Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo migliora la robustezza dei test dei modelli linguistici dando priorità alla novità.

Un nuovo framework migliora il processo decisionale multi-turn per i modelli linguistici.

Un nuovo punto di riferimento per migliorare la precisione dell'ASR usando modelli di linguaggio.

Esaminando l'addestramento avversariale per modelli di machine learning più forti contro gli attacchi.

Parlando di privacy e giustizia nel machine learning attraverso la privacy differenziale e il rischio del gruppo peggiore.

Uno sguardo ai metodi di deep learning nella scoperta di farmaci.

Hawk e Griffin hanno stabilito un nuovo standard nell'elaborazione linguistica efficiente.

Forchestra offre previsioni scalabili e precise per la previsione della domanda.

La ricerca esplora metodi avanzati per capire come nuotano i pesci e migliorare il design dei robot acquatici.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale per gli utenti che alternano tra lingue.

LRR migliora l'efficienza e le prestazioni dell'allenamento delle reti neurali attraverso una migliore ottimizzazione dei parametri.

Scopri come l'analisi del suono aiuta a identificare i problemi delle macchine in modo efficiente.

bGPT si concentra su dati binari per migliorare la modellazione digitale e le previsioni.

Un nuovo modello fornisce spiegazioni più chiare per le decisioni di rilevamento degli oggetti.

Esaminare il potenziale dei VQC per migliorare il processo decisionale nel reinforcement learning.

TimeXer integra fattori esterni per migliori previsioni delle serie temporali.

Esplorando metodi per migliorare l'affidabilità delle spiegazioni delle decisioni dell'IA.

Nuovi algoritmi migliorano la privacy e l'accuratezza in scenari di dati sparsi.

Uno sguardo al ruolo della Kernel Logistic Regression nella previsione delle scelte umane.

La libreria Spyx migliora l'efficienza nell'allenamento delle reti neurali spiking.

Migliorare l'analisi delle immagini usando MLOps in situazioni con pochi dati.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza dei modelli di machine learning nella classificazione delle immagini.

Una nuova metrica per valutare la robustezza dei modelli di spiegabilità nel machine learning.

Uno sguardo alle sfide nel fare previsioni in sistemi dinamici complessi.

Un dataset per migliorare la generazione di frasi chiave nei testi legali in 24 lingue.

Lingo migliora l'analisi del DNA grazie a tecniche avanzate di modelli linguistici.

Nuovo studio esamina il ruolo dell'apprendimento delle rappresentazioni nei compiti sui grafi.

Esaminando l'efficacia e le vulnerabilità del watermarking nei contenuti generati dall'IA.

Il campionamento consapevole della struttura fine migliora la ricostruzione 3D umana da singola immagine.

Questa ricerca esplora il guadagno programmato e gli operatori neurali per un migliore controllo delle PDE non lineari.

Esplorando come la nitidezza dei minimi influisca sulle prestazioni del modello su dati audio non visti.

Un nuovo metodo migliora la generazione, la ricostruzione e la rappresentazione dei dati nel machine learning.

Un nuovo modello migliora le prestazioni degli agenti nei compiti di apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la qualità dei modelli di immagini generative.

Un nuovo metodo migliora l'analisi delle immagini retiniche separando i dati chiave del paziente dai fattori tecnici.

Usare il machine learning per identificare gli studenti a rischio di abbandono precoce.

Esaminando come diversi layout influenzano le opinioni sul discorso d'odio.

Presentiamo un metodo innovativo per generare grafici diversi e realistici.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di modelli distribuiti.

Approcci innovativi per migliorare la gestione dei dati nella ricerca biomedica.