Apprendimento automatico

Apprendimento automatico Rivoluzionare le Reti Neurali con Cicli di Feedback Contestuali

Scopri come i Feedback Contestuali migliorano l'accuratezza e l'adattabilità delle reti neurali.

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 9 leggere min

Apprendimento automatico COBRA: Un Nuovo Approccio al Recupero dei Dati

Scopri come COBRA migliora il recupero dei dati per risultati migliori nel machine learning.

Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari

2025-01-30T21:00:00+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Prevedere il traffico di rete con la saggezza della natura

Modelli innovativi ispirati alla biologia ridefiniscono la previsione del traffico di rete efficiente in termini energetici.

Theodoros Tsiolakis, Nikolaos Pavlidis, Vasileios Perifanis

2025-01-30T12:58:30+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Avanzamenti nella dinamica dei fluidi con Dyn-cGAN

Scopri come Dyn-cGAN trasforma la previsione del comportamento dei fluidi usando l'IA.

Abdolvahhab Rostamijavanani, Shanwu Li, Yongchao Yang

2025-01-30T10:29:00+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Comprendere le spiegazioni basate su caratteristiche nell'apprendimento automatico

Scopri come le spiegazioni basate sulle caratteristiche chiariscono le previsioni del machine learning.

Fabian Fumagalli, Maximilian Muschalik, Eyke Hüllermeier

2025-01-30T10:16:11+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico BEE: Un Nuovo Modo per Spiegare le Decisioni dell'IA

BEE offre nuove prospettive sulla decisione dell'AI grazie a diverse basi di confronto.

Oren Barkan, Yehonatan Elisha, Jonathan Weill

2025-01-30T07:21:27+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico HPCNeuroNet: Un Cambio di Gioco nell'Analisi dei Dati della Fisica delle Particelle

HPCNeuroNet migliora l'elaborazione dei dati di fisica delle particelle con tecniche di calcolo avanzate.

Murat Isik, Hiruna Vishwamith, Jonathan Naoukin

2025-01-30T06:30:10+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Modellazione Cardiovascolare: Un Nuovo Approccio per la Salute del Cuore

Scopri come le tecniche di modellazione avanzate stanno rivoluzionando le cure cardiovascolari.

Laura Manduchi, Antoine Wehenkel, Jens Behrmann

2025-01-30T05:42:24+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Dominare distribuzioni complesse con flussi di normalizzazione e MCMC

Scopri come i flussi di normalizzazione migliorano il campionamento MCMC per dati complessi.

David Nabergoj, Erik Štrumbelj

2025-01-30T05:11:00+00:00 ― 5 leggere min

Geofisica Capire il cambiamento climatico attraverso variabili essenziali

Esplora come le variabili climatiche essenziali e l'incertezza plasmano la nostra comprensione del cambiamento climatico.

Junyang Gou, Arnt-Børre Salberg, Mostafa Kiani Shahvandi

2025-01-30T04:54:38+00:00 ― 7 leggere min

Crittografia e sicurezza TCN: Il Futuro della Sicurezza di Rete

Le Reti Convoluzionali Temporali sono fantastiche nel rilevare intrusioni di rete con l'aumento delle minacce informatiche.

Rukmini Nazre, Rujuta Budke, Omkar Oak

2025-01-30T04:08:51+00:00 ― 8 leggere min

Apprendimento automatico Nuovo modello prevede il movimento del suolo durante i terremoti

Gli scienziati sviluppano un modello per migliorare la raccolta di dati sui terremoti e la sicurezza.

Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Chang-Hae Jung

2025-01-30T03:19:06+00:00 ― 7 leggere min

Intelligenza artificiale MPERL: Un Metodo Intelligente per Classificare Grafi di Conoscenza

Un nuovo approccio migliora la classificazione nei grafi della conoscenza usando GCN e processi di Markov.

Johannes Mäkelburg, Yiwen Peng, Mehwish Alam

2025-01-30T02:32:33+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Migliorare il ragionamento dell'IA: il ruolo dell'auto-correzione

La ricerca dimostra come l'auto-correzione può migliorare le capacità di ragionamento dei modelli di intelligenza artificiale.

Huchen Jiang, Yangyang Ma, Chaofan Ding

2025-01-29T20:55:30+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Grafi di Conoscenza Personalizzati: APEX Scatenato

Scopri come APEX personalizza la conoscenza per gli interessi degli utenti in evoluzione.

Zihao Li, Dongqi Fu, Mengting Ai

2025-01-29T13:42:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Synthesizzatore Veloce: Il Futuro della Sintesi di Programmi

Scopri il sintetizzatore innovativo e veloce che sta rivoluzionando la sintesi dei programmi con un'efficienza a ritardo costante.

Théo Matricon, Nathanaël Fijalkow, Guillaume Lagarde

2025-01-29T11:17:42+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare la previsione dei difetti software con FedDP

FedDP migliora le previsioni sui difetti del software garantendo la privacy dei dati.

Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang

2025-01-29T09:41:24+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Accelerare l'AI: Meccanismi di Attenzione RoPE

Nuovi metodi migliorano l'attenzione RoPE, accelerando notevolmente i calcoli dell'IA.

Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li

2025-01-29T08:53:15+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico FedLEC: Un Nuovo Approccio per le Distorsioni di Etichetta nell'IA

FedLEC migliora le prestazioni del federated learning affrontando efficacemente gli sbilanciamenti di etichette.

Di Yu, Xin Du, Linshan Jiang

2025-01-29T06:28:48+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Modelli Generativi: Creare Nuove Realtà di Dati

Esplora il potere creativo dei modelli generativi nell'IA e le loro diverse applicazioni.

