Un nuovo metodo aiuta i robot a prevedere le azioni degli altri per migliorare il lavoro di squadra.
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Informatica - Apprendimento automatico
RSSGli SMNN combinano la topologia e le reti neurali per migliorare l'elaborazione dei dati e la spiegabilità.
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Introducendo un nuovo metodo per una stima equa degli effetti del trattamento in vari ambiti.
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Uno strumento innovativo per prevedere i risultati dai dati genomici potenzia la ricerca genetica.
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Un nuovo metodo per spingere i pazienti a prendere iniziative per un trattamento efficace.
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Esaminare il ruolo dell'apprendimento auto-supervisionato nel migliorare i modelli transformer per compiti di nuvole di punti.
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SGFormer elabora in modo efficiente grandi grafi con un solo strato di attenzione.
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Un nuovo metodo aumenta la fiducia nelle stime dei modelli basati su simulazioni.
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Scopri TESGAN, un nuovo sistema per una sintesi testuale più unica.
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Questo articolo parla di tecniche per ottenere precisione e privacy nei modelli di machine learning.
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Un nuovo approccio migliora le GNN adattandosi a diversi dataset senza doverle riaddestrare.
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Un nuovo corpus per tradurre audio cantonese in testo inglese.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'apprendimento con pochi dati passati.
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Usare il Deep Q-Learning per insegnare alle auto autonome a mantenere la corsia e evitare collisioni.
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SeqBoat utilizza l'Attivazione Modulare Sparsa per un'elaborazione delle sequenze più efficiente.
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Uno sguardo al prompt-tuning e al suo impatto sull'attenzione nei modelli linguistici.
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FANNS migliora la velocità e l'efficienza nelle ricerche vettoriali usando hardware avanzato.
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Nuovo dataset mette in evidenza le prestazioni dell'IA nei compiti creativi con distrazioni.
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Un nuovo modello migliora la comprensione delle simulazioni climatiche grazie all'IA neuro-simbolica.
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Presentiamo GradME: un approccio innovativo alla ricostruzione degli alberi in filogenetica.
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Un nuovo modo per analizzare relazioni complesse nel tempo usando ipergrafi temporali.
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Un'immersione profonda nei metodi di trasporto ottimale e le loro applicazioni.
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Presentiamo GMMD, un framework per migliorare l'equità nelle reti neurali a grafo.
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Questo studio evidenzia l'importanza della scelta del modello basata sulla fiducia degli input.
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Scopri il ruolo della tecnologia nel migliorare l'analisi delle immagini mediche.
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Questo metodo migliora il machine learning incorporando l'incertezza nelle previsioni.
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Uno sguardo su come le proposte influenzano le trattative e i risultati delle coalizioni.
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Un nuovo metodo migliora l'apprendimento attivo affrontando in modo efficace il bias nei campioni ridotti.
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Nuove tecniche migliorano la velocità e l'efficienza dei calcoli crittografati usando le GPU.
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Un nuovo metodo migliora la precisione dell'etichettatura per gli studi di scienze sociali usando LLM.
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Un nuovo sistema migliora le opzioni di viaggio con suggerimenti personalizzati per le attrazioni.
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TeleViT combina dati locali e globali per fare previsioni migliori sui incendi.
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SiBBlInGS offre un metodo per scomporre dati di serie temporali complessi.
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Esaminare i bias e le misure di equità nelle prestazioni della tecnologia biometrica.
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MutateNN migliora la valutazione dei modelli DNN su diversi hardware.
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Uno studio mostra che il modello Transformer migliora le previsioni del carico elettrico usando dati da più clienti.
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Uno studio sull'uso del machine learning per prevedere il genere nei sostantivi svedesi.
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Questa ricerca esplora come combinare fMRI e EEG per analizzare il linguaggio interiore.
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Un nuovo modello migliora l'apprendimento della rappresentazione delle reti neurali usando funzionalità GNN e Transformer.
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Un nuovo metodo ripristina le alte frequenze perse nelle registrazioni storiche.
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