Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel riconoscere classi meno comuni in dataset sbilanciati.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul trading azionario usando fattori alfa sinergici.

Questo articolo esplora come il deep learning migliora l'analisi della sopravvivenza e le sue applicazioni.

Un nuovo approccio migliora la precisione nella risoluzione di problemi inversi complessi.

Nuovo metodo punta a insegnare all'IA a pensare come gli esseri umani usando il linguaggio.

Questo articolo parla di metodi per valutare l'affidabilità del modello nell'apprendimento self-supervised.

Un nuovo metodo migliora la minimizzazione della divergenza nelle applicazioni di machine learning.

Un nuovo strumento migliora l'efficienza delle CNN 3D su piattaforme FPGA.

Un nuovo metodo migliora la presa di decisioni in ambienti complessi con grandi spazi di azione discreti.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza e l'espressività nell'analisi dei grafi.

Un nuovo modello affronta le sfide nell'adattamento dei domini per l'apprendimento automatico.

Un nuovo approccio migliora l'apprendimento auto-supervisionato concentrandosi sulle potenziamenti dei dati.

Nuove tecniche migliorano il controllo della potenza nei sistemi di comunicazione wireless.

Un nuovo modello migliora la traduzione delle immagini termiche notturne in colori diurni.

Esplora come le funzionalità SERP influenzano il traffico del sito e il comportamento dei clic.

Questo studio presenta metriche innovative per valutare RNN e trasformatori senza allenamento.

FastFit migliora la velocità di generazione del parlato senza perdere qualità del suono.

I nuovi agenti possono svolgere compiti solo in base a input visivi dalle interfacce grafiche.

Scopri come l'ottimizzazione stocastica affronta l'incertezza in vari settori.

Una nuova rappresentazione grafica migliora il modo in cui il machine learning analizza i linguaggi di programmazione.

Un nuovo metodo migliora l'imaging endoscopico tramite tecniche di apprendimento auto-supervisionato.

Ricerca su come le reti neurali svolgono più compiti in modo efficiente.

Esplorare l'efficacia delle strategie evolutive nel trovare inizializzazioni di rete sparse.

Un nuovo metodo che utilizza grafi per identificare attacchi avversariali sulle reti neurali.

Questo studio presenta un metodo per misurare meglio il movimento della lingua durante il parlato usando dati a raggi X.

Esplora metodi innovativi nel machine learning per gestire più obiettivi contemporaneamente.

Questo articolo parla di come i dati mobili possano rivelare cambiamenti significativi nella vita.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le reti neurali spiegano le loro decisioni.

ActiveAED migliora il rilevamento degli errori nelle annotazioni dei dati grazie all'interazione umana.

Un nuovo metodo migliora la generalizzazione dei modelli sequenziali su lunghezze diverse.

Un approccio nuovo identifica diverse molecole con funzioni farmacologiche simili.

Un nuovo metodo semplifica le previsioni del modello analizzando i contributi dei campioni di addestramento.

I ricercatori sviluppano strumenti di machine learning per classificare il comportamento del plasma nei tokamak.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per migliorare le previsioni dell'umidità del combustibile per gli incendi.

BT-Cell potenzia le reti neurali ricorsive per una migliore comprensione del linguaggio.

Questo studio esamina la tecnologia GPS per prevedere i terremoti dopo quelli principali in Giappone.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la stabilità dei calcoli del Valore di Shapley.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza nell'interpretare i dati delle collisioni di particelle ad alta energia.

Questo studio valuta le embedding dei grafi di conoscenza e il loro ruolo nella ricerca biomedica.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza dell'apprendimento per rinforzo e riduce al minimo il bisogno di dati.