Informatica - Apprendimento automatico

I ricercatori studiano come i modelli di linguaggio grandi prevedono le sequenze usando l'induzione.

Un modo nuovo per rendere i modelli linguistici più leggeri senza perdere performance.

Misurare le prestazioni dei modelli generativi per risultati diversi.

Esplorare come i dati sintetici proteggono la privacy mentre consentono analisi di dati complesse.

Scopri come i modelli causali influenzano le nostre decisioni e azioni.

Questo framework aiuta le macchine a ricordare compiti vecchi mentre ne imparano di nuovi.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano la precisione nella codifica medica, semplificando la burocrazia complessa.

Uno sguardo a come gestiamo i flussi di dati in modo efficace.

Un nuovo approccio per prevedere la diffusione delle malattie combina modelli tradizionali e metodi basati sui dati.

Metodi innovativi migliorano la risoluzione dei bug nel codice SQL usando modelli linguistici avanzati.

Uno sguardo a come le macchine imparano attraverso l'Integrazione della Conoscenza a più fasi.

Mediffusion usa l'IA per classificare e generare immagini mediche in modo efficace.

CVFM offre soluzioni innovative per previsioni complesse in vari campi scientifici.

RESOLVE migliora il modo in cui le macchine comprendono le relazioni e gli oggetti.

Questo articolo esamina strategie per migliorare l'apprendimento profondo in diversi contesti di immagini mediche.

Nuovi metodi migliorano le previsioni sul flusso sanguigno, aiutando le decisioni mediche e i progetti dei dispositivi.

Nuovi metodi usano l'apprendimento automatico per migliorare il flusso d'aria per gli aerei.

WeatherGFM offre un modello flessibile per migliorare le previsioni e l'analisi del tempo.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dei modelli linguistici su dispositivi più piccoli.

Scopri come il clustering equo bilancia la rappresentazione dei gruppi nei dati.

I nuovi modelli aiutano le macchine a mantenere le conoscenze mentre apprendono nuovi compiti.

Le embedding neurali chiariscono funzioni neurali complicate, migliorando l'interpretabilità dell'AI.

Symile combina diversi tipi di dati per avere approfondimenti e comprensioni più profonde.

EAPCR fornisce spunti rivelando relazioni nascoste nei dati scientifici complessi.

VQShape semplifica l'analisi delle serie temporali attraverso forme e pattern interpretabili.

Esplorare le forme uniche degli alberi attraverso la matematica.

WaLa semplifica la creazione di forme 3D dettagliate in modo efficiente.

Nuove tecniche aiutano i robot sottomarini a inviare messaggi più chiari su distanze più lunghe.

Scopri come la Scala del Rumore del Gradiente influisce sull'addestramento e sulle prestazioni dei modelli AI.

Affrontare la privacy e l'equità nel machine learning con metodi innovativi.

RadioActive migliora la segmentazione interattiva per le immagini mediche 3D, aiutando i dottori nella diagnosi.

Esplorando i modi in cui gli esseri umani e l'IA riconoscono schemi e risolvono problemi.

I ricercatori migliorano l'individuazione dei tumori nelle scansioni MRI dei topi usando nnU-Net.

Ricerca sulla modellazione del comportamento della combustione nei razzi ibridi per una maggiore sicurezza.

Scopri come la sequenza delle informazioni influisce sulla qualità delle risposte dell'IA.

ASER offre un modo per migliorare i modelli di linguaggio quantizzati senza perdere prestazioni.

Esplorando i metodi più recenti nel reinforcement learning offline per l'addestramento di agenti intelligenti.

Un nuovo modello aiuta gli scienziati a capire gli eventi di pioggia estrema in India.

Esplora il paesaggio della perdita e il ruolo della regolarizzazione nelle reti neurali.

Scopri un metodo che migliora la selezione dei modelli e le previsioni nelle statistiche.