Una panoramica su come addestrare modelli di intelligenza artificiale usando metodi ispirati all'apprendimento dei bambini.
Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce
― 8 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una panoramica su come addestrare modelli di intelligenza artificiale usando metodi ispirati all'apprendimento dei bambini.
Badr AlKhamissi, Yingtian Tang, Abdülkadir Gökce
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Migliorare le previsioni grazie a fonti di dati diverse e stime avanzate dell'incertezza.
an Zhang, Ming Li, Chun Li
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Questo articolo esplora il ruolo delle metriche percettive nella classificazione dei generi musicali.
Tashi Namgyal, Alexander Hepburn, Raul Santos-Rodriguez
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LinChain offre un modo nuovo per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio in modo efficiente.
Yulong Wang, Chang Zuo, Yin Xuan
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Questo articolo parla dei vantaggi di usare PT-PEFT per modelli di apprendimento automatico intelligenti.
Donghoon Kim, Gusang Lee, Kyuhong Shim
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Un nuovo modo per prevedere gli indicatori socioeconomici usando i dati delle LBSN.
Zhilun Zhou, Jingyang Fan, Yu Liu
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Questo articolo parla di tecniche per comunicazioni nascoste con i droni per evitare di essere scoperti.
Sivaram Krishnan, Jihong Park, Gregory Sherman
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Uno studio che utilizza reti complesse e machine learning per prevedere i risultati delle partite di calcio.
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
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Nuovi metodi migliorano il clustering K-means affrontando i problemi dei dati mancanti.
Lovis Kwasi Armah, Igor Melnykov
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Uno sguardo a come gli agenti RL imparano e prendono decisioni nei labirinti.
Tristan Trim, Triston Grayston
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Scopri come il collegamento dei crimini aiuta a beccare i colpevoli attraverso il riconoscimento dei modelli.
Vinicius Lima, Umit Karabiyik
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Questo articolo parla di come i modelli migliorano il loro ragionamento attraverso l'auto-apprendimento e l'apprendimento dagli errori.
Kanzhi Cheng, Yantao Li, Fangzhi Xu
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Esaminando il ruolo della guida nel plasmare la generazione di dati attraverso i modelli di diffusione.
Muthu Chidambaram, Khashayar Gatmiry, Sitan Chen
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VeriDistill usa l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e la precisione nel design dei circuiti.
Reza Moravej, Saurabh Bodhe, Zhanguang Zhang
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L'uso innovativo delle LUT migliora le prestazioni degli FPGA per i compiti di deep learning.
Yanyue Xie, Zhengang Li, Dana Diaconu
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Un nuovo modello migliora le previsioni per la durata degli interventi chirurgici endoscopici alla ghiandola pituitaria.
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
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Esplorando l'integrazione del deep learning con i metodi bayesiani per migliorare la stima dei dati.
Aayush Karan, Kulin Shah, Sitan Chen
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Un metodo in tre passaggi per condividere dati in modo sicuro proteggendo la privacy.
Tung Sum Thomas Kwok, Chi-hua Wang, Guang Cheng
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I sistemi di intelligenza artificiale stanno imparando a gestire sorprese e nuove informazioni in modo efficace.
Marcos Barcina-Blanco, Jesus L. Lobo, Pablo Garcia-Bringas
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L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
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Un'immersione nel mondo delle mappe elettroniche e delle loro applicazioni.
Wentao Zhang, Jingyuan Wang, Yifan Yang
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Scopri come CleaR migliora le prestazioni dell'IA filtrando i dati rumorosi.
Yeachan Kim, Junho Kim, SangKeun Lee
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StepCountJITAI aiuta le persone a rimanere attive con messaggi tempestivi nell’app.
Karine Karine, Benjamin M. Marlin
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Scopri come l'apprendimento federato adatta l'IA alle preferenze individuali mantenendo la privacy.
Connor J. Mclaughlin, Lili Su
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MambaJSCC integra tecniche di codifica per migliorare la comunicazione delle immagini via wireless.
Tong Wu, Zhiyong Chen, Meixia Tao
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L'adattamento personalizzato per il cliente migliora l'efficienza dell'apprendimento federato e la privacy.
Yeachan Kim, Junho Kim, Wing-Lam Mok
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Migliorare le previsioni attraverso metodi di Augmentazione al Tempo di Test pesati.
Masanari Kimura, Howard Bondell
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RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli computerizzati senza compromettere le prestazioni.
David A. Danhofer
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RL2 offre un modo affidabile per valutare la qualità delle immagini mediche con meno risorse.
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Abhijeet Patil
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Uno sguardo ai prezzi e alla gestione dei rischi nei prodotti strutturati.
Anil Sharma, Freeman Chen, Jaesun Noh
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Il nuovo modello KAN-AD migliora il rilevamento delle anomalie nei dati delle serie temporali.
Quan Zhou, Changhua Pei, Fei Sun
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Nuovi modelli transformer migliorano la valutazione nei compiti di visione artificiale.
Maxwell Meyer, Jack Spruyt
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Scopri come i transformer elaborano i dati e si adattano a nuovi compiti.
Lorenzo Basile, Valentino Maiorca, Luca Bortolussi
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BOMP migliora la capacità dei robot di prendere gli oggetti rapidamente e con precisione dai contenitori.
Zachary Tam, Karthik Dharmarajan, Tianshuang Qiu
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MEDS-Tab semplifica l'analisi dei dati sanitari per una migliore assistenza ai pazienti.
Nassim Oufattole, Teya Bergamaschi, Aleksia Kolo
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Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.
Tempest A. van Schaik, Xinggang Liu, Louis Atallah
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Un nuovo approccio integra video delle lezioni e slide per un coinvolgimento migliore degli studenti.
Katharina Anderer, Andreas Reich, Matthias Wölfel
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Un'analisi su chi può essere considerato un esperto in machine learning.
Mark Díaz, Angela DR Smith
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SeafloorAI fornisce dati sonar essenziali per studiare il fondale oceanico.
Kien X. Nguyen, Fengchun Qiao, Arthur Trembanis
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