Apprendimento automatico

Calcolo e linguaggio Un futuro più sicuro per i modelli linguistici AI

L'allineamento deliberativo punta a rendere i modelli linguistici AI più sicuri e affidabili.

Melody Y. Guan, Manas Joglekar, Eric Wallace

2025-02-09T22:33:09+00:00 ― 5 leggere min

Ingegneria del software Navigare nei difetti nei sistemi di deep learning

Una guida per capire e affrontare i problemi nei modelli di deep learning.

Gunel Jahangirova, Nargiz Humbatova, Jinhan Kim

2025-02-09T21:45:00+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Dati Sintetici: Una Nuova Speranza per una Salute Equa

I dati sintetici potrebbero aiutare a rendere le previsioni sanitarie più eque per tutti i gruppi.

Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir

2025-02-09T20:56:51+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Incontra i jinn: il cambiamento di gioco per le reti neurali

jinns migliora le reti neurali informate dalla fisica per varie applicazioni nel mondo reale.

Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin

2025-02-09T19:30:10+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Meno è di più: una nuova visione sulla generazione delle immagini

I ricercatori scoprono che le immagini compresse migliorano la qualità dell'arte generata dall'AI.

Vivek Ramanujan, Kushal Tirumala, Armen Aghajanyan

2025-02-09T18:32:24+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionare il magazzinaggio dei colori con le reti neurali

Scopri un modo più intelligente per salvare e usare i LUT dei colori.

Vahid Zehtab, David B. Lindell, Marcus A. Brubaker

2025-02-09T17:39:18+00:00 ― 7 leggere min

Ottimizzazione e controllo Bilanciare Sicurezza ed Efficienza nei Sistemi di Controllo Stocastici

Impara a muoverti in modo sicuro in sistemi imprevedibili per ottenere risultati ottimali.

Tingting Ni, Maryam Kamgarpour

2025-02-09T16:45:10+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Rivoluzionando il Few-Shot Learning e l'Adattamento Dominio

Un framework unificato per compiti di visione artificiale efficienti usando dati minimi.

Bharadwaj Ravichandran, Alexander Lynch, Sarah Brockman

2025-02-09T16:07:57+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la compressione dei dati delle serie temporali

Un nuovo metodo migliora la memorizzazione e l'accesso ai dati delle serie temporali.

Andrea Guerra, Giorgio Vinciguerra, Antonio Boffa

2025-02-09T14:31:39+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Classificazione dei nodi: un approccio semi-supervisionato

Scopri come le informazioni limitate aiutano nella classificazione dei nodi usando l'apprendimento semi-supervisionato.

Hai-Xiao Wang, Zhichao Wang

2025-02-09T14:24:59+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionando l'Addestramento dei Modelli con PAMDA

Scopri come PAMDA migliora l'adattamento a più fonti di dominio per una migliore performance del modello.

Min Huang, Zifeng Xie, Bo Sun

2025-02-09T13:43:30+00:00 ― 7 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Apprendimento della Rappresentazione Personalizzata: Un Nuovo Approccio al Riconoscimento delle Immagini

Scopri come le macchine possono riconoscere oggetti personali con meno immagini.

Shobhita Sundaram, Julia Chae, Yonglong Tian

2025-02-09T12:55:21+00:00 ― 8 leggere min

Suono Il test della voce AI potrebbe rivoluzionare la diagnosi del cancro laringeo

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale analizza le voci per rilevare il rischio di cancro laringeo.

Mary Paterson, James Moor, Luisa Cutillo

2025-02-09T05:28:46+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale Prevedere il futuro con i registri degli eventi

Scopri come i registri degli eventi possono migliorare le previsioni per prendere decisioni migliori.

Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak

2025-02-09T00:04:57+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Il futuro della sintesi video-audio

Scopri come la sintesi video-audio sta cambiando le esperienze mediatiche con un allineamento del suono perfetto.

Ho Kei Cheng, Masato Ishii, Akio Hayakawa

2025-02-08T21:54:54+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Decodificare il Machine Learning: SHAP vs. GradCAM

Uno sguardo a come SHAP e GradCAM chiariscono le previsioni del machine learning.

Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen

2025-02-08T20:04:12+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le RNN con Funzione di Perdita Adattiva

Un nuovo metodo migliora le prestazioni degli RNN nell'elaborazione delle sequenze.

Bojian Yin, Federico Corradi

2025-02-08T17:39:45+00:00 ― 6 leggere min

Robotica Il Futuro dell'Apprendimento dei Robot: Una Nuova Era in Arrivo

Esplora come i robot stanno imparando attraverso i dati per compiti nel mondo reale.

Marius Memmel, Jacob Berg, Bingqing Chen

2025-02-08T16:58:48+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare la segmentazione delle immagini biomediche con MultiverSeg

Un nuovo strumento semplifica la segmentazione delle immagini nella sanità e nella ricerca.

Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag

2025-02-08T12:02:42+00:00 ― 6 leggere min

Ingegneria del software Equità nell'Apprendimento Automatico: Una Ricetta per il Successo

Esplorare pratiche di attenzione all'equità per la giustizia e le prestazioni nell'apprendimento automatico.

Gianmario Voria, Rebecca Di Matteo, Giammaria Giordano

2025-02-08T09:38:15+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le previsioni meteo con SpaT-SparK

SpaT-SparK trasforma le previsioni meteorologiche a breve termine usando tecniche innovative di machine learning.

