Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo modo per garantire equità nella diagnosi cognitiva usando informazioni sensibili.

Un metodo per migliorare l'analisi di dati distribuiti e ad alta dimensione in vari settori.

Esplorando i vantaggi dei set di regole per la modellazione predittiva etica.

Le reti neurali migliorano l'efficienza e l'accuratezza nelle simulazioni di trasporto della radiazione.

Uno studio esplora i metodi per adattare i testi dell'IA per chi impara le lingue.

Svelare i rischi dovuti agli attacchi backdoor sui sistemi intelligenti.

Esplorando strategie per migliorare le reti neurali grafiche e affrontare le sfide dell'oversmoothing.

Questa ricerca si concentra sul miglioramento delle GNN usando l'apprendimento self-supervisionato e l'allineamento delle feature.

Un nuovo framework migliora i metodi di potatura per i modelli di linguaggio grandi senza doverli riaddestrare.

Un nuovo metodo migliora la classificazione delle immagini usando descrizioni testuali dettagliate.

Introducendo un metodo per affinare i LLM su dispositivi a bassa risorsa.

Un metodo per migliorare la precisione del posizionamento WiFi riempiendo i dati di segnale mancanti.

Nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti in ambienti industriali in cambiamento.

FPN-fusion offre previsioni efficienti e accurate per i dati delle serie temporali.

Questo studio esamina l'uso dell'IA nell'analisi delle risposte degli studenti nell'educazione alla biologia.

Un nuovo metodo combina spiegabilità e privacy nel clustering per ottenere migliori informazioni dai dati.

FreeShap migliora l'attribuzione delle istanze per i modelli di linguaggio, aumentando affidabilità ed efficienza.

Uno studio su come migliorare i modelli di apprendimento federato per dispositivi con risorse limitate.

StackSight trasforma WebAssembly in codice C++ leggibile usando tecniche di intelligenza artificiale.

Questo articolo esamina come i modelli linguistici si comportano nei compiti di ragionamento spaziale.

Un metodo per bilanciare precisione e costo nei modelli di classificazione delle immagini.

Introducendo SGBD: una tecnica per migliorare l'efficienza del campionamento bayesiano.

Nuovi metodi come PromptFix aiutano a proteggere i modelli di linguaggio da minacce nascoste.

Combinare reti neurali e ragionamento simbolico per capacità avanzate di intelligenza artificiale.

Questo studio valuta le capacità di previsione dei modelli linguistici rispetto agli esseri umani.

Quest'articolo presenta metodi per ottimizzare le valutazioni considerando i costi di switching nell'Ottimizzazione Bayesiana.

Un nuovo approccio migliora l'allineamento del modello linguistico usando dati annotati da umani in quantità limitata.

Un nuovo metodo combina strategie per migliorare l'equità nelle previsioni sui crimini.

Quest'articolo chiarisce i legami tra la resistenza efficace e il trasporto ottimale sui grafi.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione visiva dei dati usando reti tensoriali.

Combinare il machine learning e i modelli tradizionali per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento e la sicurezza dei grandi modelli di linguaggio.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del filtraggio di Kalman e le stime di incertezza in contesti ad alta dimensione.

I ricercatori utilizzano l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare il decodifica del parlato dall'attività cerebrale.

Un nuovo metodo fa luce su come i modelli linguistici ricordano i dati di addestramento.

Un nuovo metodo per creare musica che si adatta in modo efficace ai contenuti video.

Ehi, ti presento Chimera, un nuovo modello per l'analisi dei dati delle serie temporali multivariate.

I salvavita offrono un nuovo modo per prevenire efficacemente i risultati dannosi dell'IA.

Nuovo metodo migliora la quantificazione dell'incertezza nei modelli addestrati in modo avversariale.

I robo-consulenti migliorano i consigli di investimento grazie a informazioni sulle preferenze dei clienti.