Studiare la viscosità del magma rivela le condizioni del pianeta lava K2-141 b.
Charles Le Losq, Clément Ferraina, Paolo A. Sossi
― 6 leggere min
Informatica - Apprendimento automatico
RSSUn nuovo autoencoder migliora l'apprendimento delle rappresentazioni grafiche in diverse applicazioni.
Viet Anh Nguyen, Nhat Khang Ngo, Truong Son Hy
― 6 leggere min
Esplorando l'impatto dei dataset non apprendibili sulla privacy dei dati e sul machine learning.
Dohyun Kim, Pedro Sandoval-Segura
― 6 leggere min
Uno sguardo alle sfide del cambiamento di distribuzione e al suo impatto sulle previsioni.
Alex Nguyen, David J. Schwab, Vudtiwat Ngampruetikorn
― 6 leggere min
Il nuovo modello SALAMA 1D migliora le previsioni dei temporali usando dati atmosferici verticali.
Kianusch Vahid Yousefnia, Tobias Bölle, Christoph Metzl
― 7 leggere min
Uno sguardo alla Minimizzazione Consapevole della Nitidezza e al suo impatto sui modelli di apprendimento.
Nalin Tiwary, Siddarth Aananth
― 6 leggere min
Scopri come il training selettivo può migliorare l'efficienza e l'adattabilità nell'apprendimento dei robot.
Junjiao Tian, Chengyue Huang, Zsolt Kira
― 4 leggere min
Scopri come le barriere di sicurezza proteggono i modelli intelligenti da input dannosi.
Sejoon Oh, Yiqiao Jin, Megha Sharma
― 6 leggere min
Esaminando l'importanza dell'equità nelle tecniche di abbinamento dei record.
Mohammad Hossein Moslemi, Mostafa Milani
― 8 leggere min
Esplora l'inferenza conforme adattiva e i predittori di fiducia per previsioni di dati affidabili.
Johan Hallberg Szabadváry
― 6 leggere min
I modelli a 1 bit mostrano un grande potenziale nell'efficienza e nelle prestazioni del machine learning.
Majid Daliri, Zhao Song, Chiwun Yang
― 6 leggere min
Un nuovo approccio migliora la nostra visione delle interazioni molecolari.
Fang Sun, Zijie Huang, Haixin Wang
― 6 leggere min
Uno studio mostra previsioni migliorate per il lensing delle galassie usando reti neurali.
Shrihan Agarwal, Aleksandra Ćiprijanović, Brian D. Nord
― 5 leggere min
Combinare MLMC e GDM migliora l'efficienza nella risoluzione di problemi complessi.
Abdul-Lateef Haji-Ali, Marcelo Pereyra, Luke Shaw
― 7 leggere min
Scopri come gli agenti usano segnali non verbali per comunicare in modo efficace.
Han Wang, Binbin Chen, Tieying Zhang
― 7 leggere min
Uno studio sulla previsione dei potenziali danni da terremoto in Turchia.
Shrey Shah, Alex Lin, Scott Lin
― 5 leggere min
Esplorando gli strani errori commessi dai grandi modelli linguistici.
William F. Bradley
― 5 leggere min
Un nuovo metodo per testare i modelli linguistici usando testi randomizzati.
William F. Bradley
― 6 leggere min
Un approccio innovativo all'apprendimento dell'IA tramite lo sviluppo autonomo delle abilità.
Erik M. Lintunen, Nadia M. Ady, Christian Guckelsberger
― 6 leggere min
Un metodo per ottimizzare le decisioni garantendo la sicurezza in ambienti in cambiamento.
Jialin Li, Marta Zagorowska, Giulia De Pasquale
― 6 leggere min
La ricerca mostra nuovi metodi per allineare meglio i LLM con il feedback umano.
Zichen Liu, Changyu Chen, Chao Du
― 6 leggere min
Introducendo H-PID, un metodo per un campionamento efficiente da distribuzioni di dati complesse.
Hamidreza Behjoo, Michael Chertkov
― 4 leggere min
Un nuovo metodo identifica i dispositivi problematici nell'apprendimento federato per migliorare la velocità e la sicurezza.
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
― 9 leggere min
Un nuovo metodo per una comunicazione efficiente tra più utenti usando la teoria degli ipergiochi.
Christo Kurisummoottil Thomas, Walid Saad
― 6 leggere min
Nuovi metodi migliorano la previsione di eventi nei grafi di conoscenza temporali.
Yukun Cao, Lisheng Wang, Luobing Huang
― 8 leggere min
FAME migliora i sistemi di raccomandazione riconoscendo le diverse preferenze degli utenti.
Mingrui Liu, Sixiao Zhang, Cheng Long
― 6 leggere min
Esplora nuovi metodi per addestrare modelli di machine learning più grandi in modo efficace.
Lechao Xiao
― 6 leggere min
Un nuovo framework per identificare le connessioni nelle interazioni in tempo reale.
Beomseok Kang, Priyabrata Saha, Sudarshan Sharma
― 5 leggere min
Nuovi metodi proteggono i dati cerebrali nella tecnologia BCI.
Xiaoqing Chen, Siyang Li, Yunlu Tu
― 7 leggere min
Uno strumento facile da usare per capire i sistemi di bandit contestuali.
Andrew Maher, Matia Gobbo, Lancelot Lachartre
― 6 leggere min
Un nuovo approccio riduce gli errori nell'apprendimento robotico dalle dimostrazioni umane.
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora il modo in cui le aziende gestiscono e raccomandano dati di tabelle simili.
Dayu Yang, Natawut Monaikul, Amanda Ding
― 10 leggere min
Scopri come le aziende possono usare l'ML per rilevare e prevenire gli attacchi DoS.
Paul Badu Yakubu, Evans Owusu, Lesther Santana
― 7 leggere min
Uno sguardo a DrMMD e alla sua applicazione per un miglior modello di distribuzione dei dati.
Zonghao Chen, Aratrika Mustafi, Pierre Glaser
― 6 leggere min
Scopri come piccole modifiche possono ingannare i chatbot e farli rispondere in modo inaspettato.
Jason Vega, Junsheng Huang, Gaokai Zhang
― 6 leggere min
Combinare dati di qualità con dati difettosi può portare a risultati sorprendenti.
Giannis Daras, Yeshwanth Cherapanamjeri, Constantinos Daskalakis
― 5 leggere min
Scopri come l'inferenza conforme adattiva migliora le previsioni a più passaggi nel forecasting.
Johan Hallberg Szabadváry
― 5 leggere min
Un metodo per migliorare l'estimazione dei parametri dalle simulazioni in modo efficiente.
Manuel Gloeckler, Shoji Toyota, Kenji Fukumizu
― 5 leggere min
I progressi nella tecnologia puntano ad aumentare i tassi di rilevamento del cancro al seno.
Edward Kendall, Paraham Hajishafiezahramini, Matthew Hamilton
― 8 leggere min
La ricerca mostra modi per migliorare la consapevolezza del contesto nei modelli linguistici per risposte migliori.
Yihan Wang, Andrew Bai, Nanyun Peng
― 5 leggere min