Haotian Li, Arno Siebes, Siamak Mehrkanoon

2025-02-08T08:01:57+00:00 ― 6 leggere min

Suono Trasformare il Sound Design con Stable-V2A

Un nuovo sistema rivoluziona il modo in cui i sound designer creano audio per i video.

Riccardo Fosco Gramaccioni, Christian Marinoni, Emilian Postolache

2025-02-08T07:06:36+00:00 ― 8 leggere min

Intelligenza artificiale Modelli di Ricompensa a Livelli: Un Nuovo Approccio al Ragionamento AI

Scopri come gli SRM migliorano il ragionamento delle macchine in matematica grazie a feedback strutturati.

Yiran Ma, Zui Chen, Tianqiao Liu

2025-02-08T05:37:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Scelte Intelligenti: Massimizzare i Risultati con un'ottimizzazione attenta ai costi

Scopri come un nuovo algoritmo trova le migliori opzioni mentre controlla i costi.

Vu Viet Hoang, Quoc Anh Hoang Nguyen, Hung Tran The

2025-02-08T03:13:03+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la comunicazione: MarkovType nelle BCI

MarkovType migliora la scrittura tramite interfaccia cervello-computer per una comunicazione migliore.

Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus

2025-02-08T02:24:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Adattare l'apprendimento per rinforzo a ambienti in cambiamento

Nuove tecniche migliorano l'efficienza dell'apprendimento negli agenti AI man mano che gli ambienti cambiano.

Benjamin Ellis, Matthew T. Jackson, Andrei Lupu

2025-02-08T00:47:40+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sbloccare la magia dei grafi di conoscenza

Scopri come i Knowledge Graphs e il SDN rimodellano le connessioni di informazioni.

Tengfei Ma, Yujie Chen, Liang Wang

2025-02-08T00:00:27+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Gestire l'incertezza nel deep learning

Scopri come gli scienziati affrontano l'incertezza nel deep learning per fare previsioni migliori.

Sophie Steger, Christian Knoll, Bernhard Klein

2025-02-07T21:36:00+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Giganti in Ritiro: Efficienza nei Modelli Linguistici

I ricercatori migliorano i modelli di linguaggio per renderli più efficienti e focalizzati sulle attività.

Jorge García-Carrasco, Alejandro Maté, Juan Trujillo

2025-02-07T20:47:51+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Capire il processo di pensiero dell'AI medica

Esplorando come i Modelli Linguistici Grandi pensano nella sanità.

Shamus Sim, Tyrone Chen

2025-02-07T19:59:42+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Grams: Un Nuovo Modo per Ottimizzare il Machine Learning

Grams offre un punto di vista fresco sull'ottimizzazione per i modelli di machine learning.

Yang Cao, Xiaoyu Li, Zhao Song

2025-02-07T19:28:00+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Livelli Ricorrenti: Un Nuovo Modo per Segmentare Immagini

Esplorare come i sistemi ricorrenti possano migliorare le prestazioni della segmentazione delle immagini.

David Calhas, João Marques, Arlindo L. Oliveira

2025-02-07T19:11:33+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Prevedere le prestazioni delle reti neurali con intuizioni sull'architettura

Un nuovo metodo prevede le curve di apprendimento in base all'architettura delle reti neurali.

Yanna Ding, Zijie Huang, Xiao Shou

2025-02-07T16:38:20+00:00 ― 9 leggere min

Intelligenza artificiale Rivoluzionare il lavoro di squadra nell'AI con AIR

AIR mescola strategie individuali e di squadra nell'IA per migliorare le performance.

Guangchong Zhou, Zeren Zhang, Guoliang Fan

2025-02-07T15:10:48+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare l'Edge Computing Mobile con Esperti

Scopri come il Mixture-of-Experts migliora il Mobile Edge Computing.

Hongbo Li, Lingjie Duan

2025-02-07T13:34:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Svelare le Reti di Attenzione Grafiche: Quando Meno è Più

Scopri quando le Reti di Attenzione Grafica brillano e quando metodi più semplici hanno la meglio.

Zhongtian Ma, Qiaosheng Zhang, Bocheng Zhou

2025-02-07T11:33:09+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Bilanciare la fornitura e la domanda di energia con reti neurali

Scopri come le reti neurali migliorano la gestione dell'energia e prevedono i bisogni futuri.

Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov

2025-02-07T08:48:40+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico L'IA Impara a Insegnare a Se Stessa con un Nuovo Metodo

Un nuovo framework permette all'IA di imparare in modo autonomo dalle immagini.

Wentao Tan, Qiong Cao, Yibing Zhan

2025-02-07T07:09:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico DropPatch: Trasformare l'analisi delle serie temporali

DropPatch migliora le previsioni delle serie temporali grazie a tecniche di mascheramento innovative.

Tianyu Qiu, Yi Xie, Yun Xiong

2025-02-07T01:22:47+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Modello rivoluzionario che trasforma la comprensione molecolare

Un nuovo metodo migliora l'analisi molecolare tramite Reti Neurali Grafiche pre-addestrate.

Van Thuy Hoang, O-Joun Lee

2025-02-07T00:44:06+00:00 ― 7 leggere min

Informatica - Apprendimento automatico