Informatica - Apprendimento automatico

Nuovi metodi migliorano la trasparenza nelle decisioni dell'IA per l'analisi delle immagini mediche.

Uno sguardo semplice ai modelli di linguaggio grandi e al loro funzionamento.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nella previsione degli eventi nel tempo.

Le Echo State Networks migliorano il Controllo Predittivo del Modello in vari sistemi complessi.

Disimparare aiuta i modelli di intelligenza artificiale a dimenticare informazioni specifiche senza perdere abilità fondamentali.

TrajGPT migliora le previsioni dei viaggi usando i dati GPS, migliorando la pianificazione urbana e le risposte alla salute pubblica.

Questo articolo parla dei problemi di equità nelle Reti Neurali a Grafi e presenta un nuovo metodo.

I valori di Shapley migliorano la decisione nel profiling del DNA e campi simili.

Scopri come il rumore influisce sulle reti neurali e esplora strategie per mitigarne l'impatto.

Uno sguardo più da vicino su come l'astensione migliora l'accuratezza e l'affidabilità del machine learning.

La precisione influisce sull'efficacia e sul costo della formazione dei modelli linguistici.

Esplorando come le reti neurali affrontano le sfide ad alta dimensione nei compiti di classificazione.

Uno sguardo agli LLM e al GBDT in scenari di few-shot learning.

La ricerca mette in evidenza come l'apprendimento delle caratteristiche migliori le prestazioni delle reti neurali in modo efficace.

Un nuovo approccio migliora le previsioni per la sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva.

Usando l'IA generativa per creare controlli di sicurezza in minuti, non in giorni.

Uno sguardo alla classificazione multi-etichetta estrema e alle sue strategie di calibrazione.

Un nuovo modello migliora la valutazione della salute delle mammelle delle mucche usando immagini digitali.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei dati di serie temporali ad alta dimensione usando l'analisi funzionale.

Esplorando il riconoscimento facciale e dei gesti per migliorare le interazioni con la tecnologia.

Un nuovo framework unisce testo e immagini sfruttando la potenza della tecnologia quantistica.

Esplorando come le nuove tecniche migliorano l'adattabilità nei sistemi di apprendimento per rinforzo.

Usare i One-Shot GAN per migliorare il rilevamento di malattie rare nell'imaging medico.

WiFlexFormer usa i segnali WiFi per riconoscere le attività umane senza metodi invasivi.

Esplorare strategie efficaci per la selezione degli iperparametri nel transfer learning.

PACE migliora le previsioni delle interazioni atomiche usando tecniche avanzate.

Esplorare metodi efficaci per la raccolta di dati in vari campi scientifici.

DeepONet rivoluziona la ricerca sugli asteroidi prevedendo rapidamente le temperature della superficie.

Scopri come funziona la conversione vocale e le sue applicazioni interessanti.

Un nuovo metodo offre un modo più semplice per calcolare l'equilibrio tra equità e prestazioni nel machine learning.

Esplorando il modello di Ising 3D e come gli esponenti critici caratterizzano le transizioni di fase.

Gli scienziati usano tecniche innovative per migliorare l'analisi dei dati sulle particelle.

Un nuovo approccio aiuta le reti neurali ad imparare da dati in movimento senza dimenticare le conoscenze passate.

Gli scienziati collegano i segnali sismici a mega-tsunami nel fiordo di Dickson in Groenlandia.

Una nuova prospettiva sul machine learning attraverso tecniche quantistiche e elaborazione dei dati.

Scopri come i tensioattivi e le GNN migliorano lo sviluppo dei prodotti per la pulizia.

Quest'articolo presenta un nuovo metodo per identificare cambiamenti nei dati degli eventi.

Uno studio sulle abilità di diversi modelli nell'In-Context Learning.

ChaRNABERT promette di rivoluzionare la modellazione RNA e lo sviluppo di trattamenti.

Uno sguardo alle sfide dei dati mancanti nelle cartelle cliniche elettroniche e ai metodi per migliorarli.