Un nuovo metodo per mappare con precisione i percorsi cerebrali usando il machine learning.
Ankita Joshi, Ashutosh Sharma, Anoushkrit Goel
― 5 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo per mappare con precisione i percorsi cerebrali usando il machine learning.
Ankita Joshi, Ashutosh Sharma, Anoushkrit Goel
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FisherMask migliora i modelli di deep learning dando priorità ai campioni di dati essenziali.
Shreen Gul, Mohamed Elmahallawy, Sanjay Madria
― 5 leggere min
Uno sguardo più da vicino a come gli algoritmi di ottimizzazione migliorano il machine learning.
Rhys Gould, Hidenori Tanaka
― 6 leggere min
Scopri come il design può migliorare gli operatori neurali per risolvere problemi complessi.
Vu-Anh Le, Mehmet Dik
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Un modo economico per valutare i rischi per la privacy nei modelli di machine learning.
Joseph Pollock, Igor Shilov, Euodia Dodd
― 8 leggere min
Impara a ottimizzare lo spazio delle caratteristiche dai dati grafici.
Wangyang Ying, Haoyue Bai, Kunpeng Liu
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Esplorare le complessità dell'insegnamento ai computer con dati sbilanciati e preoccupazioni sulla privacy.
Lucas Rosenblatt, Yuliia Lut, Eitan Turok
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Gli scienziati usano le reti neurali per prevedere meglio il comportamento dei fluidi in diversi ambienti.
Lizuo Liu, Tongtong Li, Anne Gelb
― 7 leggere min
Bio-xLSTM utilizza modelli avanzati per analizzare sequenze biologiche complesse per una scienza migliore.
Niklas Schmidinger, Lisa Schneckenreiter, Philipp Seidl
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Visual-TCAV aiuta a spiegare la classificazione delle immagini da parte dell'AI mostrando le caratteristiche importanti.
Antonio De Santis, Riccardo Campi, Matteo Bianchi
― 7 leggere min
Un metodo per aiutare le macchine a imparare passi invisibili nei compiti in modo efficiente.
Duo Xu, Faramarz Fekri
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SurvCORN migliora le previsioni di sopravvivenza con reti neurali per risultati migliori per i pazienti.
Muhammad Ridzuan, Numan Saeed, Fadillah Adamsyah Maani
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GGFlow migliora il design dei farmaci generando in modo efficiente nuove strutture molecolari.
Xiaoyang Hou, Tian Zhu, Milong Ren
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Online-LoRA aiuta le macchine a imparare e ricordare in un flusso continuo di dati.
Xiwen Wei, Guihong Li, Radu Marculescu
― 6 leggere min
Uno sguardo ai network di somiglianza per migliorare l’equità nel machine learning.
Samira Maghool, Paolo Ceravolo
― 6 leggere min
Impara strategie per migliorare le prestazioni del modello su dataset sbilanciati.
Mohamed Abdelhamid, Abhyuday Desai
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Esplorando come le auto a guida autonoma interagiscono con quelle guidate da esseri umani per la sicurezza.
Ayobami Adewale, Chris Lee, Amnir Hadachi
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la trasparenza nella diagnosi delle lesioni cutanee per i medici.
Cristiano Patrício, Luís F. Teixeira, João C. Neves
― 6 leggere min
Usare immagini retiniche insieme ai dati sulla salute migliora la previsione del rischio di ictus.
Yuqing Huang, Bastian Wittmann, Olga Demler
― 5 leggere min
Uno sguardo a come i diversi modelli di machine learning rappresentano le informazioni.
Laure Ciernik, Lorenz Linhardt, Marco Morik
― 6 leggere min
Nuove intuizioni sul TD learning a ricompensa media aiutano a garantire decisioni affidabili.
Ethan Blaser, Shangtong Zhang
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Un approccio mirato alla riabilitazione che soddisfa le esigenze individuali dei pazienti per una migliore guarigione.
R. James Cotton, Bryant A. Seamon, Richard L. Segal
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Gli effetti batch complicano il ruolo del deep learning in istopatologia, influenzando l'analisi delle malattie.
Jonah Kömen, Hannah Marienwald, Jonas Dippel
― 6 leggere min
GapDiff migliora i metodi di generazione molecolare per un design di farmaci migliore.
Peidong Liu, Wenbo Zhang, Xue Zhe
― 8 leggere min
Scopri come la convoluzione aiuta a mescolare e filtrare i segnali in modo efficace.
Alejandro Parada-Mayorga, Leopoldo Agorio, Alejandro Ribeiro
― 6 leggere min
Le scuole stanno integrando il machine learning per preparare gli studenti a un futuro dominato dalla tecnologia.
Hendrik Krone, Pierre Haritz, Thomas Liebig
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Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine valutano le prove nel fact-checking.
Mubashara Akhtar, Michael Schlichtkrull, Andreas Vlachos
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Il flusso di ricottura offre tecniche di campionamento migliorate per distribuzioni complesse in vari settori.
Dongze Wu, Yao Xie
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Un nuovo metodo semplifica i calcoli dei materiali per risultati migliori e più veloci.
Tianbo Li, Min Lin, Stephen Dale
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I controller Hion uniscono algoritmi avanzati con applicazioni pratiche per gestire sistemi complessi.
Josue N. Rivera, Dengfeng Sun
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Un nuovo modo per trovare materiali stabili per batterie ed elettronica.
Tri Minh Nguyen, Sherif Abdulkader Tawfik, Truyen Tran
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Un nuovo metodo per rilevare i deepfake con un occhio alla qualità.
Wentang Song, Zhiyuan Yan, Yuzhen Lin
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R-JEPA impara a elaborare le immagini come fanno i nostri cervelli, migliorando la visione artificiale.
Osvaldo M Velarde, Lucas C Parra
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Un framework unificato per migliorare la spiegabilità dei modelli di machine learning.
Beepul Bharti, Paul Yi, Jeremias Sulam
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Usare il machine learning per studiare i quivers mutazionali aciclici con quattro punti.
Kymani T. K. Armstrong-Williams, Edward Hirst, Blake Jackson
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I ricercatori trovano modi per rendere i LLM più veloci e accessibili a tutti.
Mohsen Dehghankar, Mahdi Erfanian, Abolfazl Asudeh
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ALOE aiuta i modelli di intelligenza artificiale a imparare nuove categorie di dati in modo efficiente.
Tian Xie, Jifan Zhang, Haoyue Bai
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Un metodo per migliorare il Federated Learning regolando i contributi dei client per risultati migliori.
Mayank Kumar Kundalwal, Anurag Saraswat, Ishan Mishra
― 6 leggere min
Un nuovo modo di generare dati usando il matching dei flussi e metodi bayesiani.
Ganchao Wei, Li Ma
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UniTraj offre soluzioni adattabili per capire i modelli di movimento umano a livello globale.
Yuanshao Zhu, James Jianqiao Yu, Xiangyu Zhao
― 8 leggere min