Informatica - Apprendimento automatico

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Apprendimento automatico Avanzamenti nell'Apprendimento Continuo con t-DGR

t-DGR offre un nuovo approccio all'apprendimento continuo, migliorando la retention delle attività e le performance.

2025-09-18T21:23:48+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Nuovo modello combina analisi delle immagini 2D e 3D

Un nuovo modello integra in modo efficace l'elaborazione delle immagini 2D e 3D.

2025-09-18T21:15:54+00:00 ― 6 leggere min

Informatica neurale ed evolutiva Avanzamenti nella formazione delle Reti Neurali a Spiking

Un nuovo framework migliora le SNN per una maggiore efficienza e prestazioni.

2025-09-18T21:08:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare le Reti Neurali Grafiche per Dati Grandi

Un nuovo sistema migliora le prestazioni delle GNN su grandi dataset di grafi.

2025-09-18T20:52:12+00:00 ― 6 leggere min

Fisica quantistica Quantum Kernels e il Loro Ruolo nel Machine Learning

Esplorare il potenziale dei kernel quantistici per migliorare le tecniche di machine learning.

2025-09-18T19:41:32+00:00 ― 6 leggere min

Metodi quantitativi Collegare genetica e movimento all'uso di oppioidi

Combinare dati genetici e di mobilità potrebbe migliorare le previsioni sui disturbi da uso di oppioidi.

2025-09-18T19:39:54+00:00 ― 8 leggere min

Computer e società Prospettive future sullo sviluppo dell'intelligenza artificiale

Gli esperti condividono idee sui progressi dell'IA, i rischi e le aspettative future.

2025-09-18T19:25:18+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Sistemi di energia elettrica avanzati con deep learning

Le tecniche di deep learning migliorano il monitoraggio e l'ottimizzazione nei sistemi di energia elettrica.

2025-09-18T18:58:55+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Esaminando la complessità del campione negli algoritmi NPMD

Questo studio mette in evidenza la complessità del campione degli algoritmi Neural Policy Mirror Descent nel deep learning.

2025-09-18T18:51:28+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Vulnerabilità delle Reti Neurali Graph nel Link Prediction

Uno studio rivela i rischi di attacchi backdoor nei compiti di previsione delle connessioni nei GNN.

2025-09-18T18:37:54+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Strategie d'attacco innovative nell'apprendimento per rinforzo

Nuovi metodi mirano al comportamento degli agenti tramite attacchi durante l'addestramento.

2025-09-18T18:30:00+00:00 ― 5 leggere min

Ingegneria del software Riprodurre Bug nel Deep Learning: Insights Chiave

Scopri metodi per riprodurre bug nel deep learning per una maggiore affidabilità del software.

2025-09-18T18:14:12+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico Sviluppi nelle Reti Neurali Tensore

Un nuovo framework ottimizza le Reti Neurali Tensoriali per una migliore efficienza e prestazioni.

2025-09-18T17:58:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Un nuovo framework per prevedere le proprietà molecolari

Combinare modelli 2D e 3D aumenta la precisione nella previsione delle proprietà molecolari.

2025-09-18T17:50:33+00:00 ― 7 leggere min

Basi di dati Migliorare le tecniche di imputazione per i dati mancanti

Metodi avanzati migliorano la precisione e l'efficienza nella gestione dei dati mancanti.

2025-09-18T17:50:30+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico MOTO: Un Nuovo Approccio all'Apprendimento dei Robot

MOTO migliora l'apprendimento dei robot unendo l'allenamento offline con il perfezionamento online.

2025-09-18T17:26:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Nuovo metodo per combattere gli attacchi backdoor nel deep learning

E2ABL offre un modo nuovo per migliorare la sicurezza dei modelli contro le minacce backdoor.

2025-09-18T16:31:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Affrontare Obiettivi Complessi nel Reinforcement Learning

L'apprendimento per rinforzo multi-obiettivo gestisce obiettivi in competizione per prendere decisioni migliori.

2025-09-18T16:23:36+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare la Robustezza nel Training Avversariale

Analizzando la stabilità nell'addestramento avversariale per migliorare la generalizzazione del modello.

2025-09-18T16:15:42+00:00 ― 7 leggere min

Ingegneria del software Gestire le Assunzioni nei Framework di Deep Learning

Uno studio su come identificare e gestire le assunzioni nei progetti di deep learning usando il dataset AssuEval.

