Informatica - Apprendimento automatico

Un nuovo metodo per mappare con precisione i percorsi cerebrali usando il machine learning.

FisherMask migliora i modelli di deep learning dando priorità ai campioni di dati essenziali.

Uno sguardo più da vicino a come gli algoritmi di ottimizzazione migliorano il machine learning.

Scopri come il design può migliorare gli operatori neurali per risolvere problemi complessi.

Un modo economico per valutare i rischi per la privacy nei modelli di machine learning.

Impara a ottimizzare lo spazio delle caratteristiche dai dati grafici.

Esplorare le complessità dell'insegnamento ai computer con dati sbilanciati e preoccupazioni sulla privacy.

Gli scienziati usano le reti neurali per prevedere meglio il comportamento dei fluidi in diversi ambienti.

Bio-xLSTM utilizza modelli avanzati per analizzare sequenze biologiche complesse per una scienza migliore.

Visual-TCAV aiuta a spiegare la classificazione delle immagini da parte dell'AI mostrando le caratteristiche importanti.

Un metodo per aiutare le macchine a imparare passi invisibili nei compiti in modo efficiente.

SurvCORN migliora le previsioni di sopravvivenza con reti neurali per risultati migliori per i pazienti.

GGFlow migliora il design dei farmaci generando in modo efficiente nuove strutture molecolari.

Online-LoRA aiuta le macchine a imparare e ricordare in un flusso continuo di dati.

Uno sguardo ai network di somiglianza per migliorare l’equità nel machine learning.

Impara strategie per migliorare le prestazioni del modello su dataset sbilanciati.

Esplorando come le auto a guida autonoma interagiscono con quelle guidate da esseri umani per la sicurezza.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e la trasparenza nella diagnosi delle lesioni cutanee per i medici.

Usare immagini retiniche insieme ai dati sulla salute migliora la previsione del rischio di ictus.

Uno sguardo a come i diversi modelli di machine learning rappresentano le informazioni.

Nuove intuizioni sul TD learning a ricompensa media aiutano a garantire decisioni affidabili.

Un approccio mirato alla riabilitazione che soddisfa le esigenze individuali dei pazienti per una migliore guarigione.

Gli effetti batch complicano il ruolo del deep learning in istopatologia, influenzando l'analisi delle malattie.

GapDiff migliora i metodi di generazione molecolare per un design di farmaci migliore.

Scopri come la convoluzione aiuta a mescolare e filtrare i segnali in modo efficace.

Le scuole stanno integrando il machine learning per preparare gli studenti a un futuro dominato dalla tecnologia.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine valutano le prove nel fact-checking.

Il flusso di ricottura offre tecniche di campionamento migliorate per distribuzioni complesse in vari settori.

Un nuovo metodo semplifica i calcoli dei materiali per risultati migliori e più veloci.

I controller Hion uniscono algoritmi avanzati con applicazioni pratiche per gestire sistemi complessi.

Un nuovo modo per trovare materiali stabili per batterie ed elettronica.

Un nuovo metodo per rilevare i deepfake con un occhio alla qualità.

R-JEPA impara a elaborare le immagini come fanno i nostri cervelli, migliorando la visione artificiale.

Un framework unificato per migliorare la spiegabilità dei modelli di machine learning.

Usare il machine learning per studiare i quivers mutazionali aciclici con quattro punti.

I ricercatori trovano modi per rendere i LLM più veloci e accessibili a tutti.

ALOE aiuta i modelli di intelligenza artificiale a imparare nuove categorie di dati in modo efficiente.

Un metodo per migliorare il Federated Learning regolando i contributi dei client per risultati migliori.

Un nuovo modo di generare dati usando il matching dei flussi e metodi bayesiani.

UniTraj offre soluzioni adattabili per capire i modelli di movimento umano a livello globale.