Jathin Korrapati, Tanish Baranwal, Rahul Shah

2025-01-29T03:42:30+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Svelare i segreti del recupero dei tensori

Scopri i metodi innovativi per recuperare i tensori da dati limitati.

Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan

2025-01-29T01:39:54+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico ERGNN: Un Nuovo Approccio alle Reti Neurali per Grafi

Presentiamo ERGNN, un nuovo metodo che migliora le reti neurali grafiche con filtri razionali.

Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang

2025-01-29T01:02:40+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Trasformare il modeling 3D con ObitoNet

ObitoNet migliora i dati delle nuvole di punti usando le immagini per avere rappresentazioni 3D più accurate.

Apoorv Thapliyal, Vinay Lanka, Swathi Baskaran

2025-01-29T00:03:36+00:00 ― 7 leggere min

Ingegneria del software L'impatto dell'ordine degli input nei LLM nella localizzazione dei difetti

Scopri come l'ordine di input influisce sulle prestazioni dei LLM nella rilevazione di bug nel software.

Md Nakhla Rafi, Dong Jae Kim, Tse-Hsun Chen

2025-01-28T23:15:27+00:00 ― 8 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli Il nuovo percorso dell'AI per capire le forme

I ricercatori puntano a modelli di intelligenza artificiale che imparano a combinare forme e colori come gli esseri umani.

Milton L. Montero, Jeffrey S. Bowers, Gaurav Malhotra

2025-01-28T22:27:18+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Generazione Rapida di Colonne Familiari: Una Rivoluzione nell'Ottimizzazione

FFCG offre un modo più veloce e intelligente per affrontare problemi complessi di ottimizzazione.

Yi-Xiang Hu, Feng Wu, Shaoang Li

2025-01-28T22:22:50+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Prevedere sistemi complessi senza connessioni complete

Un nuovo metodo svela come prevedere i comportamenti della rete con informazioni incomplete.

Yanna Ding, Zijie Huang, Malik Magdon-Ismail

2025-01-28T21:39:09+00:00 ― 7 leggere min

Apprendimento automatico Rivoluzionare le Raccomandazioni: Un Nuovo Approccio

Un metodo più intelligente per capire le preferenze degli utenti nei grafi bipartiti firmati.

Gyeongmin Gu, Minseo Jeon, Hyun-Je Song

2025-01-28T20:02:51+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Proteggere i Dati dei Pazienti: La Minaccia di SurvAttack

SurvAttack mette in evidenza i rischi nei modelli di sopravvivenza e la necessità di difese più robuste nella sanità.

Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu

2025-01-28T17:38:24+00:00 ― 6 leggere min

Visione artificiale e riconoscimento di modelli STITCH: Un cambiamento di gioco nella ricostruzione delle superfici

Scopri come STITCH migliora la modellazione 3D a partire dalle nuvole di punti.

Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang

2025-01-28T15:13:57+00:00 ― 5 leggere min

Robotica Accelerare le risposte dei robot con sistemi intelligenti

Un nuovo sistema LLM aumenta la velocità e l'efficienza dei compiti dei robot.

Neiwen Ling, Guojun Chen, Lin Zhong

2025-01-28T14:25:48+00:00 ― 5 leggere min

Apprendimento automatico Red Teaming Automatizzato: Sicurezza dell'IA con Creatività

Scopri come il red teaming automatico migliora la sicurezza dell'IA con sfide creative.

Alex Beutel, Kai Xiao, Johannes Heidecke

2025-01-28T13:37:39+00:00 ― 6 leggere min

Calcolo e linguaggio Insegnare all'AI a Negoziare Come un Pro

AgreeMate addestra l'AI a negoziare accordi usando abilità di linguaggio naturale.

Ainesh Chatterjee, Samuel Miller, Nithin Parepally

2025-01-28T12:49:30+00:00 ― 6 leggere min

Computer e società Algoritmi Giusti: Cercare l'uguaglianza nelle decisioni

Scopri le sfide e le soluzioni per creare algoritmi equi nelle decisioni.

Benjamin Laufer, Manisch Raghavan, Solon Barocas

2025-01-28T12:29:32+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico La scienza dietro le nostre reazioni emotive

Come le onde cerebrali rivelano tratti umani e risposte emotive.

Md Mirajul Islam, Md Nahiyan Uddin, Maoyejatun Hasana

2025-01-28T11:56:30+00:00 ― 7 leggere min

Calcolo e linguaggio Rivoluzionare l'AI con grafi dinamici

I grafici dinamici migliorano la comprensione del linguaggio e la generazione di risposte dell'IA.

Karishma Thakrar

2025-01-28T08:00:36+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sfruttare i dati da fonti diverse

Scopri come il transfer learning eterogeneo migliora le previsioni usando set di dati diversi.

Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul

2025-01-28T07:24:21+00:00 ― 6 leggere min

Architettura hardware Ridurre le Tabelle di Ricerca per Migliori Reti Neurali

Un nuovo metodo ottimizza le tabelle di ricerca usando le condizioni 'non importa'.

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

2025-01-28T05:36:09+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Sicurezza dei Dati Grafici con Apprendimento Federato

FedGIG affronta i rischi per la privacy nell'addestramento di dati grafici.

Tianzhe Xiao, Yichen Li, Yining Qi

2025-01-28T01:35:24+00:00 ― 6 leggere min

Apprendimento automatico Apprendimento Federato: Un Approccio Sicuro all'Addestramento AI

Scopri come l'apprendimento federato migliora la privacy dei dati durante l'allenamento dei modelli AI.

Kunal Bhatnagar, Sagana Chattanathan, Angela Dang

2025-01-28T00:47:15+00:00 ― 6 leggere min

Informatica - Apprendimento automatico