel.

Questo articolo esplora come la salinità e la temperatura influenzano la stabilità dell'AMOC.

Lo studio esamina l'impatto dell'AMV e dell'umidità del suolo sulle ondate di calore europee.

Un nuovo metodo migliora le previsioni del vento usando modelli statistici e integrazione dei dati.

Esplora le complessità dell'atmosfera umida e i suoi effetti sul clima.

I modelli di machine learning come FourCastNet migliorano l'accuratezza delle previsioni del tempo grazie all'assimilazione dei dati.

Un nuovo approccio migliora il tracciamento degli eddies oceanici affrontando le incertezze nei dati.

Esplorare il significato dell'AMOC nel clima della Terra e i suoi potenziali cambiamenti.

Un nuovo algoritmo migliora le previsioni modellando gli errori di fondo in modo più accurato.

Uno sguardo alla formazione e all'importanza delle piccole nuvole nel nostro clima.

Esplora come le nuvole cumuli influenzano gli aerosol nell'atmosfera e il tempo.

Un nuovo modello cerca di migliorare le previsioni del tempo a medio termine.

SWIFT migliora i metodi di trasporto atmosferico, garantendo proprietà essenziali nelle simulazioni.

Un nuovo metodo che usa statistiche gaussiane per prevedere con precisione eventi di caldo estremo.

Esaminare come il mixing influisce sulle oscillazioni oceaniche e sulle dinamiche climatiche.