Informatica - Apprendimento automatico

Un sistema di tappeto non invasivo per monitorare le attività umane tramite la rilevazione della pressione.

T800 offre una soluzione di sicurezza efficiente per i dispositivi IoT vulnerabili.

Un nuovo modello migliora le previsioni degli odori basate sulle strutture molecolari.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo dati complessi riconoscendo le simmetrie.

CANVI migliora l'affidabilità delle previsioni nell'inferenza variazionale per varie applicazioni.

Questo metodo genera ambienti diversi per addestrare efficacemente gli agenti di navigazione.

Un nuovo metodo garantisce la privacy nella classificazione del linguaggio senza compromettere le prestazioni.

Metodi innovativi svelano vulnerabilità nei modelli di riconoscimento delle immagini.

Taylorformer migliora le previsioni delle serie temporali usando tecniche innovative e caratteristiche robuste.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei termini bio-medicali chiave nella ricerca.

GAN-MPC permette ai robot di imparare in modo efficace da dimostrazioni diverse.

Il modello AMII migliora la comunicazione per agenti socialmente interattivi attraverso un comportamento non verbale migliore.

Un nuovo metodo unisce l'apprendimento automatico con le simulazioni per generare dati preziosi.

La normalizzazione del peso migliora l'allenamento delle reti neurali e le loro prestazioni, anche con pesi più grandi.

Un nuovo metodo di allenamento migliora le performance del calcolo iperdimensionale integrando i livelli di fiducia.

Aligned-MTL affronta le sfide dell'apprendimento multi-task per migliorare le prestazioni.

Usare l'apprendimento federato per migliorare l'analisi vocale nella diagnosi del Parkinson in diverse lingue.

Impara a creare documenti chiari e ben organizzati per la pubblicazione in informatica.

Un metodo mirato per un'ottimizzazione efficiente in problemi ad alta dimensione.

Esplorando modelli generativi e sfide nella stima della densità e sovraadattamento delle varietà.

Uno sguardo all'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse nei sistemi di comunicazione dinamici.

Uno studio su come CoT migliora l'apprendimento nei percettori multi-strato.

Un approccio innovativo per migliorare l'addestramento delle reti neurali attraverso l'ottimizzazione quantizzata.

Questo studio si concentra sul riconoscimento dei dialetti arabi usando metodi avanzati e dati limitati.

I nuovi modelli migliorano la comunicazione aria-terra usando l'apprendimento federato e reti neurali generative.

SURGE migliora i sistemi di dialogo attraverso un'efficace acquisizione di conoscenze e generazione di risposte.

Un nuovo approccio migliora la traduzione di immagini non abbinate usando ponti di Schrödinger neurali.

I modelli generativi aiutano a risolvere le sfide nella comunicazione satellitare creando dati sintetici.

Uno sguardo più da vicino al ruolo delle PINNs nella risoluzione di sistemi fisici complessi.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza nell'analisi dei dati usando gli Alberi Decisionali Bayesiani.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli quantistici usando intuizioni del machine learning classico.

Questo articolo presenta un metodo innovativo per il clustering gerarchico che utilizza prodotti scalari per migliorare le relazioni tra i dati.

Scopri come Whisper si adatta a diversi compiti di parola usando l'ingegneria dei prompt.

Questo lavoro si concentra sul condensare politiche diverse in un unico modello efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscere classi meno comuni in dataset sbilanciati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul trading azionario usando fattori alfa sinergici.

Questo articolo esplora come il deep learning migliora l'analisi della sopravvivenza e le sue applicazioni.

Un nuovo approccio migliora la precisione nella risoluzione di problemi inversi complessi.

Nuovo metodo punta a insegnare all'IA a pensare come gli esseri umani usando il linguaggio.

Questo articolo parla di metodi per valutare l'affidabilità del modello nell'apprendimento self-supervised.