2025-09-18T15:44:06+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare l'interpretabilità delle reti neurali con BIMT

Uno sguardo al Training Modulare Ispirato al Cervello per una maggiore chiarezza nei modelli di AI.

2025-09-18T15:36:12+00:00 ― 9 leggere min

Recupero delle informazioni Migliorare le raccomandazioni attraverso la conversazione con ChatGPT

Questa ricerca esamina come ChatGPT migliora i sistemi di raccomandazione usando il feedback degli utenti.

2025-09-18T15:20:24+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare l'equità nei modelli di apprendimento federato

Questo documento presenta un metodo per migliorare l'equità nell'apprendimento federato proteggendo al contempo la privacy dei dati.

2025-09-18T15:04:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare il rilevamento delle anomalie nelle transazioni Bitcoin

Migliorare i metodi per rilevare transazioni anomale di Bitcoin per aumentare la sicurezza del sistema.

2025-09-18T14:33:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare la Collaborazione nel Reinforcement Learning Federato

Nuovo metodo permette agli agenti di imparare insieme mentre gestiscono influenze inaffidabili.

2025-09-18T13:53:30+00:00 ― 6 leggere min

Elaborazione di immagini e video Nuova tecnica per rilevare cellule cancerose metastatiche

Uno studio presenta un metodo per identificare le cellule tumorali usando immagini avanzate e deep learning.

2025-09-18T13:18:50+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Larghezza Minima nelle Reti Neurali Profonde

La ricerca svela nuove informazioni sulla larghezza minima per reti neurali efficaci.

2025-09-18T12:53:32+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare i percorsi dei camion con il deep reinforcement learning

Utilizzando il deep reinforcement learning per migliorare l'efficienza delle consegne dei camion.

2025-09-18T12:42:24+00:00 ― 9 leggere min

Calcolo e linguaggio Il Ruolo degli Strumenti AI nella Ricerca Moderna

Gli strumenti AI stanno trasformando il modo in cui i ricercatori accedono e interagiscono con le informazioni accademiche.

2025-09-18T12:34:30+00:00 ― 7 leggere min

Elaborazione dell'audio e del parlato Avanzare nella Predizione del Movimento del Parlare nella Disartria

Usare l'apprendimento auto-supervisionato per migliorare le previsioni dei movimenti vocali nella disartria.

2025-09-18T12:30:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Ottimizzare i progetti con dati limitati usando modelli grafici funzionali

Esplora come le FGM migliorano l'ottimizzazione sotto vincoli di dati.

2025-09-18T12:18:42+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Avanzare il Federated Learning con Modelli Consapevoli del Rischio

Un nuovo modo per migliorare l'apprendimento federato tra una partecipazione degli utenti disomogenea.

2025-09-18T12:10:56+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automatico Nuovo metodo per il fine-tuning privato dei modelli di linguaggio

DP-ZO bilancia privacy e prestazioni nell'addestramento dei modelli linguistici.

2025-09-18T12:02:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Progressi nella Modellazione delle Equazioni Strutturali per l'Analisi dei Dati

Nuovo modello migliora l'analisi delle relazioni complesse in statistica e machine learning.

2025-09-18T11:20:52+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Valutare il Deep Learning per i Dati Tabulari

Uno sguardo a come il deep learning si comporta sui dataset tabulari.

2025-09-18T11:15:30+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Identificare distribuzioni miste da campioni casuali

Un nuovo metodo per identificare con precisione distribuzioni miste da campioni di variabili casuali.

2025-09-18T10:30:48+00:00 ― 5 leggere min

Calcolo e linguaggio Una Profondità nei Modelli di Linguaggio

Esplorando lo sviluppo e l'impatto dei modelli di linguaggio moderni sulla comunicazione.

2025-09-18T09:56:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Nuovo metodo per la stima dell'effetto del trattamento

Presentiamo HINITE, un metodo per stimare con precisione gli effetti del trattamento in scenari complessi.

2025-09-18T09:40:44+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Capire i meccanismi di attenzione nei Transformers

Uno sguardo a come i transformers usano i layer di attenzione per migliorare l'elaborazione del linguaggio.

2025-09-18T09:23:48+00:00 ― 4 leggere min

Apprendimento automatico Analizzare il Comportamento degli Esperti nell'Apprendimento per Rinforzo Inverso

Esplorare metodi per capire le motivazioni di più esperti nel prendere decisioni.

2025-09-18T09:17:00+00:00 ― 7 leggere min