Informatica - Apprendimento automatico

Esplorando le ultime tecniche nei modelli di diffusione e la loro efficienza attraverso la distillazione.

Un nuovo dataset e metodo per migliorare la segmentazione degli oggetti nei video in sequenze lunghe.

LACE permette agli utenti di personalizzare le raccomandazioni in base ai loro gusti.

CoRe-Sleep migliora l'analisi del sonno usando più fonti di dati.

Un nuovo modello aiuta a prendere decisioni gestendo in modo efficiente le combinazioni di trattamenti.

Uno strumento che genera contratti assicurativi realistici per una migliore comprensione.

La ricerca si concentra sulla classificazione di articoli di notizie in più lingue tramite l'apprendimento automatico.

HyperINR accelera le rappresentazioni neurali implicite per visualizzazioni scientifiche più chiare.

Scopri come le relazioni causali migliorano le prestazioni e l'affidabilità delle reti neurali.

Nuovi metodi nell'unlearning delle macchine migliorano la privacy dei dati e l'efficienza dei modelli.

TTA aiuta i modelli di machine learning ad adattarsi ai nuovi ambienti di dati in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora i sistemi TTS usando meno dati vocali etichettati.

META-CODE aiuta a trovare comunità in reti incerte usando i metadati dei nodi e query dinamiche.

Un nuovo metodo si concentra sulla giustizia nell'apprendimento non supervisionato dai grafi.

Esaminare l'equità nei metodi di privacy per l'uso dei dati di posizione.

Una nuova funzione di perdita migliora l'addestramento del modello per la classificazione multi-etichetta.

Questo articolo parla delle sfide principali e delle direzioni di ricerca nel deep learning.

Nuove tecniche aiutano gli agenti AI a prevedere scene future per una navigazione migliore.

Scopri come le opzioni di rifiuto migliorano l'affidabilità dei modelli di deep learning nelle applicazioni reali.

Un nuovo metodo per l'inferenza bayesiana usando la dinamica delle particelle per dati complessi.

Una nuova metrica analizza i pregiudizi nella generazione di didascalie per rendere i sistemi di intelligenza artificiale più equi.

Il sistema DASS aiuta a prevedere gli effetti collaterali nei pazienti oncologici usando l'analisi dei dati.

Un nuovo generatore di codice semplifica l'esecuzione dei modelli AI sui dispositivi edge.

Esaminando l’efficacia di ChatGPT nell’aiutare con compiti di programmazione numerica.

Esplorare come le nuove tecnologie combattono l'aumento del cybercrime.

Impara le regole essenziali e i componenti dei linguaggi di programmazione.

Questo articolo parla delle tecniche recenti nell'apprendimento auto-supervisionato dei grafi senza dati etichettati.

ACAT migliora l'accuratezza nelle immagini mediche usando mappe di salienza innovative.

Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento multitasking evitando trasferimenti negativi.

Un metodo per raggiungere l'equità nella selezione dei dati, affrontando il bias negli algoritmi.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza del pricing dinamico usando l'ottimizzazione bayesiana.

Questo metodo migliora l'accuratezza del clustering, soprattutto quando i gruppi variano in dimensioni.

Un nuovo metodo migliora il comportamento dei robot usando preferenze umane basate su video.

I ricercatori migliorano la chiarezza delle immagini al microscopio usando tecniche moderne di riduzione del rumore.

Un confronto tra modelli semplici e complessi nella previsione delle serie temporali.

Un nuovo metodo migliora i dati DIC sintetici usando l'apprendimento automatico e principi fisici.

Una rete neurale semplice prevede le condizioni iniziali dell'universo in modo efficace.

Nuova funzione di perdita migliora il rilevamento di oggetti orientati nelle immagini satellitari.

Un nuovo approccio combatte l’oblio nell’apprendimento continuo in modo efficace.

Uno sguardo a come l'attenzione migliora le performance dei modelli di linguaggio.